基于层次聚类的敏感信息安全过滤模型研究

若恶意信息在网络广泛传播,将严重影响网民的正常上网体验,于是提出基于层次聚类的敏感信息安全过滤模型。对敏感词拆分或者组合,将个体词语组建合成为敏感词短句,利用增量式Rocchio算法明确用户感兴趣内容,凭借层次聚类算法将用户感兴趣信息划分为不同类别;计算每组类别数据集中词频和位置因子,得到目标敏感级别分为绝对禁止、一般敏感和需要审核,最后对照由词表、短句构建的敏感词库,自动识别并去除互联网信息流中的敏感部分。在仿真中,所提方法得到的敏感词分布轨迹与实际轨迹高度拟合,能够证明方法过滤信息精度高,在误判率、漏判率和过滤效率方面也展现出了绝对优势。

云计算平台与技术课程改革探索与实践

针对国内高校云计算课程教学与实践现状,以及武汉大学计算机学院云计算平台与技术课程实施中存在的问题,提出相应的改革思路和探索实践。首先坚持课程核心内容不变的原则,基于此原则梳理课程体系、知识体系,构建了较为完备且成体系的课件库和实验案例库;其次保持与时俱进思想,采取比较灵活的策略与行业内不同的头部企业合作,扩展了不同实验环境与条件,充实了与现实接轨的实验案例;此外基于弹性思维,针对具体授课对象和不同的限制条件,选取合适的知识模块与案例,进行因材施教。事实证明,上述举措保证了课程的滚动建设和持续改革,也让更多的学生真正受益。

多人会话系统的实现

多人会话系统是一个多对多的网络会话系统。登录到服务器的每一个会员可在本地建立一个或多个会议室，将其他会员加入会议室后，便可对会议室的任何一个会员会话。也可实现对会议室所有会员的广播。多人会话系统建立在两人会话系统的模型上，利用服务器的转发来实现。

一种无冗余的快速关联规则发现算法

关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面。传统算法不但涉及大量的数据库操作，而且生成的关联规则之间存在着大量的冗余规则。文章给出了一种无冗余的快速关联规则算法，能大量减少所需的I/O的次数，内存开销适中，并且利用规则之间的冗余关系消除了规则之间的冗余性。

学习自动机结合节点功率自适应调整的WSN目标覆盖方案

针对大多数现有无线传感器网络目标覆盖方案没有考虑传感器功率(传感范围)可调的问题,提出一种基于学习自动机(learning automata,LA)和节点功率自适应调整的WSN的目标覆盖方案。利用LA算法根据节点能量自适应调整节点的发射功率,构建能够覆盖所有目标的覆盖集,并通过精简过程获得最小覆盖集,从而减低节点的能耗,提高网络的生命周期。通过实验研究了传感器数量和目标数量对网络寿命的影响,并将该方案与基于贪婪算法、遗传算法的方案进行比较,结果表明,该方案能够获得更多的覆盖集和更长的网络寿命。

面向查询内并行的分布式关系分区优化框架

围绕遥感数据共享分发与可视化问题,提出了一种基于模式映射的平坦关系优化分区查询框架。在该框架中,垂直分区方案基于访问特征优化节点内各属性,而水平分区方案基于统计方法优化查询的负载均衡,从而提高框架的查询性能。实验分析表明:对于同数量级的典型数据查询操作,面向查询内并行的分布式关系分区优化框架比传统集中式关系型数据库管理系统性能更优。

定向网络中隐藏可逆数据的分层追踪算法

定向网络中隐藏可逆数据由于数据量大,未能对其逐层追踪,导致追踪精度不理想。提出一种定向网络中隐藏可逆数据的分层追踪算法,根据定向网络的特征优势,架构数据传输平台,依据确定的二叉树层级移动直方图,将簿记信息作为载体,完成移动信息与数据流的同步嵌入,按照固定路径对数据实施扫描,对数据之间的差值进行求解,依据差值的不同情况,达成不同可逆数据的隐藏,经过扫描各类条件下的隐藏可逆数据,提取隐藏信息特征,采用目标数据追踪范围与待追踪范围的中心矢量,创建两者间存在的相似度函数关系表达式,通过在分层匹配中引入邻域一致性理论,得到各可逆数据表达式,基于数据尺度的更改,完成函数关系的重新界定,利用归一化梯度计算,获取追踪数据的最终定位。仿真结果表明,所提方法不仅能够大幅度提升追踪精准度,而且效率较高,具有一定的可行性。

雨后的彩虹

风雨过后，天空出现一条美丽的彩虹．浪潮拍打海岸，击起浪花。方佩婷看着大海，海可以制造生命，也可以毁灭生命.她看海中的风帆，它在大海中乘风破浪。

跨时空会议

一 "我叫古冥宙,是来开商品会议的."一位满脸胡子的男子说." 请到八楼的会议室."大堂的接待员对他说. 男子进入升降机按了一下8字,升降机慢慢向上升,但到八楼时它没有停下来,竟继续向上升至顶层才停下.他要去八楼开会的,现在竟来到30楼的天台中,这部升降机可能机件失灵了.到达天台后升降机似乎完全没有反应.男子步出升降机,发现另一部升降机也失灵了.……