网络流量的小尺度特性分析

网络流量的尺度特性对于网络模型的建立、网络特性的提高以及网络的设计均有重大的影响,已成为目前网络行为研究的一个焦点。本文基于小波的多尺度分析方法,对网络流量的小尺度(1——100ms)特性进行了分析,结果表明,网络流量在小尺度上表现出非平稳、非LRD和多分形的特征。将流量按流大小和流密度进行分类,分类后的研究结果表明,流的密度对流量的小尺度特性影响最大。

网络流量长相关特性的估值算法的性能分析

长相关特性 (LRD)是网络流量的最基本的统计特性 ,有多种算法可以用于判定网络流量是否具有长相关特性 .但各种算法对Hurst参数均采用估值的方式而不是直接计算的方式 ,因此 ,它在各种条件下的鲁棒性和可靠性值得探讨 .用确知的LRD序列和确知的非LRD序列来检验几种常用的估值算法的正确性和鲁棒性 ,并根据实验结果 ,提出了在研究网络流量的LRD特性时应注意的问题 .

短相关特性对网络流量的测量与分析方法性能的影响与改进

基于由FGN模型产生的具有LRD(long-rangedependence)特性的模拟流量和由FARIMA模型产生的同时具有LRD和SRD(short-rangedependence)特性的模拟流量,就SRD特性对网络流量特性分析方法性能的影响进行了研究,并提出了消除或减轻SRD特性影响的方法—聚类分析法。实验表明,SRD特性对网络流量特性分析方法的性能有很大的影响,上述方法可以有效地消除或减轻SRD特性影响,可以适用于实际网络流量的行为分析。

MPEG-4流的多分形小波模型仿真及性能分析

论文采用多分形小波模型(MWM)对MPEG—4视频流进行仿真,其母小波采用Haar小波,并利用一阶统计、二阶统计和多分形分析的方法,对模型在刻画流量的主要统计特性(如概率密度分布、LRD特性、突发性和多分形特征)方面的性能进行了评估,其结果为:MWM模型是一个简单的和有实用价值的MPEG—4视频流的仿真模型,它可以很好地刻画出流量的全局统计特性和多分形特征,但此模型也有缺陷,对于具有高突发性的视频流量的刻画能力较弱,需要我们在以后的研究工作中加以完善。

ERP项目的方案设计与实施

结合山东禹王集团公司ERP项目的实施经验,介绍了ERP项目方案的设计以及与之对应的通信网络系统方案的设计。ERP实施过程中应遵循简化基础数据、使用ERP的标准功能、简化ERP组织结构的设计、关注影响ERP的关键参数、依靠企业内部的人员进行实施等原则。

一种基于神经网络的网络流量组合预测模型

Internet流量是具有相关和非平稳特性的时间序列,文中通过对过去一些流量模型的分析,构建了一种新的预测模型。该模型首先使用小波方法对网络流量进行预处理,然后分别使用线性神经网络和E lman神经网络进行预测,以保证能够描述流量的相关和非平稳性,最后把两种预测的结果通过BP神经网络合成为最终预测结果。通过对不同流量的一步预测和多步预测仿真,验证了组合模型比单一模型具有更高的预测精度。

基于不同消失矩的多分形小波模型对网络流量的合成和分析

多分形小波模型(MWM)是一种比较理想的模型,能够较好地刻画网络流量的多分形特征.小波基的选择影响着模型对原始流量多分形特征的刻画精度,Daubechies小波根据其消失矩分类,在小波函数中具有代表性.使用不同消失矩的Daubechies小波来讨论多分形小波模型的小波基选择问题,根据对几种流量仿真结果的分析讨论,找到了合适的小波基.

小波基对多分形小波模型的影响

以多分形小波模型(MWM)为基础,选取了Haar,Daubechies,Coiflets,Sym lets四种小波基,分别研究不同小波对此模型的影响。通过对真实流量、模型合成流量进行多种实验的分析、比较,得出结论:在多分形小波模型中采用Haar小波合成的流量,能够更准确的反映原始流量的统计特性。

MPEG-4视频流长相关特性研究

长相关(Long-RangeDependence,LRD)是MPEG-4视频流基本的统计特性。对内容不同和内容相同但图像质量不同的MPEG-4视频流,用鲁棒性较好的R/S估值方法进行H参数估计,对影响LRD特性的原因进行了研究。通过实验分析,得出结论:MPEG-4视频流的LRD特性与图像质量、表示的内容、以及流量中的帧长突发次数有关。

用MATLAB的SIMULINK进行模糊控制系统仿真

介绍了用MATLAB模糊逻辑工具箱进行模糊控制器的设计方法,同时给出了用MATLAB的SIMULINK进行仿真的结果。表明利用MATLAB软件的模糊逻辑工具箱可灵活设计模糊控制器,并可通过仿真结果寻找最佳控制方案,缩短设计周期。

用Windows终端仿真程序实现计算机间的远程通讯

本文介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ的Ｔｅｒｍｉｎａｌ程序的具体应用。