应用物联网技术的运动生理监测系统设计

为实现人体运动状态的实时监测和评估,本文研发了一种基于物联网技术的运动生理监测系统。通过适用的传感器设备,采用NB-IoT模块将运动生理数据传输到云平台上实现实时数据分析。测试结果显示,系统具有良好的温度和湿度感知、心率和血氧捕捉能力,可为体育训练、康复治疗和健身等领域提供科学准确的监测,提高运动监测的准确性和科学性。

基于Haar⁃like特征的人脸检测算法研究与应用

随着社会信息化和智能化的不断发展,人脸检测技术逐渐成为目标检测领域的热点话题。研究方法包括文献研究法和理论分析法,该研究采用基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法,结合OpenCV计算机视觉开源库,旨在实现对目标图像中可能存在的人脸区域进行高效检测。Haar⁃like特征利用图像中的黑白相间区域来描述目标形状特征,结合AdaBoost算法能够提高人脸检测的准确性和鲁棒性。OpenCV开源库的使用使得算法实现更加便捷高效。经过实验证明,基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法不仅能够提高对人脸图像的检测率,还能够显著缩短人脸检测的时间,具有很高的实用价值。因此,基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法的研究和应用具有重要意义,对推动人脸识别技术的发展具有积极的推动作用。

物联网技术下的声源定位系统设计

社会已然进入信息时代,设计以及研究声源定位技术可以更有效地获取和应用处理声音信息,这对于社会的发展与管理具有十分重要的意义。研究方法包括文献研究法和理论分析法。通过声源定位系统,利用麦克风拾取语音信息,并用数字信号处理技术对其进行分析和处理,继而确定和跟踪声源和空间位置。经过测试,该系统较准确地定位声响模块的位置,实际定位误差小于±3 cm,角度误差在1°左右,定位性能稳定可靠,定位方法简单方便。声源指示控制装置反应时间小于等于5 s,位置偏差小于5 cm,能够较准确指示声源位置。

喉返神经解剖在先天性梨状窝瘘切除术中的临床意义

目的探讨喉返神经解剖在颈部开放性手术切除先天性梨状窝瘘(congenital pyriform sinus fistula,CPSF)的临床意义。方法回顾性分析广东药科大学附属第一医院2016年4月—2019年12月间行颈部开放手术切除42例CPSF患者的临床资料。结果所有患者术中均进行喉返神经全段解剖,将瘘管完整分离及切除,术后无喉返神经损伤并发症,随访期内无复发病例。结论CPSF瘘管走行与喉返神经关系密切,在术中先行喉返神经解剖可避免损伤,减少并发症。

连南瑶族山区糖尿病视网膜病变患者眼病意识

目的:了解连南瑶族山区对糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)的眼病意识,为连南瑶族山区DR重点人群的防治提供参考。方法:选取2020年2月至2021年2月期间在连南瑶族自治县人民医院门诊或住院部就诊的506例糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)患者为研究对象,开展眼科检查以及采用自行设计的问卷开展调查。其中男性275例、女性231例;平均年龄(62.7±8.3)岁,平均病程为(6.1±5.8)年。了解DR的患病率以及分析调查对象对DR的眼病意识情况及防治相关知识知晓情况。结果:506例DM患者的DR患病率20.95%,认知率37%,平均意识得分4.5分,其中以往已经确诊的DM患者DR变认知率为34%,意识得分平均5.2分,本次入院确诊为DM的患者DR变认知率为3%,意识得分平均0.3分;确诊DR患者认知意识得分平均5.8分。高龄、低文化程度和病程短的DM患者对DR的眼病意识及防治知识知晓程度较低。结论:DM患者对DR防治知识知晓率较低,在连南瑶族山区进行DR眼病卫生知识宣传教育具有必要性和紧迫性。