基于子句单元的异构图网络抽取式文本摘要

的目标是将长文本进行压缩、归纳和总结,从而形成具有概括性含义的短文本,其能帮助人们快速获取文档的主要信息。当前大多数的抽取式文本摘要的研究都是以整句作为抽取单元,而整句作为抽取单元会引入冗余信息,因此该文考虑使用粒度更细的抽取单元。已有研究表明,细粒度的子句单元比整句单元在抽取式摘要上更具有优势。结合当下热门的图神经网络,该文提出了一种基于子句单元异构图网络的抽取式摘要模型,有效融合了词、实体和子句单元等不同层次的语言信息,能够实现更细粒度的抽取式摘要。在大规模基准语料库(CNN/DM和NYT)上的实验结果表明,该模型产生了突破性的性能并优于以前的抽取式摘要模型。

电力电缆接头绝缘状态检测技术应用分析与研究

多角度对造成电力电缆接头绝缘故障的原因进行分析,拟设计一种电力电缆绝缘状态检测装置,旨在实现对电力电缆绝缘状态的判断,以免造成严重电力事故。