基于人工神经网络泉州地区沿海大雾预报研究

文章利用2017—2021年逐日地面资料对泉州市沿海2个地面站的大雾天气进行了统计分析,重点分析了大雾的南北差异和时间变化特征;提出了1个基于BP神经网络的海雾预报模型,并对模型的有效性和可用性进行检验。模型试验结果表明采用BP神经网络的海雾预测模型预测准确度较高。

石狮市祥芝渔港作业气象风险指数研究

选取祥芝渔港2011—2022年常规地面气象观测资料,对影响渔港作业的主要气象要素进行统计分析,并根据气候分析结果建立渔港作业气象风险指数模型,对渔港作业风险程度进行分级评价。经检验,该指数模型基本接近实际,可为地方渔港管理部门应急决策和气象部门开展渔港作业气象服务提供科学依据。

石狮市牡蛎附苗期水温预报及检验

为了开展石狮市牡蛎附苗期水温预报,利用NOAA AVHRR卫星遥感水温、2020年4~9月养殖区逐日平均水温及自动站资料,建立水温预报模型并进行检验。结果表明,牡蛎附苗期呈波动上升趋势,最适宜时期大致在4月下旬至5月;以预报日水温为因变量,前1~3日的最高气温、最低气温、雨量及历史水温作为预报因子,采用逐步回归法建立水温预报模型,经检验后表明基于4~9月基础数据建立的水温预报模型精度更高,可用于附苗期水温预报。

基于实况监测的气象预警辅助平台设计和应用

为提高泉州市灾害性天气监测预警的业务能力和服务效率,该平台采用C#Visual Studio 2010的C/S架构,利用各类气象实况监测数据,针对泉州市常见的10多种气象灾害,进行市县两级警戒和达到预警标准时的快速自动告警。该平台于2019年汛期在泉州市、县两级业务运行,对灾害性天气的分县预警和乡镇精细化服务有较好的提前告警和辅助指导作用。该文主要介绍该平台的设计思路、数据流程和功能。

县级公共气象服务发展策略研究

随着信息时代的到来,新媒体以及相关技术的爆炸式发展,传统的公共气象服务发生了重大变革。新生媒体的出现有效地补充了传统媒体传播途径上单一的缺陷,使得气象公共服务的发布传播渠道得到进一步拓宽。然而,目前的学术研究受体主要集中在省市级气象局,对传统媒体、新媒体在县级公共气象服务领域的综合应用研究相对较少。因此,本文以县级气象部门为研究单位,综合分析现有的相关技术,县级公共气象服务遇到机遇与难点,结合目前在该领域应用比较成功成熟的相关单位,提出县级气象部门公共气象服务的策略,供县级气象部门参考与应用,寻找出县级气象公共服务今后发展的方向。