DSMT配电网格模型及其配电网规划体系设计研究

目前业界对"网格"及"网格化"规划的理解尚未形成真正的共识,对网格的定义、划分原则及基于网格的规划体系也均未给出明确的阐述。据此,在吸收国内外主流观点的基础上,通过规划实践,形成了包括电力需求侧、电力供给侧及运行管理三个视角的配电网格化模型;按照配电网格化规划的新理念,采用"先分区","后全域","再分区"的基本步骤,以先"自下而上"分析,再"自上而下"规划的工作模式,提出科学合理的、可用于实际操作的配电网格化布局规划新方法,呈现实用化规划成果;同时,在对网格特征进行规范化分析的基础上,按照"同类型网格标准化","不同类型网格差异化"的原则,实现"标准化"及"差异化"规划目标的融合。给出了基于网格的配电网统筹规划体系,此规划体系对现行的配电网规划实务产生积极的指导作用。

我是农民,我叫民工

H河流真的是蓄意拍进影片的。三次惊心动魄的打斗都捡在河边发生(苏武捧打高平;高平追打苏武;老大一伙人殴打高平,最后高平还特意踉跄着步伐仆死到河里),而主人公们在临江二楼的屋里展开他们的大部分故事,透过窗户或者阳台。

洗澡SHOWER——如果感到幸福你就洗洗澡

K 开头,一组有人进了座落于现代城区街头的"洗澡站"接受机械化洗澡服务的镜头,肯定令很多的南方人对北方城市是否真有其事将信将疑起来。平心而论,何冰的异想天开未全无道理,看看当今人们苦于忙碌而设计出的种种"快餐式奇巧节省时间术"就可想而知了。何冰从容熟练地按钮、步入、脱衣、漫不经心地享受机械装置的淋洗吹刷。

击碎了的花季

Y 一个十三、四岁上初一、初二的小女孩一定是生活在禁忌的包围中的:不能有性的接触,不能去泡吧、去拍写真照,不能上课迟到、不准浓装艳抹、不能吸毒贩毒,……但我们看到,《无人驾驶》里的女孩全然不理会这套,她们汪洋恣肆,“

基于大数据平台的点负荷近中期负荷预测及行业负荷增长特征分析

为保障电力部门对于台区内设备的维护,需要预测台区的负荷。因此供电部门就必须具备预测未来一年以至更长时间的台区负荷的能力,防止因负荷过载对变压器造成损坏,并保证城市的可靠供电。对台区负荷的预测难点在于对于城中村的预测,城中村流动人口多,产业类型复杂多样,受就业环境、经济发展的影响深,表现为负荷的变化相较于其他的台区随机性更强。鉴于此原因,我们以大数据平台为依托,进行单因素变量的预测,采用季节分解模型对历史用电负荷进行季节分解;然后分别用线性回归和自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对季节分解出来的趋势和季节、残差成分进行预测,获得精度良好的负荷预测模型,最后选择两个特征鲜明的行业进行比较,分析其负荷增长特征。

基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析

在研究台区近中期负荷预测方法的过程中,遇到了如何利用大数据识别台区进行行业分类的问题。经过研究,将这个问题分为台区行业分类方法和行业负荷特征两方面。台区行业分类确定了以用电类别作为一级分类,以及运用数据挖掘中的k-means算法对台区典型日年(最大)负荷曲线进行聚类的二级分类共同组成的分类方法;行业负荷特征研究在台区行业分类的基础上,分析行业负荷特征,包括典型日负荷特征和年负荷特征。并以此方法在深圳大数据平台对深圳市台区进行行业分类和分类特征分析。行业分类中将公专变台区一级分类后,对居民生活台区进行聚类分析,分别形成以居民负荷和学校负荷为主的两类。行业负荷特征分析中以学校台区为例,以学生是否住宿可以区分出走读类学校和住宿类学校。结果表明,此方法效果良好。

基于现状负荷成熟度校验的负荷密度指标选取方法研究

传统的基于用地仿真法的空间负荷预测方法对各种环境因素的考虑并不完善,而且对于这些环境因素,评价的指标越多,模糊规则也就越多、越复杂,已经不能够满足电力规划实际需求。本文提出了一种规范化的可以直接考虑各种实际地块建设状态要素的饱和负荷密度指标选取新方法。该方法提出了"负荷成熟度"、"负荷达成率"及"建成投产率"的概念,考虑城市发展和改造的不确定性,把区域负荷指标与区域发展定位及市政建设进度情况相结合,指标选取紧密关联现状实际情况。据此,进一步形成负荷指标的评价优选模型,以模型方法对城市地块饱和负荷指标值进行迭代计算,并对异常指标进行负荷指标修正,最终得到最符合全区实际发展远景的饱和负荷预测指标值。