汽车智能制造中的工业物联网技术

在工业4.0的背景下,汽车制造业正向着网络化、智能化的方向转型和发展,工业物联网是实现汽车智能制造的核心技术。本文阐述了汽车智能制造对工业物联网的要求,介绍了工业物联网的主要网络结构,研究了汽车制造物联网中的核心技术,并对今后的研究方向做了深入的探讨。

采用粒子群算法的自适应变步长随机共振研究

针对传统的自适应随机共振只能实现单参数优化和变步长随机共振计算步长选取困难的缺陷,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的自适应变步长随机共振方法,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解。该方法以双稳系统的输出信噪比作为粒子群算法的适应度函数,通过变步长随机共振系统的结构参数和计算步长的自适应同步选取,能够最优地检测出大参数条件下的微弱信号。仿真数据和工程实际数据的分析表明,该方法简单易行,适用范围广,收敛速度快,能有效的检测出强噪声背景下的高频微弱信号,具有良好的工程应用前景。

基于灰度跳变的太阳能电池组件单元分割

本文针对已有的太阳能电池组件单元分割方法存在局限性和精确度不够高的问题,在太阳能电池组件图像预处理的基础上,提出了一种电池组件图像单元分割方法。其基本思路是,首先将太阳能电池组件从图片截取出后,对组件图像二值化;然后做图像腐蚀平滑,计算每行的灰度跳变次数确定水平边界;接着进行图像膨胀平滑,计算每列的灰度跳变次数确定垂直边界;最后联合判定将电池单元分割出。实验结果表明,该算法能够对太阳能电池组件图像单元较为准确地分割,具有较强的鲁棒性,为后续太阳能电池单元缺陷的分析奠定了基础。

人工智能在汽车制造智能化升级中的应用

人工智能技术在汽车制造的智能化升级中起到重要作用,它能充分利用数字信息,实现人、物、机器与系统之间的互联互通,促进制造业智能化的发展。本文对人工智能技术在汽车智能化制造中所起到的作用及应用过程中的关键点进行梳理,并进一步分析人工智能技术在汽车制造产业智能工厂、智能管理及智能服务中的应用方法,阐明不同应用场景下的解决方法及具体实践,促进汽车制造产业智能化升级进一步发展。

面向智能工厂建设的汽车制造运行管理系统方案研究

结合汽车企业的生产管理现状和智能制造对于汽车生产智能工厂建设的发展要求,重点对智能制造领域中涉及到的制造运行管理(MOM)、智能传感器网络技术和多传感器信息融合技术展开研究,构建高效、有序、数字化的汽车生产智能工厂,全面提升汽车生产企业管控的数字化和精细化程度。

整车生产一致性管控系统在汽车生产制造过程管理中的应用

汽车产品的一致性管理是汽车企业生产管理的重要组成部分,随着国家对汽车产品的管理更加强调事中事后监管,企业的主体责任越发重要。论文通过对国家汽车产品一致性管控政策进行研究,提出一种基于图像识别算法技术的汽车整车生产一致性管理方法,实现汽车关键零部件及随车证书信息的识别,并将数据与相关行业机构发布的数据进行一致性校核,基于此构建一套汽车整车生产一致性管控平台系统,并成功应用于汽车企业中。

基于IATF 16949标准的汽车质量管理系统方案研究

随着我国汽车保有量的增加,汽车产品质量问题越来越突出,逐渐成为消费者和行业关注的重点。为提高汽车产品质量,传统的质量管理模式已无法满足企业需求,质量管理的信息化变革势在必行。本文通过对汽车行业质量管理信息化现状进行调研分析,针对企业质量管理痛点,结合IATF 16949标准及汽车产品生命周期质量管理理论,进行汽车质量管理系统架构及功能设计,运用信息化及大数据分析手段提高企业质量管理水平,助力企业进行产品质量改进。

汽车制造信息化解决方案发展方向研究

随着信息化技术与汽车制造业的深度融合,汽车制造信息化解决方案在汽车行业得到了广泛应用,在一定程度上提高了企业的运营管理效率。但信息化系统相对独立也造成了企业资源共享困难等问题,而结合了大数据、物联网、人工智能等技术的工业大数据平台能够有效解决以上问题,并为汽车制造行业赋予新动能,将成为汽车制造信息化解决方案的未来发展方向。

燃油汽车一致性全生命周期管理体系研究

在放管服的大背景下,汽车政策管控趋势向事中事后监管转变,并对在用车的管控愈加严格,逐步形成了全生命周期的一致性管理态势。随着国六标准的发布,生态环境部对燃油汽车的管控细化、要求提高。因此,如何将新形势下工信部、认监委、生态环境部等多归口一致性管理部门的要求转化为企业实际的管理体系,融入企业日常的工作中,越来越成为汽车企业关注的重要问题之一。本文从主管部门最新政策要求分析出发,并对应对汽车企业一致性管控提出方向,同时对信息化的建设提出可行性建议。

机器视觉在汽车质量检验领域的应用研究

随着汽车行业自动化程度的不断提升,传统的人工质检方式已经无法满足日益提高的汽车质量检验效率需求。机器视觉技术以其快速、准确、智能的特点在汽车质量检验领域得到快速发展。本文通过对机器视觉检验技术的原理进行分析,研究机器视觉在汽车质量检验领域的应用场景,并分析其未来的发展趋势。

基于NHibernate的双燃料汽车业务信息管理系统的设计

该文主要讲述基于NHibernate的双燃料汽车业务信息管理系统的设计。该设计采用四层架构,应用UML建模语言进行系统分析和设计,在持久层采用NHibernate,用以实现数据存储和业务逻辑的分离,以便提高系统的扩展性和可移植性。详细介绍了系统设计结构、功能模块划分;分析了对象关系映射(ORM)组件——NHibernate的特性。该文所研究的NHibernate技术可以应用在不同数据库平台下,灵活性高,提高了应用系统的开发效率。

重型柴油车实际道路行驶工况试验研究

本文针对现有工况循环不能真实评价实际道路整车性能的问题,基于实际道路行驶数据,采用多元统计方法构建重型柴油车实际道路行驶工况,分析了行驶工况多项特征参数。结果表明,构建的重型柴油车实际道路行驶工况能够基本体现重型柴油车在实际道路的行驶特征。发现构建的行驶工况与WHTC循环有较大差异,行驶工况平均运行车速为30.5km/h,行驶里程13.379km,怠速时间占比12.4%,加减速时间占比86.6%。在中低速、中高速区转速、扭矩波动较大,反映了拥挤的交通状况和复杂的驾驶环境。在高速区转速、扭矩变化较为平稳,说明车辆处于平顺的驾驶环境。怠速和极端驾驶产生的燃油消耗占比不大,高速区燃油消耗远高于其他速度区。瞬时耗油率最大值出现在高速区和中低速、中高速区部分。

某型汽车LED前照灯散热器优化与分析

汽车灯具在汽车安全领域占据着比较重要的地位。目前,LED灯在汽车上的应用逐渐广泛,但其散热问题并没有得到解决,这也是汽车界研究的热点问题。以某款汽车LED前照灯为研究对象,建立其热阻模型,并重点分析LED灯散热器的性能,运用flotherm仿真对散热器进行优化分析,以使该款汽车前照灯得到较理想的散热效果。

基于文本挖掘的汽车车型评价分析研究

传统意义上,汽车企业对汽车品牌、车型质量及性能等指标进行调研时,往往会采用第三方问卷调查的方式。在大数据及各种数据挖掘工具盛行的当代,通过网络爬虫技术,获取用户对车型在动力性能、空间、操控、能耗、配置、外观、舒适性、内饰等方面的体验感受,通过文本挖掘工具,对获取的关键字及特征进行分类分析,及时发现汽车车型在设计、质量、服务等方面的改进空间,协助企业做好产品规划设计及售后工作。本文通过贝叶斯算法计算特征值所属各类别的概率,进而对测试文本进行分类,并将分类结果中的关键特征词进行显示,企业可以清晰明了地获取用户的需求及反馈结果。

牙齿公司

十年前，我独自成立了一个公司——牙齿公司。几个月后，陆续有职员在我的公司里安家落户，一年后，公司里的职员数已发展到了28个。这些职员性格悬殊，样子奇特，有的像茁壮成长、天真活泼的儿童：有的如辛勤耕耘、任劳任怨的侍者；有的似饱经风霜、即将退休的长者。

冬至(外一首)

上山的路 不断被日子折叠着 折叠到

新能源汽车一致性全生命周期管理信息化研究

在放管服的大背景下,汽车政策管控趋势向事中事后监管转变,并对市场端的管控愈加严格,逐步形成了全生命周期的一致性管理态势。因此,如何将新形势下工信部、认监委等多归口一致性管理部门的要求转化为企业实际的管理体系,融入企业日常的工作中,越来越成为汽车企业关注的重要问题之一。本文从主管部门最新政策要求分析出发,并对应对汽车企业一致性管控提出方向,同时对信息化的建设提出建议。