高校户籍管理系统的设计及日志分析

高校户籍管理是面向大流动量人群的一项复杂、琐碎的事务,是高校安全管理服务工作的重要组成部分。针对北京航空航天大学的户籍管理信息化,采用高度模块化和日志独立化的技术架构,按照户籍管理规定,分析高校人事系统、学籍系统的基础数据和业务,设计并实现一套自动化程度较高,并且与高校其他管理工作紧密契合的户籍管理系统,实现了高校集体户口迁入、迁出、常住人口登记卡的借用、身份证换发等工作的信息化管理。通过对户籍管理系统近三年的事务处理日志进行统计和分析,户籍管理系统将户籍办理的平均花费时间大幅缩短,明显提高了高校户籍管理工作的效率。此外,日志分析也发现,高校人群户籍办理发生量在每天、每周和每年都存在明显的规律,这给高校户籍管理的灵活安排提供了必要的参考依据。

基于研究型教学的信息资源管理课程的教学改革

研究型教学是我国高等教育教学的发展方向。采用研究型教学的重要目标在于培养学生分析问题、解决问题的能力。教改课题研究应用研究型教学对信息资源管理课程教学改革进行了探索,采用了研究型教学方式,并对课程教学效果进行了学生反馈信息的收集。课程教学改革项目的结果可以为其它院校信息资源管理课程教学改革提供一定借鉴。

电力工程建设项目质量精细化控制实证分析

工程设计质量直接关系到最终整体工程项目的质量,应对电力工程建设项目的设计内容给予高度重视,对电力工程建设项目实施精细化管理。并针对具体的问题采取积极有效的措施。本文首先介绍电力工程建设项目管理缺陷,之后结合电力工程实际建设要求制定精细化管理策略,以保证精细化管理在电力工程建设项目中发挥自身最大的作用。

一种基于机器学习和蜡烛图的股市投资策略研究

蜡烛图模式能否有效预测市场走向至今没有一致的结论.本文讨论了8种常见的两天蜡烛图模式在中国股票市场做多的预测能力,并在此基础上引入了包括LR,KNN,RF,SVM,RBM等5种常见的机器学习方法和9种技术指标试图增强这些模式的预测能力.基于该方法进而构建了一种超短期的投资策略.实证结果表明,其中6种蜡烛图模式在中国股票市场具有较好的预测做多能力,在引入了机器学习方法后有5种模式的预测准确率得到不同程度的增强,并且可以有效减少最大回撤,产生更好的稳定性.此外,我们还得出,频繁交易会降低投资收益.

基于电力工程电气自动化技术的应用研究

电气自动化由多种学科知识综合形成,通过综合应用计算机、网络与信息技术,在电力企业发展当中发挥出重要的作用。本文对电力工程电气自动化技术的应用进行了探讨分析。