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中国新能源商用车市场与技术展望
被引量:
3
1
作者
邢恩庆
姜文涛
+2 位作者
刘昌林
柏兴涛
王玲
《重型汽车》
2023年第4期44-45,共2页
21世纪以来,新能源商用车制造业正处于技术和产品发生颠覆性变革的关键时期,正在加速打磨关键技术,呈现出“轻量化、智能化、网联化、共享化”的发展趋势,各大厂商正在积极调整产品策略,构建更有针对性的技术和产品路线。本文通过对新...
21世纪以来,新能源商用车制造业正处于技术和产品发生颠覆性变革的关键时期,正在加速打磨关键技术,呈现出“轻量化、智能化、网联化、共享化”的发展趋势,各大厂商正在积极调整产品策略,构建更有针对性的技术和产品路线。本文通过对新能源商用车发展趋势的分析,为技术人员的研发方向提供参考。
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关键词
商用车
轻量化
自动驾驶
数据共享
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职称材料
基于k-means聚类和神经网络的超速行为识别研究
被引量:
3
2
作者
李开放
刘忠涛
+1 位作者
柏兴涛
张冰战
《安徽建筑大学学报》
2022年第6期83-88,102,共7页
交通事故的发生对人们的生命财产安全造成了威胁,而超速驾驶是交通事故发生的一个重要因素。因此,如何准确识别超速行为至关重要。本文提出了一种基于工况识别的超速驾驶行为识别方法,首先利用主成分分析法对数据进行降维,利用k-means...
交通事故的发生对人们的生命财产安全造成了威胁,而超速驾驶是交通事故发生的一个重要因素。因此,如何准确识别超速行为至关重要。本文提出了一种基于工况识别的超速驾驶行为识别方法,首先利用主成分分析法对数据进行降维,利用k-means算法和高斯混合聚类算法对降维结果进行二次聚类,根据聚类结果训练BP神经网络,用训练好的模型对工况进行实时识别,进而得到不同工况的速度阈值用于超速行为识别。研究结果表明行驶工况的平均识别正确率达95%,将该方法应用于超速行为的识别,可使识别更加准确、科学。
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关键词
K-MEANS算法
高斯混合聚类算法
神经网络
超速行为
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职称材料
题名
中国新能源商用车市场与技术展望
被引量:
3
1
作者
邢恩庆
姜文涛
刘昌林
柏兴涛
王玲
机构
中国重汽集团新能源商用车公司
出处
《重型汽车》
2023年第4期44-45,共2页
文摘
21世纪以来,新能源商用车制造业正处于技术和产品发生颠覆性变革的关键时期,正在加速打磨关键技术,呈现出“轻量化、智能化、网联化、共享化”的发展趋势,各大厂商正在积极调整产品策略,构建更有针对性的技术和产品路线。本文通过对新能源商用车发展趋势的分析,为技术人员的研发方向提供参考。
关键词
商用车
轻量化
自动驾驶
数据共享
分类号
F426.471 [经济管理—产业经济]
U469.7 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于k-means聚类和神经网络的超速行为识别研究
被引量:
3
2
作者
李开放
刘忠涛
柏兴涛
张冰战
机构
合肥学院先进制造工程学院
合肥工业大学汽车与交通工程学院
中国重汽集团
出处
《安徽建筑大学学报》
2022年第6期83-88,102,共7页
基金
国家新能源汽车重点研发计划项目(2017YFB0103204)。
文摘
交通事故的发生对人们的生命财产安全造成了威胁,而超速驾驶是交通事故发生的一个重要因素。因此,如何准确识别超速行为至关重要。本文提出了一种基于工况识别的超速驾驶行为识别方法,首先利用主成分分析法对数据进行降维,利用k-means算法和高斯混合聚类算法对降维结果进行二次聚类,根据聚类结果训练BP神经网络,用训练好的模型对工况进行实时识别,进而得到不同工况的速度阈值用于超速行为识别。研究结果表明行驶工况的平均识别正确率达95%,将该方法应用于超速行为的识别,可使识别更加准确、科学。
关键词
K-MEANS算法
高斯混合聚类算法
神经网络
超速行为
Keywords
k-means algorithm
Gaussian mixture clustering algorithm
neural network
overspeed behavior
分类号
U492.84 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
中国新能源商用车市场与技术展望
邢恩庆
姜文涛
刘昌林
柏兴涛
王玲
《重型汽车》
2023
3
下载PDF
职称材料
2
基于k-means聚类和神经网络的超速行为识别研究
李开放
刘忠涛
柏兴涛
张冰战
《安徽建筑大学学报》
2022
3
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职称材料
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