用L-M算法的神经网络诊断充油设备绝缘故障

针对充油型设备的故障诊断 ,采用Levenberg Marquardt算法建立多层前向人工神经网络 ,采用改进算法训练网络 ,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷 ;采用可靠性数据分析技术和变量循环重新编号等方法有助于加快网络收敛 ;提出将判别具体故障类别和固体绝缘故障分开的两层诊断结构 ,提高了网络的训练效率和诊断的准确性。

差压式流量计零点修正方法分析

主要介绍差压式流量计的工作原理和在实际应用中常见的几种安装方式,针对流量计不同安装方式和压力引出类型产生零点误差的主要原因进行分析,得出相应的零点修正计算公式,提高差压式流量计的数据准确性。

协作视角下福建省九龙江水污染的治理路径探析

近年来,福建省九龙江水污染凸显了流域管理内多元利益相关者之间的矛盾,这就必然要求政府立足实情,构建一个强有力的区域内多方主体的协作机制。这不仅需要依靠政府间的合作积极推动区域跨界水污染的治理,而且需要公民、企业和媒体等社会主体参与其中。本文以协作治理为视角,通过分析九龙江水污染治理的瓶颈和各方主体的利益需求,提出了跨界水污染治理的对策和建议。

柔性直流输电应用于厦门电网的研究

柔性直流输电技术是一种与传统直流输电截然不同的新型直流输电技术，具有可控性强、对环境影响小等优点。为满足厦门岛内负荷发展的用电需要，提高厦门岛进岛输电能力和电网稳定运行水平，推动大容量柔性直流输电技术在我国的示范应用，建成厦门岛柔性直流联网工程是可行的。本文总结目前国内外关于柔性直流输电技术与设备的相关信息，尤其是柔性直流输电技术发展趋势以及目前应用的关键限制因素，并结合厦门电网发展趋势研究柔性直流输电技术的必要性和可行性。

海洋新能源的开发浪潮

对海洋能源领域多家公司近期联合推进的多个潮汐能发电项目进行了报道,重点介绍了英国苏格兰和威尔士地区的潮汐-洋流发电项目中的公司合作、岸上设施建设、设备安装与测试等。此外,还介绍了加拿大、法国和澳大利亚等国在海洋可再生能源开发中取得的重大进展,并指出潮汐能开发可降低对不可预测和不可再生能源的依赖性,有助于实现能源安全目标。

印度尼西亚潮汐能发电

介绍了过去10 a印度尼西亚以及国际可再生能源专家在西巴布亚省宾图尼湾开展潮汐发电项目工作情况。该项目旨在评估当地的电力状况以及包括潮汐能发电在内的可再生能源发展情况,并计划安装一个示范性潮汐能水轮机向岛上的微电网供电。该项目可以为东南亚沿岸地区较小规模的能源开发项目提供借鉴。

全球多个水电站项目进展概况

在世界各地的大坝建设中,许多项目成为了媒体评论的焦点。一些项目因给能源短缺地区带来电力而受到称赞,另一些项目却因环境问题而受到争议。重点介绍了阿尔巴尼亚、埃塞俄比亚、伊朗、刚果民主共和国、土耳其、加拿大、老挝、印度、葡萄牙和毛里求斯等国近期多个水电站及大坝项目的概况和最新进展。

复合营养舔砖粗蛋白质瘤胃降解率的研究

为了探讨复合营养舔砖用作反刍动物饲料补充料的饲用价值,我们选用4头装有永久瘤胃瘘管的公牛(丹麦红牛♂×闽南黄牛♀的杂交一代),利用尼龙袋法对复合营养舔砖粗蛋白质瘤胃降解率进行测定。结果表明,复合营养舔砖粗蛋白质瘤胃降解率,组间差异不显著(P>0.05),除2 h时间段外、组内差异极显著(P<0.01)。0、2、4、8、16、24、48 h时间段瘤胃降解率分别为(1.79±0.40)%(、9.73±2.12)%(、16.27±2.57)%、(25.96±2.30)%、(43.12±1.20)%、(59.35±0.63)%、(73.21±0.42)%,动态降解率为34.65%。

应用RFID技术的新能源供电区域机器人节能巡检模式优化

针对已有机器人巡检用时和能量消耗增加的问题,提出了应用RFID技术的新能源供电区域机器人节能巡检模式优化方法。通过原始缠绕的相位—距离关系,对RFID相位信息进行预处理,构建全新的相位—位姿定位模型。采用优化方法对模型中的参数进行辨识,得到定位结果。根据定位结果,对新能源供电区域内的环境进行地图建模,同时对地图中的特定形状障碍物进行“膨化”或者“填平”处理,构建机器人节能巡检模式优化模型,使用改进的烟花算法对模型进行求解,获取最优巡检模式方案。实验测试表明,所提方法可以有效减少巡检用时和能量消耗,获取更加满意的巡检方案。

考虑短路电流直流分量的福建沿海地区220 kV电网运行方式研究

目前电网规划短路电流计算分析仅关注短路电流交流分量,但随着新版《电力系统安全稳定导则》的贯彻执行,断路器的开断能力还应考虑短路电流的直流分量。基于福建沿海地区220 kV目标网架,本文分析比较福建沿海地区220 kV目标网架采用不同运行方式下的断路器实际开断能力,结果表明:采用500 kV站主变2-2分列运行方式可有效降低短路电流直流分量,进而保证220 kV母线短路电流交流分量有效值在断路器实际开断能力内。

智利阿尔托迈坡高水头电站的水道系统

智利阿尔托迈坡水电项目包括阿尔法奥法II和拉斯拉哈斯两座高水头电站,水道系统复杂。描述了两座电站的水力瞬变分析和压力钢管衬砌设计,以便对两座电站调压设施的施工和投资进行优化,并确定高达1160m水头的压力钢管衬砌设计的内部压力。

加拿大海洋能发电概述

介绍了加拿大和北美地区海洋可再生能源的发展情况和机遇。加拿大海洋可再生能源协会作为促进波能、潮汐能和河流发电产业发展的全国性协会,为海洋可再生能源产业在加拿大的发展起到了重要作用,通过建立共享数据库、发展国际业务、加强合作以及组织参与学术会议等多项措施对产业发展给予了一定支持。

一种近岸海洋波浪能发电装置及其在商业化开发中的应用

介绍了芬兰AW能源公司开发的"波浪滚轴"波浪能发电装置的技术原理与特点、装置构成及运行情况。该装置可在近岸浅水环境中捕获波浪能,并将其转换为电能,具有易维护、安装成本低、对海洋环境影响小等优点。该装置已在多个示范性项目中成功运行并取得了权威机构的技术认证。一系列测试也表明,该装置可适应极端海况,商业应用前景广阔。

漳州开发区应用20kV配电电压等级的探讨

介绍了20kV配电电压等级在国内外应用情况及主要技术特点;结合漳州开发区具体情况,分析了开发区电压等级序列优化,探讨了引入20kV配电电压的可行性。

徐波 优化智能巡检机器人性能

近年来,智能巡检机器人已经广泛应用在变电站场景中。但在日常巡检变电设备时,机器人在变电站中容易受到环境影响,出现定位丢失等情况。“有什么办法能够解决机器人定位丢失的问题,让机器人迅速恢复正常工作呢?”国网江西省电力有限公司变电运维高级专家、国网江西超高压公司生产指挥中心专责徐波带领团队查阅资料文献,讨论解决方案,在激光数据的关键顿提取、基于因子图优化的局部更新、先验地图及激光点云匹配等7个方面开展机器人巡检定位研究,最终解决了机器人定位导航能力稳定性方面存在的问题。研究成果大幅降低了变电站运维成本,目前已经在国内电力巡检机器人领域广泛应用。

基于北斗的多传感器融合机器人定位算法

针对现今巡检机器人需要应对变电站复杂非结构化环境下的巡检任务,以及大范围、空旷环境下的巡检导航需求,通过利用北斗卫星定位系统、惯性测量单元和里程计等传感器,基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法的多传感器融合策略来进行局部和全局的位姿估计。结合后验位姿概率分布、蒙特卡洛定位(Monte Carlo localization,MCL)算法的重要性采样和重采样过程,并且基于先验地图的粒子匹配度来切换MCL算法的定位与融合位姿航迹推算,由此来保证巡检导航定位的鲁棒性和精确性。实例验证结果表明,基于EKF+MCL的松耦合定位导航策略可使定位精度达到±1 cm,其定位数据满足建图与导航要求,在一些复杂空旷环境和遮蔽环境下都能提供安全可靠的导航服务。