移动边缘计算中的多用户多边协同卸载策略

在多用户多边缘服务器的边缘计算场景下,用户设备在任务卸载时,由于卸载目标的不确定性常导致移动边缘服务器负载不均衡,出现资源紧张或资源空闲浪费问题,甚至导致卸载决策失效。针对此问题,提出了面向时延和能耗感知的启发式任务多边协同卸载(HTMC)算法,并在算法中提出了一种基于粒子近期历史位置的位置更新策略(PRPPUS)。该算法以最小化UE能耗和任务执行时延的加权和为目标,根据时延和能耗感知自适应地选择任务卸载策略,达到最小化UE开销目标。仿真实验结果证明,与采用粒子群算法和遗传算法的卸载策略比较,所提HTMC算法的性能更高、更平稳,算法运行开销较小,优化效果更突出。

论农村公路养护管理存在问题及应对措施

农村公路是我国公路网的重要组成部分,担负着农村运输及农业经济发展的重任。随着近年来农业机械化的大力发展,农村公路的养护管理问题日益凸显。如何强化农村公路养护管理是现代公路管养的首要难题。针对现代农村公路建设发展现状及农业机械化生产对公路的需求,我国乡镇政府必须提高对公路养护管理的认识,以健全的管养体系为基础开展农村公路养护管理,满足新农村建设中对公路运输的需求。本文就农村公路养护管理存在的问题及应对措施进行了分析。