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中国新能源商用车市场与技术展望 被引量:3
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作者 邢恩庆 姜文涛 +2 位作者 刘昌林 柏兴涛 王玲 《重型汽车》 2023年第4期44-45,共2页
21世纪以来,新能源商用车制造业正处于技术和产品发生颠覆性变革的关键时期,正在加速打磨关键技术,呈现出“轻量化、智能化、网联化、共享化”的发展趋势,各大厂商正在积极调整产品策略,构建更有针对性的技术和产品路线。本文通过对新... 21世纪以来,新能源商用车制造业正处于技术和产品发生颠覆性变革的关键时期,正在加速打磨关键技术,呈现出“轻量化、智能化、网联化、共享化”的发展趋势,各大厂商正在积极调整产品策略,构建更有针对性的技术和产品路线。本文通过对新能源商用车发展趋势的分析,为技术人员的研发方向提供参考。 展开更多
关键词 商用车 轻量化 自动驾驶 数据共享
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基于k-means聚类和神经网络的超速行为识别研究 被引量:3
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作者 李开放 刘忠涛 +1 位作者 柏兴涛 张冰战 《安徽建筑大学学报》 2022年第6期83-88,102,共7页
交通事故的发生对人们的生命财产安全造成了威胁,而超速驾驶是交通事故发生的一个重要因素。因此,如何准确识别超速行为至关重要。本文提出了一种基于工况识别的超速驾驶行为识别方法,首先利用主成分分析法对数据进行降维,利用k-means... 交通事故的发生对人们的生命财产安全造成了威胁,而超速驾驶是交通事故发生的一个重要因素。因此,如何准确识别超速行为至关重要。本文提出了一种基于工况识别的超速驾驶行为识别方法,首先利用主成分分析法对数据进行降维,利用k-means算法和高斯混合聚类算法对降维结果进行二次聚类,根据聚类结果训练BP神经网络,用训练好的模型对工况进行实时识别,进而得到不同工况的速度阈值用于超速行为识别。研究结果表明行驶工况的平均识别正确率达95%,将该方法应用于超速行为的识别,可使识别更加准确、科学。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 高斯混合聚类算法 神经网络 超速行为
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