长期服用阿司匹林的脑出血的临床特点和治疗方法分析

目的:研究长期服用阿司匹林的脑出血的临床特点和治疗方法。方法:选取本院于2022年1月至2023年2月收治的脑出血患者60例,按照是否长期服用阿司匹林分为对照组(30例)和观察组(30例)。对照组脑出血患者未长期服用阿司匹林,观察组脑出血患者长期服用阿司匹林(发病后停药),两组患者采用血肿清除+去骨瓣减压术治疗,术后给予患者康复训练。结果:观察组血肿体积、血肿扩大后体积高于对照组(t=7.182、11.691,P<0.05)。观察组持续出血率、再出血率高于对照组(χ^(2)=5.782、7.533,P<0.05)。观察组活化部分凝血酶时间、凝血酶原时间、凝血酶时间高于对照组(t=7.345、4.724、4.128,P<0.05)。观察组治疗前后NIHSS量表评分均高于对照组(t=7.174、6.129,P<0.05);观察组治疗前GSC量表评分低于对照组(t=6.410,P<0.05)。观察组治疗后Barteel指数、ADL量表评分均高于对照组(t=10.715、8.603,P<0.05)。观察组预后良好、轻残占比低于对照组(未长期服用阿司匹林)(χ^(2)=7.533、4.845,P<0.05);重残、植物状态占比与对照组无统计学差异(χ^(2)=2.345、1.857,P>0.05);死亡占比高于对照组(χ^(2)=7.528,P<0.05)。结论:长期服用阿司匹林的脑出血患者血肿情况更加严重,持续出血和再出血率均更高,凝血功能有所下降,手术治疗后神经功能缺损更严重,意识状态较差,日常生活能力和生活自理能力较弱,预后死亡率较高,因此临床上应该对阿司匹林药物应用的合理性进行评估,避免阿司匹林药物滥用引发脑出血。

基于语音特征与MFCC谱图融合模型的抑郁症检测

据《2022年国民抑郁症蓝皮书》显示,我国的抑郁症患者人数接近1亿。为更好地实现抑郁症辅助检测,文章首先利用MFPH端点检测方法分离了语音信号的有声段、无声段,其次提取了停顿时长、停顿次数、短时过零率等语音特征及MFCC特征谱图。对比分析发现,基于语音特征与MFCC特征谱图的融合模型在测试集上的准确率可以达到76.4%。

基于正交试验的TC4钛合金激光焊工艺优化研究

目的探究激光功率、焊接速度、离焦量对TC4钛合金激光焊接接头宏观形貌、微观组织及力学性能的影响。方法通过正交试验方法,研究激光功率、焊接速度、离焦量对接头拉伸性能的影响,并将这3个工艺参数转换为热输入,进一步研究热输入对接头形貌、组织及力学性能的影响。结果当热输入低于95 J/mm时,焊接接头上下熔宽比较大,焊缝截面呈“V”形;当热输入高于250 J/mm时,接头组织晶粒粗大,甚至出现气孔、错边等冶金缺陷;当热输入为125 J/mm时,焊缝成形美观,焊接接头上下熔宽比接近1,焊缝截面呈“H”形。焊缝区组织主要由原始α相、β相及冷却阶段生成的αʹ相组成,随着热输入的增大,β相柱状晶尺寸逐渐粗化,αʹ针状马氏体相尺寸也相应增大。此外,焊接速度和离焦量对拉伸性能有显著影响,拉伸性能随着热输入的增大呈现先升高后降低的趋势,断口呈韧性断裂特征。当热输入为125 J/mm时,拉伸性能达到最佳,断裂位置发生在母材区,抗拉强度为1010 MPa,断后延伸率为9.82%;焊缝区中心区域显微硬度高于热影响区及母材区显微硬度。结论当热输入为125 J/mm时,在TC4钛合金激光焊下,可获得成形美观、性能优良的焊接接头。

融合图像边缘的区域生长点云分割算法

为了解决传统区域生长点云分割算法因种子点选择不当或者生长策略设计不当导致的欠分割或过分割现象,本文提出利用图像中目标对象边缘得到目标点云边缘点作为种子点的区域生长点云分割算法.首先通过激光雷达与相机联合标定融合采集到的点云与图像,然后根据图像中目标对象边缘以及图像与点云的映射关系提取出目标对象点云的边缘点,接着以边缘点为种子点,根据边缘的性质设计出相关的生长策略,最后进行区域生长分割得到目标点云.实验结果表明,相比其它三种主流点云分割算法,本文算法可以从数据量大的稠密点云中以高精度分割出目标点云,并且有效避免欠分割与过分割现象.

基于残差时移模块和双流网络的手语识别方法

目前存在的手语识别方法中,多模态图像被广泛使用,但多模态数据形式复杂,不易操作。此外,现存的手语识别方法无法有效聚合全局与运动区域局部信息。基于改善手语识别方法的目的,论文提出了一种仅使用RGB图像的基于残差时移模块与双流网络的手语识别方法。双流网络两分支改进为全局图像分支与运动区域局部分支,运动区域局部分支采用语义分割算法进行运动区域分割,解决了以往运动区域难以定位的问题。两分支通过数据融合将全局与局部信息有效聚合。在SLR500开源数据集上进行实验,该方法获得高达94.7%的识别率。

某厂尿素合成塔层板开裂事故分析

某厂尿素合成塔内衬里完好,但层板及焊缝多处开裂。分析结果认为,该合成塔产生大量应力腐蚀裂纹的原因在于使用二次蒸汽检漏,且检漏口密封不严,导致二次蒸汽漏入层板之间,同时该合成塔存在较大拉应力。对此提出了改用空气检漏等若干建议。

期望空间分辨率的激光雷达扫描算法

普通激光雷达的扫描方式通常都是固定角分辨率,这样就导致了远距离物体表面上的扫描点变得稀疏,进而在点云配准时由于重合度不高造成配准精确度的下降,而且远距离的小物体容易被漏扫描;而与之相反,当满足远距离扫描要求时,近距离物体表面上的扫描点将异常稠密,造成了大量的数据冗余,需要进行点云压缩。为了解决采样不均带来的问题,一种基于核密度估计并根据期望空间分辨率自动调整激光雷达扫描角分辨率的算法被提出。在激光雷达原型系统上的实验表明了其能自动检测待扫描物体,并根据物体的距离调整扫描步进以达到期望的空间分辨率,并在扫描测量精度上超过了普通激光雷达系统。

基于高光特征的表面粗糙程度检测

通过分析高光特征与表面粗糙程度的关系,提出了一种基于高光特征的表面粗糙程度检测方法。高光存在会使图像局部产生颜色畸变导致信息丢失,通常被当作噪声筛除。但高光区别于过曝,也能通过亮度震荡的形式反映表面粗糙程度。针对这一信息,提出高光特征的概念;对比经典的光照模型,搭建针对高光特征这一局部特征的Highlight模型。通过最小二乘法多项式曲线拟合得到亮度趋势拟合曲线,Highlight模型检测高光特征,使其应用于表面粗糙程度检测。对瓷砖的检测实验表明了基于高光特征的表面粗糙程度检测的有效性。

基于语义特征的3D点云室内目标检测

当前有许多关于点云目标检测的研究,但这些研究大多适用于室外环境。室内目标相对于室外目标的检测难点在于体积较小且细节较多。而点云数据具有稀疏性,不利于检测小型目标。为了提高室内目标的检测精度,提出了一种改进VoteNet的目标检测模型。首先,该模型添加了一个能有效提取语义特征的前置网络,通过将提取到的语义特征与几何特征进行融合,得到更有效的特征块用于目标检测。其次,通过在VoteNet投票簇生成阶段添加语义约束,一定程度上解决了VoteNet投票簇中点的语义非一致性问题。在公开数据集ScanNet上进行实验,实验证明改进模型在检测室内目标时获得了更高的检测精度。

陈旧性心肌梗死患者心率震荡与恶性心律失常的关系

目的:通过动态心电图分析陈旧性心肌梗死患者心率震荡参数与恶性心律失常的关系。方法:选取45例陈旧性心肌梗死患者及100例正常对照组进行动态心电图检测,分析其心率震荡参数及室性心律失常情况,并根据室性心律失常的发生与否将心肌梗死组分为A组(室性心动过速组)与B组(无室性心动过速组),比较其心率震荡参数的统计学差异。结果:心肌梗死组患者震荡初始(TO)为-0.46±1.37,震荡斜率(TS)为3.99±3.53;正常对照组TO为-1.93±1.86,TS为8.98±4.84;心肌梗死A组与B组的TO分别为0.32±2.01及-0.91±1.80,TS分别为2.75±3.33及5.32±3.89。心肌梗死组与对照组心肌梗死A组与B组的心率震荡参数均有显著差异。结论:陈旧性心肌梗死患者的心率震荡指数低于正常人,与室性心律失常的发生有关,作为恶性心律失常的预测因子,有一定的临床价值。

计算机辅助体心电图QT离散度等参数的重复性研究

目的:探讨计算机辅助心电图分析系统对健康成人QTd的重复性研究。方法:研究对象为健康成人215例,对所有受试者均进行12导联同步心电图记录,并采用计算机辅助测量加不同人工进行校正及单纯计算机自动测量方法得出受试者的3组QTd、QT、Tpe复极参数,对数据进行重复性分析及统计。结果:不同测量者之间QTd、QT、Tpe的相对误差分别为(20.75±14.41)%,(1.47±1.92)%,(6.69±8.88)%;人工测量与计算机测量之间QTd、QT、Tpe的相对误差分别为(36.54±17.52)%,(2.38±3.90)%,(6.15±5.94)%;3参数间相对误差存在统计学显著差异;对不同测量者之间的重复性和人工测量与计算机测量之间的重复性进行显著性差异比较,发现两者在QTd之间存在极为显著差异(P<0.001);两者在QT之间存在显著差异(P<0.01);两者在Tpe之间无统计学差异(P>0.05)。结论:计算机自动测量所得的QTd其重复性差,如与人工干预相结合能提高其重复性。

换热管内液轮机的转速计算

进行换热管内液轮机转子内流体运动分析,根据动量矩定理求得液流给液轮机的转动力矩及液轮机所受阻力矩,在定态流动时液轮机恒速转动,转动力矩与阻力矩应平衡,由此推导出液轮机的转速计算式。进行15种不同参数液轮机的转速特性试验,试验结果与理论表达式比较一致。理论分析及试验结果均表明,影响换热管内液轮机转速的主要因素是流体轴向流速及叶片螺距。流体轴向流速越大,液轮机转速越高,两者呈线性关系;叶片螺距越大,液轮机转速越低。提出表征换热管内液轮机特征的无因次准数,无因次准数关联了液轮机转速及影响转速的两个主要参数——流体轴向流速和叶片螺距。

学生上课睡觉的解释结构模型研究

学生上课睡觉的各种原因是相互影响的.本文采用解释结构模型分析导致学生上课睡觉的最根本原因,并提出了相应的对策.

促使本科生独立完成作业的一项办法及其效果分析

课后作业是教学的一个重要环节.本文提出一个作业的评分标准,目的是鼓励学生按时、独立地完成作业.从实施效果来看,这项办法是比较有效的.

隐匿性房室交接区性期前收缩引起假性一度房室传导阻滞1例

患者女性，34岁。因心悸半年入院。无器质性心脏病史。体检：BP125／80mmHg,心界不大，心率78次／min，心律不齐，可闻及期前收缩，约4次／min，未闻及病理性杂音。X线胸片及超声心动描记术检查未见明显异常。动态心电图（图1）示大部分P—QRS—T波群规律出现，P—R间期0．16s，上行第5、7、9、11个及下行第2个QRS波群提前出现，为频发房室交接区性期前收缩。虽然并不排除高位室间隔性期前收缩的可能，但结合下行可予以否定。下行第7、8个心搏的P—R间期延长为0．28s，呈两次孤立性P—R间期延长，推测可能发生房室交接区性隐匿性期前收缩，其P—R间期延长与房室交接区的干扰有关。

常规飞机的神经网络逆模型

推导了用低维的神经网络实现常规飞机逆模型的公式。先通过气动方程将飞机的角加速度转换为气动力矩系数,然后根据已知的气动力矩系数与状态变量和舵面偏转量的关系,得到低阶的逆模型方程。接着通过仿真研究了离线训练sigma-pi网络实现F16逆模型的方法。

关于高校教学效果反馈的实践

反馈通道是教学的一个重要环节。本文提出通过课堂练习了解教学效果,并给出了合理的评分策略。实践表明该方法是有效的。

无人机输电线路巡检中安全距离测量方法

针对无人机输电线路巡检中无人机与输电线路之间安全距离的测量问题,提出一种基于成像模型的单目视觉测量方法。采用图像处理技术,从无人机拍摄的图像中识别出无人机输电线路巡检中输电线杆塔,以此建立了输电线路的成像模型,并在已知输电线杆塔实际高度的前提下,由模型中的成像几何关系推导出了无人机距离输电线路竖直平面的安全距离。与传统的基于GPS坐标或基于激光测距的方法相比,降低了模型的计算复杂度和系统的硬件需求,提高了在复杂地理环境下系统的稳定性和检测精度。实验结果表明,该方法能准确测量安全距离且平均检测误差仅为2.63%。