为客观呈现大数据在供应链领域的研究进展和发展趋势,运用文献计量学法对关键词共现、聚类、突现进行可视化分析,以Web of science上1337篇外文文献和中国知网数据库647篇中文期刊文献作为数据源,对近十年来国内外大数据在供应链领域应...为客观呈现大数据在供应链领域的研究进展和发展趋势,运用文献计量学法对关键词共现、聚类、突现进行可视化分析,以Web of science上1337篇外文文献和中国知网数据库647篇中文期刊文献作为数据源,对近十年来国内外大数据在供应链领域应用的研究现状、热点和前沿以及未来研究发展趋势进行客观的图谱呈现与分析.研究表明,国内外大数据在供应链领域的研究热度呈现上升态势.然而,国内期刊侧重于研究大数据技术在供应链中的应用,国外期刊偏向于大数据分析与供应链管理结合的研究以及工业4.0背景下的供应链发展;在研究广度和深度方面,国外研究均高于国内.国内外研究内容不断融合,基于大数据发展的供应链智能化、数字化转型成为必然趋势.展开更多
文摘为客观呈现大数据在供应链领域的研究进展和发展趋势,运用文献计量学法对关键词共现、聚类、突现进行可视化分析,以Web of science上1337篇外文文献和中国知网数据库647篇中文期刊文献作为数据源,对近十年来国内外大数据在供应链领域应用的研究现状、热点和前沿以及未来研究发展趋势进行客观的图谱呈现与分析.研究表明,国内外大数据在供应链领域的研究热度呈现上升态势.然而,国内期刊侧重于研究大数据技术在供应链中的应用,国外期刊偏向于大数据分析与供应链管理结合的研究以及工业4.0背景下的供应链发展;在研究广度和深度方面,国外研究均高于国内.国内外研究内容不断融合,基于大数据发展的供应链智能化、数字化转型成为必然趋势.