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基于天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法
被引量:
2
1
作者
林贝欣
殷明
+1 位作者
邢燕
韩艺
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第2期192-197,207,共7页
针对图像去雾算法在天空和景深突变区域的失效问题,文章提出一种天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法。首先针对透射率与纹理无关的情况,利用改进的4-RTV模型平滑有雾图像,并将其作为引导图像;其次运用自适应加权引导滤波细化透射率,...
针对图像去雾算法在天空和景深突变区域的失效问题,文章提出一种天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法。首先针对透射率与纹理无关的情况,利用改进的4-RTV模型平滑有雾图像,并将其作为引导图像;其次运用自适应加权引导滤波细化透射率,获取更清晰的边缘细节;最后结合天空识别的结果对透射率进行修正。实验结果表明:相比一些经典的去雾方法,该算法有效地去除了图像景深突变处的雾点,抑制了边界处光晕效应,解决了天空区域出现的失真现象。
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关键词
雾成像模型
暗通道先验
引导滤波
天空识别
4-RTV模型
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职称材料
题名
基于天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法
被引量:
2
1
作者
林贝欣
殷明
邢燕
韩艺
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第2期192-197,207,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11601115,61972131)。
文摘
针对图像去雾算法在天空和景深突变区域的失效问题,文章提出一种天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法。首先针对透射率与纹理无关的情况,利用改进的4-RTV模型平滑有雾图像,并将其作为引导图像;其次运用自适应加权引导滤波细化透射率,获取更清晰的边缘细节;最后结合天空识别的结果对透射率进行修正。实验结果表明:相比一些经典的去雾方法,该算法有效地去除了图像景深突变处的雾点,抑制了边界处光晕效应,解决了天空区域出现的失真现象。
关键词
雾成像模型
暗通道先验
引导滤波
天空识别
4-RTV模型
Keywords
haze imaging model
dark channel prior
guided filtering
sky recognition
4-RTV model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法
林贝欣
殷明
邢燕
韩艺
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
2
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