投影追踪回归法在月径流长期预报中的应用

结合长期水文预报的特点 ,将投影追踪回归 (ProjectionPursuitRegression ,缩写为PPR)分析方法应用于月径流长期预报研究 ,探讨水文气象数据分析 ,为长期水文预报提供新的有效途径 ,此外 。

水库水情的长期预报方法研究

介绍了建立水库水情长期数值预报的思路和做法。本法的特点是在逐步回归方法的基础上,同时对所选取的因子进行优化筛选,因而使预报的结果与实测值最为接近。该法用于我国东北地区松花江上游小山、两江和松山等水库的年、月来水量长期预报,结果表明,其预报合格率可达80%以上。另外,对6～9月总流量的预报,根据我国东北地区气候的特点,这一阶段的降水量变异很大,用本法预报会使误差较大,但是年平均流量与这一时段的总流量相关较好,于是提出了另外的预报方法。总之这一方法是较为快捷而实用的水库水情长期预报方法。

湖南南部两水电站水情长期预报方法

介绍了建立水电站水情长期数值预报的思路和方法,应用该方法并根据气候特点对湖南南部的欧阳海水电站和双牌水电站作了水情的长期预报.从年平均流量、4～6月总流量及7～9月总流量这3个主要项目来看,欧阳海水电站的预报效果较好,双牌水电站的年平均流量和4～6月总流量预报效果也较好,而7～9月的预报效果差.另外,研究发现,这两个水电站的水情有着密切的关系,这一关系在预报中可以用来参照验证.

湘南雨季结束日期的长期预报方法研究

应用水电站水情长期数值预报的思路和方法，对湘南雨季结束日期的长期预报进行研究。即在逐步回归方法的基础上，对所选取的因子进行优化筛选，从而使预报的结果与实测值最为接近。根据湘南气候特点，应用这一方法，一般预报误差只有1-2d，说明此为一个行之有效的方法。

青藏高原东北侧夏季干旱的气象成因和长期预报研究

本文利用近40年(1950～1988年)的北太平洋月平均海温(SST)场、逐月南方涛动指数(SOI)和北半球100hPa月平均高度场,探讨影响黄土高原夏季干旱的信息区及其在时空上的遥相联系,发现热带地区(尤其是低纬地区)的SST和低层环流系统(如SO)的强弱变化与西北夏季干早存在较好的遥相关,这种相关反映在前期各信息区内主要存在半年左右的时滞相关。又从能量频散角度讨论黑潮区SST变化与影响西北夏季干旱环流系统(南亚高压)之间的可能联系。结果得出对中国西北夏季干旱的长期预报,除应按常规注意中高纬度大气环流的变异外,还需要重视前期(冬末春初)热带地区SST与南方涛动的变异。

多水电站联合长期预报水情方法研究

研究相邻水电站和本站不同预报项目之间水情的相关关系,在逐步回归方法的基础上对所选因子进行优化筛选,使预报的结果与实测值最为接近,然后用已有的相关关系对所得的预报结果作参照验证或修正。该方法可提高预报精度,基本上能满足水电站对水情预报的要求,提高了水电站的经济效益。

2007年松花江干流洪水展望

本文首先搜集了去冬今春松花江流域发生的各种宏观异常现象,并通过环流特征量、太平洋海温、天文等要素,对松花江干流有百年系列资料的哈尔滨水文站建立了各种预测模型,在此基础上又作了该站上游水文站和5座大型水库预报,经综合分析预报本站有可能发生大洪水,值得有关部门注意。

水口水电厂年内首末两场洪水的长期预报

根据流域气候特征及年内首末两场洪水的来水规律 ,挑选出与预报对象关系最密切的气象因子作为预报因子 ,首先研究趋势预报 ,然后应用逐步判别法筛选因子 ,最后建立预报模型 .研究发现 ,前期的月平均降水、月平均气温、月平均北太平洋海温因子是影响水口流域首末两场洪水的主要气象因子 .

长江流域各站2007年最大流量的长期预测

应用水电站水情长期数值预报的思路和方法,对长江流域各站年最大流量的长期预测作了研究。该方法即是在逐步回归方法的基础上,对所选取的因子进行优化筛选,从而使预报的结果与实测值最为接近。这一方法已在多个水电站的长期水情预报中获得较好效果。对于长江流域年最大流量的长期预报也应用这一方法,并根据长江流域气候特点分别对长江干流(宜昌、汉口和大通)和支流(湘江湘潭、赣江外洲)作了长期预测。

长江三峡区间初夏大～暴雨的物理量场分析

本文采用σ坐标系,分析计算三峡区间初夏出现大～暴雨的31个个例的物理量场,并计算了平均场,得出三峡区间初夏出现大～暴雨当日08时的物理量场的主要特征:①降水发生在低层正涡度带南侧100～200km处,即在0.7与0.55等σ面上的零涡度线之间;②降水发生在低空急流迅速建立或增强后0～24小时,个别发生在24～48小时;③降水发生在θ_(se)密集区南侧;④降水发生在零等αθ_(se)/ασ线之南100～200km处;⑤在没有冷空气直接参与下,也有大～暴雨出现,此时主要受低空急流和切变线低涡影响。

湖南衡阳年、月降水量长期预测研究

应用水电站雨水情长期数值预报的思路和方法，对湖南衡阳年降水量和4～6月及7～9月降水量的长期预测作了研究。在逐步回归方法的基础上，对所选取的因子进行优化筛选，从而使预报的结果与实测值最为接近。这一方法已在多个水电站的长期雨水情预报中获得较好效果。对于湖南衡阳年降水量和4～6月及7～9月降水量的长期预测也应用这一方法，并根据湖南省所在地区气候特点对预测结果作了分析和检验。