基于一维卷积神经网络的多特征社交网络流行度预测研究

传统的社交网络流行度预测方法只考虑少数的特征,致使预测结果在大规模数据集中表现不好。现提出一种基于一维卷积神经网络(One-DCNN)的多特征社交网络流行度预测方法。该方法考虑所有元数据特征,并提出先验特征构造对其进行预处理。因元数据固有的一维特性,提出使用One-DCNN进行深度特征提取,最后使用LightGBM对其进行回归与预测。实验证明,One-DCNN能有效地提取出特征,且所提出的方法效果较传统方法和其他回归方法有较大的提升。

赤湖皮革园某皮革厂制革废水A/O工艺优化研究

制革废水成分复杂,常含有毒害微生物的多种物质,影响生化处理效果,特别是除氨氮效果不佳。本文对赤湖皮革园某皮革厂制革废水在A/O工艺运行过程中外加填料,增加微生物浓度,提高微生物适应能力,同时优化HRT(水力停留时间),确定HRT为48 h,该工艺对制革废水中COD;的平均去除率为88.6%,增加7.5%;NH;-N的平均去除率为98.1%,增加1.8%。

佛教与佛具

佛教是佛陀的教育,也就是佛的教导、佛的教学、佛的教诲、佛的教法。也即是说,佛教是佛陀对于九法界众生至善、圆满,以达究竟解脱的教育。或者可以说,佛教就是佛陀关于宇宙人生真谛的至善、圆满的教育。佛教是距今三千多年前由迦毗罗卫国（在今天的尼泊尔境内）王子乔达摩·悉达多（释迦牟尼）所创,释迦牟尼在青少年时即感到人世变幻无常,深思解脱人生苦难之道,而后出家修行,得道成佛,在印度恒河流域中部地区向大众宣传自己证悟的真理,拥有众多的信徒,从而组织教团,形成了佛教。

让学生爱上习作

长期以来,作文教学质量不尽如人意,作文教学中＂高投入、低产出＂的状况一直是困扰语文教学的一个顽症。学生的作文认识肤浅,内容空洞,语言干瘪,文理不通等问题随处可见。那么,应怎样使学生爱上习作呢呢？

高氨氮皮草皮革废水处理的应用研究

本文旨在探讨高氨氮皮草皮革废水处理方法，为皮革行业污水治理提供参考依据。以本市某皮革公司为研究对象，于不改变原油废水处理系统的基础上，应用吹脱＋MAP＋生化法处理＋过滤的处理工艺处理高氨氮废水，以物化法、生化法等处理工艺处理综合废水，并监测观察处理效果。结果显示综合废水物经过多道工序，各项污染物指标的含量也得以降低，达到规定排放标准。其中，氨氮取出率为90.41%。高氨氮皮草皮革废水经吹脱＋MAP＋生化法处理＋过滤的处理工艺处理后，出水氨氮浓度为35mg/L，COD为3500mg/L。说明上述方式氨氮及其它多种污染物质去除效果较佳。

一种用于风电功率预测的双存储结构LSTM模型

文章针对风力发电特有的间歇性和不稳定性等特性,提出一种双存储神经元的长短时记忆(LSTM)模型(DuLSTM)用于风电功率预测。通过建立双存储神经元结构的LSTM模型,对周期性较强和突变性较强的风电功率分别采用不同神经元建模,有效解决受天气剧烈变化影响下的风电功率预测精度较低的问题。实验结果表明,预测误差相对LSTM模型从10.4%下降到7.0%,改进后的Du-LSTM神经网络模型在预测精度和拟合度上优于原始LSTM网络模型。

补肾健骨胶囊治疗膝骨关节炎肝肾不足证40例临床观察

目的:评价补肾健骨胶囊治疗膝骨关节炎肝肾不足证的临床有效性和安全性。方法:将80例膝骨关节炎肝肾不足证患者随机分为2组各40例,治疗组采用补肾健骨胶囊治疗,对照组采用骨康胶囊治疗,疗程均为28d。观察比较2组治疗前后临床症状、体征改善情况,并进行评分,对2组治疗前后休息痛、运动痛、压痛进行VAS评分,比较2组综合疗效,观察常规安全性指标,治疗后随访复发率。结果:总有效率治疗组为95.00%,对照组为92.50%,2组比较,差异无统计学意义(P>0.05);2组临床症状与体征积分及休息痛、运动痛、压痛评分治疗前后组内比较,差异均有统计学意义(P<0.05),治疗后组间比较,差异均无统计学意义(P>0.05);治疗1个月后随访,治疗组复发率低于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:补肾健骨胶囊对膝骨关节炎肝肾不足证的临床疗效确切,可明显改善患者疼痛、肿胀、活动度等症状和体征,促进关节积液吸收,减轻炎症反应,恢复关节运动功能,并能有效预防复发,提高患者生活质量。