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玉米粒厚全基因组关联分析及全基因组选择研究
1
作者
孟窈
林绍航
+6 位作者
曾雨康
范泽辉
蒋佳乐
杜正阳
张枫毅
任姣姣
吴鹏昊
《新疆农业大学学报》
CAS
2023年第5期367-373,共7页
本研究以多亲本双单倍体(DH)群体为供试材料,结合48k液相探针捕获技术,利用Blink和Farm CPU两种全基因组关联分析(GWAS)模型对玉米粒厚进行全基因组关联分析和全基因组选择,挖掘控制粒厚的显著单核苷酸多态性位点(SNP),探讨不同训练群...
本研究以多亲本双单倍体(DH)群体为供试材料,结合48k液相探针捕获技术,利用Blink和Farm CPU两种全基因组关联分析(GWAS)模型对玉米粒厚进行全基因组关联分析和全基因组选择,挖掘控制粒厚的显著单核苷酸多态性位点(SNP),探讨不同训练群体大小、标记密度、显著SNP标记对全基因组选择(GS)预测精度的影响。结果表明,玉米粒厚遗传力为73.68%,粒厚与穗长、穗粗和果穗重等穗部性状间均存在显著性相关关系。标准线为P<3.17×10^(-5),共鉴定出11个与粒厚显著相关的稳定标记,主要分布于1、2、3、4、5和6号染色体中,其中3_195730561标记被两个模型同时检测到。鉴定到14个候选基因,其中Zm00001d032096和Zm00001d002641基因在玉米粒厚性状细胞发育中发挥重要作用。全基因组选择结果显示,当标记数量为500、训练群体占总群体70%时,即可得到较好的GS预测精度,显著SNP标记可以提高预测精度。
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关键词
玉米
粒厚
全基因组关联分析
全基因组选择
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职称材料
题名
玉米粒厚全基因组关联分析及全基因组选择研究
1
作者
孟窈
林绍航
曾雨康
范泽辉
蒋佳乐
杜正阳
张枫毅
任姣姣
吴鹏昊
机构
新疆农业大学农学院
出处
《新疆农业大学学报》
CAS
2023年第5期367-373,共7页
基金
新疆维吾尔自治区天山创新团队项目(2022D14017)
新疆维吾尔自治区自然科学基金重点项目(2022D01D34)
+3 种基金
新疆维吾尔自治区天山英才项目(2022TSYCJU0003)
新疆维吾尔自治区重大专项(2022A02003-4)
国家自然科学基金项目(32060484,U2003304,32001561)
新疆玉米产业技术体系项目(XJARS-02)。
文摘
本研究以多亲本双单倍体(DH)群体为供试材料,结合48k液相探针捕获技术,利用Blink和Farm CPU两种全基因组关联分析(GWAS)模型对玉米粒厚进行全基因组关联分析和全基因组选择,挖掘控制粒厚的显著单核苷酸多态性位点(SNP),探讨不同训练群体大小、标记密度、显著SNP标记对全基因组选择(GS)预测精度的影响。结果表明,玉米粒厚遗传力为73.68%,粒厚与穗长、穗粗和果穗重等穗部性状间均存在显著性相关关系。标准线为P<3.17×10^(-5),共鉴定出11个与粒厚显著相关的稳定标记,主要分布于1、2、3、4、5和6号染色体中,其中3_195730561标记被两个模型同时检测到。鉴定到14个候选基因,其中Zm00001d032096和Zm00001d002641基因在玉米粒厚性状细胞发育中发挥重要作用。全基因组选择结果显示,当标记数量为500、训练群体占总群体70%时,即可得到较好的GS预测精度,显著SNP标记可以提高预测精度。
关键词
玉米
粒厚
全基因组关联分析
全基因组选择
Keywords
maize
kernel thickness
genome-wide association study
genome-wide selection
分类号
S513 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
玉米粒厚全基因组关联分析及全基因组选择研究
孟窈
林绍航
曾雨康
范泽辉
蒋佳乐
杜正阳
张枫毅
任姣姣
吴鹏昊
《新疆农业大学学报》
CAS
2023
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