传统网络安全防御面临的新威胁:APT攻击

高级持续威胁(APT)攻击不断被发现,传统网络安全防御体系很难防范此类攻击,由此给国家、社会、企业、组织及个人造成了重大损失和影响。对近几年典型APT攻击事件和攻击代码进行了研究,分析了攻击的产生背景、技术特点和一般流程。彻底防御APT攻击被认为是不可能的,重视组织面临的攻击风险评估,建立新的安全防御体系,重点保护关键数据成为共识。为此,提出了建立一种新的安全防御体系,即安全设备的联动、安全信息的共享、安全技术的协作,并给出了基于社会属性、应用属性、网络属性、终端属性及文件属性的多源态势感知模型,以及安全信息共享和安全协作的途径。

基于遗传算法和K-means算法的学习风格分析研究

当下"互联网+教育"已成为热门话题,传统教学方式已无法满足在线学习的需要。如何借助教育数据挖掘技术,促进学生个性化学习,成为教师关注的热点。对此,文中在研究了现有学习风格模型的基础上,使用Felder-Silverman模型进行学习风格表示,并提出了基于遗传算法和K-means聚类算法的学习者学习风格分析方法,该方法弥补了K-means算法容易陷入局部最优解的不足。最后,分别采用传统K-means和GA-K-means分别对学习风格数据进行分析,实验结果表明,本文提出的GA-K-means算法在稳定性和有效性方面都明显好于传统K-means聚类算法,对学习者学习风格的分析更加准确与全面,有利于教师在教学过程中分析学生的学习风格,为学生提供个性化的学习支持和学习服务。

基于xAPI的在线学习行为跟踪研究

在互联网时代,在线学习成为教育领域的一个重要话题。为了更好地了解和分析学习者的学习情况,跟踪学习者的学习行为是重要基础。文章分析了学习行为规范xAPI及其活动流语句(Statement)的相关属性,设计了基于xAPI标准的“动作(Verb)”规范和“对象(Object)”规范,最后以Moodle平台为例,将xAPI应用于LMS的在线学习行为跟踪。

基于Moodle平台的个性化教学研究——以“计算机应用基础”课程为例

当下,“互联网+教育”已成为热门话题,这对教育信息化提出了更高的发展要求,推动了学校课堂教学方式的不断革新。个性化学习是信息技术与教育深度融合在高级阶段的表现形式。结合计算机教学的实际情况,二次开发Moodle平台作为信息化支撑,创新个性化教学模式,为学生提供个性化学习资源、个性化学习支持、个性化学习服务及个性化学习评价,提高学习的有效性,提升学生的核心素养和职业素养。

语义网中OWL本体概述及其构建方法研究

近年来,语义网(Semantic Web)以其良好的知识表达、交流、共享和推理能力,已被各个领域广泛接受,语义网是当前Web的延伸.而本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信.本文对语义网和本体语言进行了分析,并在此基础上阐述了基于Protégé的OWL本体构建技术.

xAPI本体模型构建研究

跟踪和分析教育大数据对提高学习效率具有重要意义,xAPI(experienceapi,xAPI)作为具有数据互操作性的e-learn⁃ing标准之一,如何有效利用符合xAPI规范的学习行为数据,挖掘数据中的语义关系,在过去几年中引起了极大的关注。首先介绍了xAPI规范的两个重要组成部分,学习活动流语句statement和学习记录存储(LRS),选择简单事件模型(SEM)作为框架构建xAPI语义模型,最后借助Protégé工具对本体进行建模,建立核心类Core和类型属性类Type以及它们的子类。

Moodle平台中SCORM标准数字资源的应用研究

和传统的数字资源相比,符合SCROM标准的数字资源具有更好的交互性、重用性。符合SCROM标准的数字资源上传至Moodle平台,就可以利用平台跟踪记录学习者的学习行为、活动完成情况、成绩情况,这种资源与平台之间的整合可以更好地检测学生的学习效果,为教师提供学生个性化学习的数据基础。本文主要阐述了Moodle教学平台的优势及SCROM标准的数字资源的制作工具,并研究了如何在Moodle平台下更好的使用符合SCROM标准的数字资源。

在线学习环境下学习者画像构建研究

互联网时代,在线学习成为教育领域的一个重要话题。为了更好地了解学习者的学习情况、跟踪学习者的学习过程、分析学习者的学习行为,文章从个人信息、学习风格、兴趣偏好以及认知水平四个维度对学习者画像进行了设计,并以xAPI技术作为学习行为描述规范,在每个维度下都设计了xAPI学习行为活动流,以收集相应的学习经历数据,构建了基于xAPI的学习者画像模型。

新一代学习行为描述规范xAPI应用研究

为了更好地了解学习者的学习情况、跟踪学习者的学习过程、分析学习者的学习行为,对AICC、SCORM和xAPI等典型电子学习标准的特点进行分析,对比不同电子学习标准的优势和劣势,选择xAPI作为在线学习行为描述规范,并重点阐述了应用xAPI中的关键技术xAPI语句和LRS,最后以开源学习平台Moodle为例,将xAPI应用于LMS,跟踪学生的在线学习行为,为后续进一步分析学生的在线学习行为,提供个性化学习服务奠定基础。

基于遗传算法的改进K-means算法

本文对K-means算法的缺点做出了一些改进,提出了一种基于遗传算法GA-K-means的算法。利用遗传算法初始化K-means的初始聚类中心点,改进后的算法解决了K-means算法容易因为初始聚类中心的选择不同而陷入局部最优解的问题。实验表明,改进后的算法聚类结果稳定且聚类效果较好。

开放勋章在Moodle平台中的应用研究

当今世界,信息技术创新日新月异,以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。2011年9月16日,Mozilla宣布了开放勋章(OpenBadges)项目,为任何组织提供一个具有互操作性的勋章认证平台。在此框架下,任何个人或组织机构都可以通过一个统一格式的开源软件,设计勋章以识别和认可他人成就,很方便地进行数字勋章的创建、发布、认证和管理。本文在Moodle平台中应用开放勋章技术,实现学生学习过程、实践经历记录的网络学习空间呈现,激发学习兴趣、规划学习路径、跟踪学习过程、评价学习效果、优化教学模式。

基于xAPI的在线学习行为可视化研究

互联网时代,在线学习成为教育领域的一个重要话题。为了更好地了解学生的学习情况,分析学生的学习行为,文章以xAPI技术作为学习行为描述规范,从课程访问行为、参与学习行为、交互讨论行为、任务完成行为四个维度设计了相应的学习行为活动流,收集学生的学习经历数据,最后对学习行为数据进行可视化分析,为师生提供个性化教学反馈。

基于SWRL规则推理的隐式知识发现研究

语义网(semantic web)是当前Web的扩展,已被各个领域广泛接受,本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信。语义网规则语言SWRL(Semantic Web Rule Language)是以语义的方式呈现规则的一种语言,本文首先介绍了本体构建的基本步骤,并依据此步骤构建了家庭本体,设计了针对家庭关系的SWRL规则,最后利用HermiT推理机挖掘出隐式的家庭关系。

浅谈中职院校班级管理中信息化手段的运用

随着信息技术和互联网的高速发展,班级管理的方式也不再拘泥于传统,越来越多的信息化手段被运用到班级的管理中来。在中职院校,班级管理的任务主要由班主任承担,通过信息技术在班级管理中的运用,可以大大提高班级管理的效率。一、中职院校学生特征中职教育不同于普通高中教育,近年来普通高中录取率不断提高,中职生源素质相应受到影响。

基于J2EE技术的高校仓库管理系统的设计与实现

随着高校信息化的蓬勃发展,为加强智慧校园的建设,各大高校都引入了信息化系统到行政管理中。但在高校仓库管理中,据调查,采用信息化手段管理还不是很普遍,很多高校仍然采用人工记录的形式来进行管理,也有一些高校采用Excel表来统计仓库管理信息。为提高高校仓库管理效率,提升仓库自动化水平,节省仓库管理成本,引入一个信息化的仓库管理系统显得尤为必要。本文将对基于J2EE的高校仓库管理系统的设计与实现进行阐述。

“一体两翼”信息化教学模式探究--以《基于EXCEL的社区居民血糖数据分析》说课设计为例

"一体两翼"信息化教学模式,即强调教学过程结合学生所学专业进行一体化设计与实施,与此同时,将先进教学模式与信息技术手段作为两翼,助力一体化设计。本文介绍了在具体说课设计中如何使用"一体两翼"信息化教学模式,结合学生所学专业对教材进行二次开发,通过着力运用支架式教学思想搭建多元支架,着力利用信息技术手段二次开发Moodle平台,自主研发纠测系统,启发学生高效建构。

浅谈微课在中职信息技术教学中的应用

微课:是以微视频为主要载体,基于一个学科知能点,或结合某个具体的教学要素和环节,精心设计和开发的可视化微型(5-8分钟左右)优质学习资源。微课时间虽短但功能完备,都是针对学生学习中的难点突破而设计的,适合学生自主学习。微课教学这种模式改进了传统教学中的师生角色并对课堂时间的使用进行了重新规划,实现了对传统教学模式的革新。