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题名一种基于机器学习的Tor网络识别探测技术
被引量:4
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作者
张玲
卫传征
林臻彪
段琳琳
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机构
北京赛博兴安科技有限公司
郑州大学信息工程学院
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出处
《电子技术应用》
2021年第4期54-58,共5页
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文摘
Tor是一种基于洋葱路由通信协议建立的隐蔽加密通信系统。该系统基于互联网现有路由、数据加密等协议,构建了一套保护通信实体的身份隐匿机制,使得经过Tor网络传播的数据难以被有效追踪和分析。然而近年来这项隐蔽通信技术被罪犯大量使用,已成为网络犯罪和非法交易的温床。为有效应对该问题,提出一项基于机器学习的Tor网络识别检测技术,通过主动生成Tor网络流量,基于机器学习技术实施流特征提取与检测,从而发现参与Tor通信的网络实体及其通信类型,进而检出潜在的恶意暗网用户。实验表明,该方法可有效识别Tor通信实体以及通信行为,如电子邮件和FTP应用等。
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关键词
暗网探测
TOR
通信实体识别
机器学习
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Keywords
darknet detection
Tor
communication entity recognition
machine learning
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
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