一种自适应双边滤波的超声图像去噪

超声图像利用不同组织和局部细节的不同回声信号强度和分布来捕捉重要的医学病变信息,但超声图像在形成过程中产生的斑点噪声使得超声图像质量较差,给以后的图像特征提取和识别、病情诊断及定量分析造成不利影响。文中在传统双边滤波既能去噪又能保持图像边缘信息性质的基础上,对传统双边滤波的灰度权系数部分进行了改进,使其局部自适应。实验结果表明了该算法的有效性。

基于测地线活动轮廓模型的图像除噪和增强

讨论曲线演化的活动模型去除图像噪声的性质。利用不同尺度小波变换系数的边缘映射指示图像的边缘。把不同尺度下的边缘映射经复合设置成曲线演化方程的边缘指示函数。为了防止边缘尖点被平滑,采用一种新的数值离散迭代格式求解曲线演化方程。这样使曲线演化方程在均匀区域能更好地平滑噪声,边缘点得到保护且不被模糊。通过对图像的仿真试验说明提出的方法在图像除噪方面有良好的效果。

基于串行通信的全站仪测角精度的自动检定

全站仪按照测角精度划分为DJ1,DJ2,DJ6等级别,1,2,6等分别为该全站仪一测回水平方向中误差的秒数。传统的仪器检测标准是采用人工采集并且记录数据的方法,费时又费力,出错率较高。基于现代电子经纬仪的基础,本文提出了一种自动化的方法,利用现代计算机控制的手段,实现了对测角精度的自动检定。

基于多目标法的经纬仪一测回水平方向标准差的自动检定

一测回水平方向标准差是指经纬仪正、倒镜观测同一目标所求得的方向值的准确度。它直接反映了经纬仪测角准确度的高低,是经纬仪检定项目中最重要的项目之一。传统的检验方法需要人工记录角度值后再计算,基于现代电子经纬仪的基础,提出了一种自动化的方法,利用现代计算机控制的手段,实现了一测回水平方向标准差的自动检定。

利用模糊特征改进Snakes模型的图像分割

利用模糊特征自适应地控制曲线法向力场改进参数主动轮廓模型,改进后的模型可以对弱边缘、无边缘区域和纹理图像进行分割。曲线法向力场加速了曲线收敛到目标区域边界,改进了抓取范围和提取凹区域的能力。对弱边缘图像、医学图像和纹理的分割实验表明,新方法具有良好的性能。