低碳混凝土问题思考

从低碳角度分析了混凝土材料的选择,提出了低碳混凝土生产及产品多元化途径,阐明了混凝土结构设计要求.同时总结了混凝土低碳化施工、使用及回收利用对低碳混凝土的潜在作用,为混凝土实现低碳化发展、落实国家节能减排的政策提供参考.

水泥助磨剂的正交试验研究

采用正交试验方法研究助磨剂对水泥的物理力学性能影响.利用数学软件SAS分析系统,定量地分析粉磨时间、助磨剂掺量、水泥组分含量三因素及其不同水平对水泥细度及强度的影响.结果表明,正交设计的分析结果与试验验证结果有良好的一致性,采用较高的粉煤灰掺量,较低的熟料掺量,适当的粉磨时间和助磨剂掺量可以配制优质P.O42.5R的水泥.

混凝土增效剂对C60以上混凝土性能的影响

通过坍落度、强度及氯离子扩散性试验,探索了增效剂对大于C60强度等级的混凝土性能的影响。结果表明:掺增效剂的混凝土不但综合性能处于优势,且可以节省水泥和外加剂,具有显著的经济效益。

模糊聚类分析在工程评标中的应用

本文以模糊数学中的模糊聚类分析方法作为理论基础,编制了基于MATLAB软件环境下相应的程序代码。在阐述了施工企业的核心竞争力评价要素之后,通过设定各要素不同取值范围对施工企业核心竞争力进行预估归类与理论结果比较。分析结果表明,归类效果与预估情况完全吻合并且阈值λ是随着界限区域的增大或靠近而变小。在大量工程评标应用中,模糊聚类分析方法比评审专家的经验归类更具有科学价值。

基于神经网络的水泥强度预测模型

在生产水泥时,为保证混合材的掺入不影响水泥的质量,需通过试配进行粉磨而后进行水泥性能检测,所需的时间较长。人工神经网络(ANN)对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题,以及不能用数学模型表达的问题具有很好的适应性。根据水泥的特殊性,找出影响其强度的主要因素,对试验中的数据进行量化,在此基础上建立预测其强度的BP神经网络模型,并对网络进行训练。为了验证训练好的网络的推广性能,用预留的两组试验数据进行仿真,结果表明该神经网络具有较好的推广性能。在工程实践中可以根据经验选择出一些大致的配合比,将其输入训练好的网络进行调试,直到找到最佳的一组,可以在不进行试验室操作的情况下选取最优的配合比。

浅谈ATB-25沥青混合料目标配合比设计

阐述了沥青路面结构设计中ATB沥青混合料的类型、级配、性能、作用,介绍了ATB-25沥青混合料目标配合比设计过程并进行了试验研究,结果表面:室内ATB-25沥青混合料目标配合比设计结果可以用于指导生产配合比。

增效剂与不同类型减水剂复掺对C30混凝土性能影响的研究

通过坍落度、含气量及抗压强度试验,研究增效剂与聚羧酸系、萘系两种不同类型减水剂的复掺对C30混凝土性能的影响。结果表明,复掺增效剂与减水剂对混凝土含气量有影响,可通过相容性试验得到减水剂的最佳掺量来进行控制,硬化后的混凝土中后期抗压强度得到增强,比同等强度等级、单掺减水剂的C30混凝土可节省水泥用量10%,具有显著的环保、经济和社会效益。

布敦岩沥青改性沥青混合料的室内试验研究

试验研究了掺加不同比例布敦岩沥青对基质沥青针入度和软化点的影响及AC-13C型布敦岩沥青改性沥青混合料的路用性能,结果表明,布敦岩沥青改性沥青混合料具有优良的高温稳定性能,布敦岩沥青能显著改善和提高沥青路面性能。