改进YOLOv7的电动自行车违章行为检测算法

针对电动自行车密度大和容易互相遮挡而导致违章行为难判断及难定位的问题,构建了融合协调置换注意力机制,并优化位置损失函数的YOLOv7-CSA-DSIoU算法。通过将通道维度分成多个子特征,并将每个子特征的通道注意力模块分解为两个并行的一维特征编码模块,用于捕捉空间方向的长程依赖和位置信息来加强网络特征提取能力。另外,改进基于斯库拉交并比损失函数的位置回归损失函数,加入预测框和目标框的顶点距离和中心点间距离的度量,实现点边双重快速收敛并提高目标检测的定位能力。实验结果表明:相对于基准模型,YOLOv7-CSA-DSIoU算法平均精度均值m AP@0.5提升了6.4%,m AP@0.75提升了4.2%,m AP@0.5:0.95提升了4.3%。

参数法、半参数法的动态VaR模型风险度量

文章采用参数法和半参数法,分别考虑标准化收益在GED、SGT、GPD分布下以及FSH方法下的GARCH模型、EGARCH模型和PGARCH模型的风险测度的准确性,据此组建了12种风险测度的动态Va R模型,并采用道琼斯股票市场指数和上证指数进行实证分析。对收益率进行基本统计分析发现两个股票市场的收益率都不服从一般的正态分布。运用后验测试的方法,对所有模型的样本外预测动态Va R值采用LR、LRuc和DQ三种方法综合检验,并由损失函数值可以看出:GARCH模型的风险度量能力最弱,在置信水平99.5%下,EGARCH模型最准确,在置信水平95%下,PGARCH模型最准确;GED分布描述市场的准确程度相对最弱,在较高的置信水平下,半参数模型能更好地度量市场的风险,在较低的置信水平下,参数模型能更好地度量股票市场的风险。

皖江城市带县域经济梯度分析及发展研究

采用因子分析和聚类分析对皖江城市带各个县域的经济做实证研究。从经济、资源和民生三方面共选择了18个代表性的测量指标,进行因子分析,采用主因子得分聚类分析进行梯度经济划分。研究发现皖江城市带的县域经济梯度差异明显。最后分别针对不同的发展水平的县域依据其经济特征给出相应的政策建议。

综合护理对妊娠期糖尿病的影响研究

目的:探讨综合护理对妊娠期糖尿病患者血糖、负性情绪和妊娠结局的影响。方法:将163例GDM患者随机分为观察组和对照组,对照组81例采用常规护理,观察组82例采用综合护理,比较两组入院时和分娩后的血糖、负性情绪及妊娠结局的改变。结果:分娩后,两组患者空腹血糖、餐后2h血糖、Hb Alc、SAS得分和SDS得分均显著下降,观察组下降幅度更大,差异均有统计学意义(均P<0.05)。观察组胎盘早剥、产后出血、泌尿系统感染、巨大儿、新生儿低血糖和早产儿的发生率低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:与常规护理相比,综合护理干预更能有效控制妊娠期糖尿病患者的血糖水平,改善患者的焦虑和抑郁情绪,降低不良妊娠结局的发生率。

中国养老金缺口的预测分析——基于滚动机制的灰色预测模型

文章针对中国现存的养老金"空账"现象,构建了滚动GM(1,1)模型,研究分析养老金的收支状况,从而为降低养老金的缺口提出相应的对策。

总结妊娠高血压综合征合并胎盘早剥的护理干预措施

讨论妊娠高血压综合征合并胎盘早剥患者的护理措施。方法 择2019年11月-2020年11月我院妊娠高血压综合征合并胎盘早剥患者50例,随机划为2组:对照组(25例)、研究组(25例)。对照组施以常规基础护理,研究组则执行综合护理干预,比较两组患者的血压指标、心理状态。结果 研究组患者的收缩压、舒张压较对照组低(P<0.05),抑郁、焦虑分数也较对照组低(P<0.05)。结论 妊娠高血压综合征合并胎盘早剥护理中施以综合护理的应用效果良好,有助于患者血压指标的优化,且可缓解患者携带的负性情绪,值得肯定。

基于LightGBM算法的基站小区智慧节能研究

随着5G时代的到来,移动通信网络数据增长与高能耗问题之间的矛盾进一步加剧,节能降耗成为了未来移动通信行业可持续发展的首要需求。通过对基站小区的历史数据和基础信息数据进行分析,结合业务知识和实践经验完成特征工程构建,并应用LightGBM算法对数据集进行模型训练。构建基站小区节能预测模型,实现对基站小区未来潜在节能的时间段进行预测。从而在保证业务承载和覆盖的前提下,生成节能优化策略,指导基站小区智慧节能。