超疏水表面的滴状凝结换热研究进展

介绍了超疏水基本理论及常见的超疏水表面制备方法。综述了近些年超疏水表面滴状冷凝换热的实验研究进展,分析了表面微结构参数和表面润湿性对凝结换热的影响,同时对未来的研究工作进行了总结与展望。超疏水表面的滴状冷凝换热作为一种高效的传热方式,得到了学者的广泛关注。对超疏水表面的冷凝换热研究,有利于强化换热技术的发展。超疏水表面的滴状冷凝过程及其机理研究将是未来的研究重点,该技术的应用也将是该领域未来的主要目标。

基于改进型BP神经网络的大型CCHP系统负荷预测研究

为了解决BP神经网络在预测空调负荷时存在的学习速度慢、维数灾难、容易陷入局部收敛及无法保证全局收敛最优解等问题,首先采用Spearman秩相关系数分析冷负荷的主要影响因素,确定了动态冷负荷预测模型的输入参数,然后构建复合遗传算法的改进型GA-BP神经网络预测模型,并分别利用BP和GA-BP神经网络模型对位于上海的某大型区域CCHP系统进行了冷负荷预测。结果显示:利用Spearman秩相关系数分析.可缩短模型训练时间,规避维数灾难,提高预测精度;相对BP神经网络预测结果,GA-BP神经网络避免了局部收敛,明显提高了模型的预测精度。

考虑碳税的大型CCHP系统经济运行优化研究

针对大型CCHP系统构建了考虑碳税的经济运行优化模型。采用改进粒子群算法对上海某大型CCHP系统优化模型进行求解,分别获得了夏季和冬季典型日设计负荷下的优化运行策略,得到了碳税变化对其经济性和碳排放量的影响。结果显示:夏季因碳税价格、峰谷平电价及天然气价格影响,CCHP系统需要根据价格变化反复调整运行策略才能实现经济性最优运行,现有控制系统难以实现;碳税水平是决定运营方盈利和碳排放量的关键因素,在我国现有能源价格体系下,碳税约为20美元/t时,可大幅减少碳排放量,并保证企业具有相当的盈利能力;冬季运行时碳税价格提高会显著降低供能企业的盈利,却基本不能减少CCHP系统的碳排放量。