基于Logistic回归的公共自行车出行特征分析——以福州市为例

为提升公共自行车服务水平,确定公共自行车出行的主要影响因素,首先,通过设计调查问卷,从个体属性和出行特征两方面对公共自行车使用者进行随机调查。随后,从使用者特征、出行时耗、出行距离等方面分析公共自行车出行特征。在此基础上,采用二元Logistic回归模型对出行特征数据进行分析,找出公共自行车出行频率影响因素。结果表明,公共自行车使用者以中、青年为主,出行主要目的为上、下班和购物。相比高收入群体,低收入群体较多选择公共自行车出行。采用换乘模式出行的公共自行车使用者占62.5%,早晚高峰时段选择公共自行车出行比例均较高。出行距离和出行时间分别为1~4km、15~30min时,出行者更倾向于选择公共自行车出行。通过分析可知,影响出行者每周使用公共自行车出行频率的主要因素为是否拥有小汽车、出行目的和出行时耗。基于分析结果,掌握公共自行车出行规律,可为提升公共自行车的利用率提供决策依据。

轨道交通车站乘客进出站的设施选择行为

乘客对轨道交通车站进出站设施的选择偏好,可为提升地铁车站的服务水平提供决策依据。通过对福州市轨道交通车站乘客的进出站设施选择进行调查,从乘客的个人属性、出行紧急程度、出行时段等方面分析乘客对地铁车站进出站设施的选择行为特征,建立基于Logistic的乘客进出站设施选择行为模型,结果表明:年龄、携带行李、出行的紧急程度、出行时段、选择与目的地最近的进出站通行对乘客选择进出站设施有着显著影响。

交叉口行人二次过街控制方案优化设计

步行交通是城市居民出行的重要交通方式,行人过街的安全问题已成为社会关注的焦点。城市交通组织主要围绕机动车交通展开,而忽视行人交通组织。针对交叉口行人过街问题,以福州市工业路—西二环路交叉口为研究对象,确定交叉口行人二次过街的信号控制优化方案,提出2种相位相序方案,并应用VISSIM交通仿真软件对优化前后的交叉口交通运行进行评价分析。仿真结果表明:采用行人二次过街方式后,交叉口的行人过街和车辆延误均有下降,优化控制方案是可行的。

基于多元Logit模型的大学生返程交通方式选择行为

为了更好地了解大学生返程交通方式选择现状,采用问卷调查的方式对大学生个人属性、返程交通方式、返程出行的旅行成本进行了调查分析。在此基础上,应用多元Logit模型建立了大学生返程交通方式选择行为模型,并对各因素的影响强度进行了分析。结果表明:男女大学生在返程交通方式选择上差异不明显;由于动车的旅行时间和费用均较低,大学生更倾向于选择动车返程;相较于月生活费低的大学生群体,月生活费高的大学生更偏好于选择私家车返程出行;家庭拥有小汽车的大学生群体也更愿意选择私家车。由分析可知,月生活费、家庭是否拥有小汽车、旅行费用对大学生返程交通方式选择具有重要的影响。

机动车驾驶员交通违法行为影响因素分析

为研究机动车驾驶员交通违法行为,降低交通事故,提升交通安全管理水平,根据计划行为理论,在问卷调查的基础上,运用结构方程建立了机动车驾驶员交通违法行为影响因素分析模型。通过对模型估计结果的分析,探讨了机动车驾驶员的态度、主观规范、行为控制和行为意向等心理状况对其交通违法行为的影响。

MGM(1,n)模型下的公交车运行时间预测

针对城市公交系统的复杂性和随机性,应用灰色理论建立了公交车运行时间的多变量灰色预测模型(MGM(1,n)),对晴天高峰时段、雨天高峰时段和平峰时段的公交车运行时间进行预测.预测结果表明:不同时段公交车运行时间预测的平均相对误差均在5%以内,模型精度等级符合预测要求.

基于区域经济发展的交通与土建专业群建设探讨

专业群建设是高校向应用型转变的有效途径之一。以福建农林大学金山学院为例,阐述了交通与土建专业群建设的背景,并围绕服务区域经济发展和产业结构对应用型人才的需要,从人才培养模式、课程体系重构、实践条件、师资队伍、保障机制等方面论述了交通与土建专业群的建设策略,可为同类院校提供参考依据。

基于GM-BP神经网络的交通量预测

针对城市道路交通系统的复杂性和随机性,应用灰色理论和神经网络知识,建立了基于灰色理论和BP神经网络的城市道路交通量GM-BP神经网络预测模型.随后运用该预测模型对城市道路的交通量进行预测,预测结果表明:GM-BP神经网络预测模型所得预测结果平均相对误差为1.17%,与单一的灰色新陈代谢预测模型相比具有预测精度高的优点.

公交到站时间预测方法研究

准确的公交到站时间预测是当下提升公交吸引力的关键技术之一。以福州市85路公交车为例,采用牌照法对公交站间行程时间进行数据调查并进行预处理。针对指数平滑法的优点,选取三次指数平滑法,在调查公交运行数据的基础上,构建公交到站时间预测的模型,并对其精度情况进行了检验。结果表明,该模型适用于公交到站时间预测且精度较高。

独立学院交通管理与控制课程教学改革探讨

本文立足独立学院应用型交通人才培养要求,分析了交通管理与控制课程教学目标与存在的问题。从交通管理与控制课程的教学内容整合、教学方法改革和课程考核评价方式等方面进行探讨,以期培养学生工程实践能力,提高人才培养质量,满足当前市场多元化人才需求。

基于GIS的福建省路网可达性及其空间特征

基于GIS,从县域尺度分析2019年福建省路网可达性及其空间特征.通过核密度估计法分析福建省的路网格局;利用加权平均旅行时间分析福建省路网可达性空间格局.结果表明:福建省道路交通网络核密度较高的区域集中在东南沿海地区,呈多中心分布形式;福建省道路交通网络可达性存在空间分异特征,从东南沿海地区到西北山区可达性逐渐减弱,圈层空间格局突出.交通网络可达性与经济的发展密不可分,福建省西北部地区应注重交通与经济的协调联动发展,以改善其交通网络可达性水平.

大型Y型交叉口二次停车模型及其应用分析

针对大型Y型交叉口信号控制优化问题,以福州市华林路-六一路交叉口为研究对象,结合交叉口信号控制相关成果,对交叉口的交通组织、信号相位相序、信号配时等进行设计,建立了大型Y型交叉口二次停车模型,并应用VISSIM交通仿真软件对优化前后的交叉口交通运行进行评价分析。仿真结果表明:采用二次停车控制方式后,交叉口的车辆平均延误和车辆平均行程时间均有下降,所建模型具有良好的预期效果。

城市道路平面交叉口交通安全评价

城市道路平面交叉口因其交通组成、交通特性非常复杂,是交通事故多发点之一。鉴于此,针对传统的交叉口安全评价问题,引入交通冲突技术,选取合适的评价指标建立基于交通冲突技术的平面交叉口交通安全评价方法,并应用该评价方法对某交叉口的交通安全状况进行评价分析。

远引调头车辆对主路交通流的影响分析

机动车数量的急剧增长,使城市道路交通产生较大压力,易造成城市交通的拥堵。而城市道路受到土地资源等条件的限制无法扩建,因此需要通过远引调头等管制措施来缓解交通拥堵。通过VISSIM仿真系统分别建立车辆直接左转模型与车辆远引调头模型,对比分析车辆直接左转与远引调头的运行效果。通过对比两种交通组织方式的行程时间及延误时间,分析得到远引调头车辆对主路交通流的影响。

公交停靠时间对交叉口延误影响分析

机动车数量逐年激增,导致城市道路交通拥挤甚至堵塞,而有效的缓解措施之一就是大力发展公共交通。公共汽车的出现能够减少一些道路拥挤问题,但也在某些情况下影响着机动车行车道上的其他社会车辆的运行。我国城市中的公交中间站点多数设立在交叉口的上游位置,且接近交叉口;公交停靠站的类型与位置的不合理都会导致公共汽车停靠时间过长,从而对交叉口的延误造成影响。为研究公交停靠时间对交叉口延误的影响,采用控制变量法,利用VISSIM仿真,对港湾式、直线式2种公共汽车停靠站类型分别进行仿真对比分析。结果表明,公交停靠时间越长对延误时间影响越大,对于港湾式及直线式,前者对延误时间的影响小于后者。

旅游者出行行为建模与仿真研究

为分析旅游出行所呈现的宏观现象,引入智能体理论构建了旅游者智能体出行仿真模型,并建立了旅游体验效用函数。在此基础上,根据旅游者的行为规律,提出了旅游者基于旅游体验效用最大化选择景点的行为决策策略。对设计的旅游交通网络进行了仿真模型验证分析,结果表明,所建立的智能体出行仿真模型可有效模拟旅游者在旅游城市范围内的出行行为,可为旅游城市交通管理提供参考依据。

轨道交通车站客流组织优化及仿真研究

轨道交通车站是轨道交通线网的重要节点,合理的轨道交通车站客流组织对轨道交通安全运营有着重要的作用。以福州市地铁1号线东街口站为例,对固定服务设施位置分布以及通过服务设施的客流进行分析。在此基础上,采用Anylogic对东街口站客流现状进行建模仿真,根据运行结果所得到的人流密度图分析行人流特点,并制定合理的客流组织优化方案。结果表明,优化方案实现了高峰客流的合理组织,避免了出现排队拥堵现象。

城市共享自行车使用者满意度测评研究

为研究共享自行车使用者的满意度,提升使用者的出行体验,运用结构方程模型理论建立了一种共享自行车使用者满意度的测评模型,并在问卷调查的基础上采用极大似然估计方法拟合验证了模型的有效性.共享自行车使用满意度影响因素的关联性分析结果表明,影响共享自行车使用满意度的因素的大小顺序依次是舒适性、有形性、经济性、便利性和企业服务,其中舒适性、有形性、经济性对满意度有显著影响.

闽粤栲萌芽林分结构及生产力的研究

Ⅳ类地14年生闽粤栲萌芽林分生物量（地上部分）58．2t／hm2，其中乔木层生物量51．7t／hm2；林分年均净生长量5．582t／（hm2·a），其中乔木层年均净生长量3．693t／（hm2·a）；林分平均胸径9．7cm，平均树高9．1m，蓄积量111．2m3／hm2，萌芽木株数占全林株数的78％；林分叶面积指数1．67m2／m2，叶对树干的净同化率203．6g／（m2·a）．

灰色决策在交叉口改善方案优选中的应用

针对交叉口改善中的方案决策问题,结合灰色系统理论,提出了交叉口改善方案的灰色决策方法。该方法通过对各个目标的量化,得出各方案的灰色关联度,据此进行方案选择。最后运用该方法对实际交叉口的改善方案进行了比选。