输血不良反应相关影响因素分析

目的分析临床输血不良反应发生情况及其分布特点,并探讨相关影响因素,为降低输血不良反应发生率和保障临床输血安全提供参考依据。方法回顾性分析2019-2022年在福建医科大学附属福清市医院接受输血治疗的6890例患者的临床病历资料。分析产生输血不良反应的原因,并对数据进行分类与统计。比较不同血液成分、性别、年龄、血型、输血史、血液制品是否去除白细胞,以及血小板和红细胞储存时间对输血不良反应的影响,记录输血不良反应发生的主要科室和疾病分布情况。结果2019-2022年共输血19180人次,发生输血不良反应71人次。2019-2022年各年度输血不良反应发生率分别为0.16%、0.42%、0.41%、0.47%,各年度不良反应发生率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=7.03,P>0.05)。不良反应类型以过敏反应和非溶血性发热反应为主,并且过敏反应发生率呈逐年上升趋势。2019-2022年红细胞输血不良反应发生率为0.28%,血浆为0.38%,血小板为1.32%,冷沉淀为0.45%,各种血液成分之间输血不良反应发生率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=32.80,P<0.05)。红细胞主要以非溶血性发热反应为主,血浆、血小板和冷沉淀均以过敏反应为主。男性与女性受血者输血不良反应发生率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.25,P>0.05);不同年龄受血者输血不良反应发生率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=1.36,P>0.05);不同ABO血型患者输血不良反应发生率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=1.87,P>0.05);有输血史的受血者输血不良反应发生率高于无输血史受血者,差异有统计学意义(χ^(2)=11.43,P<0.05);受血者输注去除白细胞的血液制品输血不良反应发生率低于输注未去除白细胞的血液制品,差异有统计学意义(χ^(2)=5.38,P<0.05)。发生输血不良反应前5名的科室分别为血液科、消化内科、妇科、重症监护病房和感染科。随着血小板储存时间增加,输血不良反应发生率呈逐渐上升趋势,差异有统计学意义(χ^(2)=32.61,P<0.05)。随着红细胞储存时间增加,输血不良反应发生率呈先上升再逐渐下降趋势,但差异无统计学意义(χ^(2)=4.04,P>0.05)。结论福建医科大学附属福清市医院输血不良反应以非溶血性发热反应和过敏反应为主。发生输血不良反应的主要原因与血液成分、输血史、血液制品是否去除白细胞及血小板储存时间有关。临床应多因素管理输血患者,以降低其输血不良反应的发生率。

基于数据分析与层次分析法解决信贷决策问题

中小微企业在我国国民经济中占有重要地位,近年来,国家高度重视中小微企业信贷服务工作,但是因为中小微企业抵押资产缺乏、规模也较小,所以银行往往会根据国家的具体信贷政策、企业供求关系的平衡性、企业账目流水及综合影响因子等来评估各企业的综合实力,从而择优向企业提供合理的贷款。如果不对企业进行评估,就对缺少抵押资产的企业放贷,最后可能导致银行损失严重。为制定出最优的信贷策略,银行首先要根据各企业的实力、信誉对其信贷风险进行评估,再依据信贷风险等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。文章从数据分析的角度入手,利用层次分析法,对有信贷记录企业及无信贷记录企业的相关数据和贷款利率与客户流失率关系的统计数据进行分析,根据信誉评级,银行的判定标准,对这些标准进行量化分析,评判标准大致分三部分,企业信誉、实力及供求关系,利用EXCEL查找替换、筛选和数据透视表功能等将相关数据进行数据预处理,并给出数据处理流程图。