基于多尺度线性全局注意力的运动员检测算法

运动员在比赛过程中的快速移动且频繁遮挡,使得对视频中运动员检测容易出现漏检、多检、检测精度下降等问题。现有的主流方法对于移动和遮挡情况下的运动员检测表现不佳。当运动员受到遮挡后,检测目标框的尺度变化增大。引入cutout作为数据增强的方法来模拟遮挡情况,提出基于多尺度线性全局注意力Efficient ViT模块的运动员检测算法。使用线性全局注意力模块减少计算量,并辅以卷积模块来增强其局部的特征提取能力,通过轻量级小卷积聚合不同注意力头部的token获得多尺度信息,增强其全局特征提取能力。针对损失函数部分,选择EIo U作为边界框损失,加入检测框与目标框的宽高距离,使得检测框和真实目标框在尺度上更为贴近。在Sports MOT数据集中4个公开的篮球比赛视频数据集上的实验结果表明,该算法取得了98.0%准确率和98.2%的平均精度均值,相较于YOLOv5算法,其精度提升了4%,高置信度的平均精度均值提升了8.7%。

让生活发点小烧

很多人会给自己制定一套严谨的作息时间：6：30起床，6：55搭公车。7：30喝咖啡……规律的作息固然无害，但有时候，这样的生活不免显得过于死板。我认为：有时候，就得让生活发点小烧，不高，37度半就好。

急性阑尾炎手术治疗的临床效果观察

研究手术治疗急性阑尾炎的临床优势。方法 选取我院近年收治的60 例急性阑尾炎患者,按照患者意愿分为保守治疗及手术治疗两组,对比两组患者病情恢复情况及治疗效果差异性。结果 观察组患者下床活动时间、持续腹痛时间及应用抗生素时间明显短于对照组,且治疗总有效率达到100%,对照组仅为80%,各项对比组间差异显著。结论 采用手术治疗急性阑尾炎可达到更优疗效,患者在符合手术指征前提下应选择尽快手术,提升治疗安全性。

越南石灰岩喀斯特生态系统的保育:挑战与机遇

石灰岩喀斯特地貌在东南亚地区的经济活动中具重要的地位,其生物多样性保育与文化遗产价值更是弥足珍贵。越南的喀斯特地区正好是当中的写照,区内观光景点林立,亦有不少世界遗产地区、植物多样性的全球中心及多个具有国际保育重要价值的地点。尽管喀斯特生态系统在越南的保护区系统内占一定数量,可是一连串活动如采矿、土地开垦、基建发展,都对水文或栖息地做成严重干扰;另外野生动物的偷猎及非法砍伐等各种消耗森林资源的活动,都日益威胁整个喀斯特生态系统。因此,喀斯特地区已成为野生动植物保护国际(FFI)的重点保育对象。下文将会略谈越南喀斯特生态系统现正面临的威胁,继而介绍现时FFI在四个主题领域上利用的若干保育手法:(1)景观地貌层面上的管理;(2)社区参与保育;(3)生态旅游及保育关系(4)从文化着手的保育方法。