健脾养儿膏对岭南脾虚型体质厌食患儿的疗效及宏基因研究

目的评估健脾养儿膏对岭南地区脾虚型体质厌食患儿的疗效,并利用宏基因测序方法分析其对患儿肠道菌群及功能信息的影响。方法纳入2022年8月-2023年1月广州医科大学附属妇女儿童医疗中心中医科脾虚型体质厌食儿童144例,予健脾养儿膏,每次1包,每日2次,饭后服用,疗程28 d。分别在0、28 d进行访视,测量身高、体质量,记录症状、体征,观察不良反应情况。留取粪便,填写《岭南地区脾虚型体质厌食小儿临床指标评分表》。将临床痊愈患儿列入厌食组,以健康儿童作为健康对照组(HC组),对厌食组治疗0、28d及HC组粪便进行宏基因分析。结果与治疗0d比较,患儿治疗28d身高无明显变化(P>0.05),体质量明显变化(P<0.05),中医症状总分、主症积分及次症积分均下降(P<0.05),疗效指数为57.03%,总有效率为99.31%(143/144)。所有患儿均未出现过敏、呕吐、腹泻等症状。粪便样本宏基因分析纳入临床痊愈患儿7例,健康儿童6例,主坐标分析结果表明,在门水平、属水平上,厌食组治疗28 d(JP2组)肠道菌群结构均与HC组更相似;门水平上,厌食组治疗0d(JP1组)、JP2组与HC组比较,肠道菌群分布均未见明显差异;属水平上,与JP1组比较,JP2组拟杆菌属Bacteroides丰度有所下降,但差异无统计学意义(P>0.05);种水平上,JP1组和JP2组均以拟杆菌种Phocaeicola plebeius等和双歧杆菌种Bifidobacterium pseudocatenulatum等为主,2组有显著差异的生物标志物为考拉杆菌种s_Phascolarctobacterium_faecium,HC组以普雷沃氏菌Prevotella copri和双歧杆菌Bifidobacterium pseudocatenulatum为主;功能注释结果提示,健脾养儿膏治疗后大量与碳水化合物代谢相关的微生物功能基因发生显著改变。结论健脾养儿膏能有效改善岭南地区脾虚型体质厌食患儿的临床症状,并调整肠道菌群结构,增加关键益生菌含量,调节肠道微生物短链脂肪酸的生成。

新课改下小学科学教学技能训练模式创新——桂南地区高师院校小学教育专业为例

教学技能训练是师范生在校学习期间的重要环节,它既是学生自身综合能力提升的重要手段,也是促进其教学水平提升的必要途径。在新课程改革不断深化的背景下,我国对小学教育专业提出了新的要求。在培养小学教师方面,高校应该加强对学生教学技能的训练,提高学生的教学水平。有利于促进小学教育专业学生更好地适应小学教育教学工作,实现新课改背景下小学科学教学质量的全面提升。随着课程改革的不断推进,小学教育专业也随之发生变化,其人才培养目标、教学内容、课程设置等都在不断地发生变化。教师在小学科学课程中如何准确把握教学内容,有效地完成教学任务成为了教师重点关注的问题。本文首先从当前小学科学教学技能训练现状入手,分析了目前小学科学教学技能训练存在的问题,然后提出了创新小学科学教学技能训练模式的策略,包括课程建设、创新科学课程教学模式、完善科学课程评价体系等,以及提高小学科学教师队伍的整体素质。

一个双参数的共轭梯度法簇

提出了含有双参数的新共轭梯度法kβ公式,证明了该方法在适当选取参数σ的SWP线搜索下具有充分下降性和全局收敛性,数值试验结果良好.

一个新的谱共轭梯度法

谱共轭梯度法含有两个方向调控参数,是求解无约束优化问题的一类有效方法.本文给出一对参数公式以构建新的谱共轭梯度法,该方法在精确线搜索下与标准FR方法等价,在Wolfe线搜索下具有类似标准DY方法的内在性质.我们证明了采用Wolfe线搜索的新算法在每一次迭代中均产生下降方向,并且具有全局收敛性.数值实验结果表明,新算法数值稳定、有效,适合于求解大规模无约束优化问题.

探讨21世纪高校数学教师的知识结构

文章从创新教育的角度出发，论述了21世纪高校数学教师应该具有的知识结构，以及构建该知识结构的策略，提出高校应创建一支高素质的数学教师队伍，以适应新世纪对数学教育的要求。

一类充分下降共轭梯度法的全局收敛性

给出一类搜索方向采用保守策略的新型共轭梯度法,在常规假设条件下得到了算法的全局收敛性结果,并给出算法的数值实验结果.结果表明:相应的算法分别在强Wolfe非精确线搜索参数σ<1/4,1/3,1/2的情形下充分下降;新算法适合于求解大型无约束优化问题.

一个充分下降LS型共轭梯度算法的全局收敛性

共轭梯度法是求解大型无约束非线性优化问题的一种常用方法,在应用中通常以负梯度方向作为其自动重启方向.该文在LS共轭梯度法的基础上,结合一种新的自动重启方向,证明了算法的自动充分下降性和在强Wolfe线搜索下的全局收敛性,给出的数值试验结果表明算法是有效的.

无约束非线性优化问题的混合LS-CD谱共轭梯度法

为寻求收敛性质和数值表现具佳的无约束优化算法,利用共轭梯度法和含有两个方向调控参数的谱共轭梯度法,结合LS方法与CD方法给出混合的共轭参数和相应的谱参数,建立采用标准Wolfe线搜索的谱共轭梯度算法,证明了算法满足下降性和全局收敛性,数值试验显示算法是有效的,适合于求解大型无约束非线性优化问题.研究结果表明:谱共轭梯度法两个参数的适当构造有利于降低算法的收敛条件,增强算法的适用性.

修正LS谱共轭梯度法及其收敛性

提出一个无约束优化问题的修正LS谱共轭梯度法,在Wolfe线搜索下算法具有下降性和全局收敛性,初步的数值实验结果表明该方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题.

基于卓越教师培养的数学分析课程教学改革探索

通过分析数学分析课程在高师本科院校教学现状,结合学校卓越教师试点班的培养计划实施方案,对卓越教师数学班的专业基础课数学分析课程教学内容提出了调整教学内容,与高中数学内容衔接;结合现实问题,增加实际案例;改进教学内容的组织方式;融入数学史的内容这四个教学策略。

一类下降的谱共轭梯度法

在标准DY共轭梯度法和谱FR共轭梯度法的基础上,讨论一类满足βk=gTkdk/gT(k-1)d(k-1)性质的谱共轭梯度法,在Wolfe线搜索条件下算法具有下降性和全局收敛性,初步的数值实验结果表明该方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题。

求解无约束优化问题的新谱共轭梯度法及其收敛性

强Wolfe条件不能保证标准CD共轭梯度法全局收敛.本文通过建立新的共轭参数,提出无约束优化问题的一个新谱共轭梯度法,该方法在精确线搜索下与标准CD共轭梯度法等价,在标准Wolfe线搜索下具有下降性和全局收敛性.初步的数值实验结果表明新方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题.

浅谈反例在概率论教学中的作用

概率论中的反例是加深对概念和定理的理解的重要手段,还有助于发现问题,活跃思维, 避免常犯的错误,并能培养学生的思维品质。在概率论教学中,恰当的运用反例教学,可以帮助学生加深对该课程的理解,并激发他们积极思维,有助于提高教学质量。

一种新的杂交共轭梯度算法

结合HS、DY和WYL方法提出求解无约束优化问题的共轭梯度公式中βk参数的一种新的计算公式:βk=max{0,min{‖gk‖2,gTkyk-1,gTkyk-1}}/(dk-1Tyk-1),并给出新的杂交共轭梯度算法;证明新算法在弱Wolf-Powell线搜索条件下具有全局收敛性,并用数值试验表明新算法具有较好的数值结果.

基于PRP公式修正的有效共轭梯度算法

给出一种非负且带有调比因子的修正PRP共轭梯度法参数公式.基于该共轭参数公式,采用SWP线搜索的对应共轭梯度算法满足充分下降性,采用WWP线搜索的对应谱共轭梯度算法保持下降性.在常规假设条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验结果表明算法是有效的.

定时截尾寿命试验下一个失效时间的非参数估计

本文依据非参数统计方法,给出了定时截尾寿命试验时,产品下一个失效时间的实用区间估计。对单参数指数分布,分别使用了两种方法进行讨论,并对两种方法的预测结果进行比较。

基于指数分布预测问题的研究

本文主要运用贝叶斯统计的理论与方法,对截尾寿命试验根据其早期结果预测下一个失效时间,并对指数分布情形下的失效时间,进行了详细的讨论,得出其下一个失效时间的点估计与区间估计,并进行随机模拟。

一个PRP型共轭梯度法的收敛性

在PRP型共轭梯度法的基础上给出一个谱共轭梯度形式的算法,它不依赖于任何线搜索而具有充分下降性,并证明了算法在标准Armijo线搜索下全局收敛.

高等数学“问题驱动”教学探索与实践

本文从“问题驱动”的内涵、特点、适用性和教学优势等角度出发，在明确“问题驱动”对高等数学教学适用性的同时，探讨在高等数学教学过程中应该如何进行问题设计、布局问题流程进行教学反思和总结等．另外，通过在一元函数导数教学以及多元函数导数教学中“问题驱动”教学方法的应用，以求利用具体案例进一步明确“问题驱动”教学法在高等数学教学中的具体应用形式．

一个混合共轭梯度法的收敛性

结合收敛性及计算效能两者的优势,提出一个求解无约束优化问题的混合共轭梯度法,证明了算法在Wolfe线搜索下的全局收敛性,并对算法进行数值实验,数值结果良好。