基于数据驱动的多维度真烟异流预警研究

该文探讨了采用智慧专卖管理应用助手,通过融合卷烟投放策略数据、零售户信息、真烟外流数据、订单信息等数据,依据基本的概率理论和贝叶斯定理构建不同级别预警策略的方法。同时,基于真烟异流历史数据、零售户信息、预警信息等数据,该文分析了对零售户进行数字画像并通过星级评估策略量化零售户发生真烟异流风险的可行性。基于智慧专卖管理应用助手对多维度数据的综合、分析,可以为真烟异流的发生提供预测和依据,达到事前监管、精准查打的目的。