基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断系统开发

贝叶斯网络模型合理性和先验概率准确性直接影响贝叶斯网络推理结果是否可靠。在对桥式起重机故障分解的基础上,加入故障表现节点,改进故障诊断模型,引入专家评价的先验概率,提高先验概率的量化赋值准确度。在此研究基础上开发一种基于贝叶斯网络的大型桥式起重机故障诊断软件用于进行故障诊断和故障预测等。研究结果表明,该故障诊断模型能够有效地提高故障诊断的准确度,诊断效率平均提高30%以上。

桥式起重机的近景摄影测量方法研究

与常见的桥式起重机变形检测方法相比,近景摄影测量法具有非接触性、瞬间捕获信息量大且数字图像易存储等优点。文中将近景摄影测量与桥式起重机变形检测相结合,通过DLT(直接线性变换)标定非量测相机,采用序贯分析求解其内方位元素;在桥式起重机上合理布置反光标志点,并使用非量测相机获取数字立体像对;通过软件获得数字图像上各个标志点的坐标仪坐标,采用光束平差法求解标志点的物方坐标,构建桥式起重机三维模型,计算主梁变形量。将近景摄影测量法与水准仪、全站仪方法进行对比,证明基于近景摄影测量的桥式起重机变形检测方法能够满足桥式起重机精度要求,为桥式起重机变形检测提供了一种高效的方法。