基于卷积神经网络的胸部CT肺炎辅助筛查系统研发及应用

新型冠状病毒感染疫情发生以来,胸部CT的检测量急速提升,各医院和基层医疗机构都面临着医疗资源不足、诊疗服务能力不足等问题。为了在医学影像领域开展辅助筛查或诊断等医疗信息化研究,众多医疗信息化人员引进计算机视觉等相关技术,打造了胸部CT肺炎辅助筛查系统。以人工智能(AI)胸片智能辅助筛查应用为例,研究了AI辅助诊断在包括新型冠状病毒感染在内的肺炎大流行期间的应用模式和效果。凸显出系统提升临床和放射工作人员影像阅片工作效率的有利性,并结合该AI辅助诊断模型的准确率和应用效率,阐明该类应用定性判断肺炎类型以及定量估计病灶面积的功效。最后结合临床科研实际工作,提出了应用的局限性和未来展望。

基于密度划分的分布式数据容错存储算法研究

为保证数据安全性,缓解数据存储空间,提出基于密度划分的分布式数据容错存储算法。过滤分布式数据高密度数据区域,将具有高度相似的目标划分到不同区域,通过数据来源样本点描述数据的密度分布,设定数据弹性,利用概率以及数据粒度推算出对应的存储梯度和强度指数,并在信息存储中引入数据存储梯度和数据弹性,完成分布式数据容错存储。实验证明,所提算法有较高的容错性,带宽吞吐量平稳,平均路径长度较小,能提高网络数据的安全性。

基于重叠度与完整度的LDA主题优选方法

以LDA为基础的许多主题模型能够从一定数量的文本中推断出主题个数及主题描述,其存在的问题是主题个数难于确定,也难于决定描述每个主题的特征词汇。针对这个问题,结合LDA与TF-IDF量化的效果,同时考虑对原文本集的涵盖程度以及主题间的独立性,提出了一种Overlap-Completeness得分法的主题区分度优选方法。该方法在LDA建模的基础上,利用TF-IDF获取主题最具代表性的词汇,定义主题词汇间的重叠度、表达的完整度,给出了主题优选的评价方法。最终不仅能得到最佳主题数目,而且还能得到每个主题的最合适的描述词汇。在信息安全新闻文本集上进行了实验研究,结果表明该方法与基本的LDA模型相比,更能选择出有区分度的主题和有代表性的词汇。

智能电子综合预约系统的应用

目的:通过信息系统建设,实现医技检查预约的智能化管理,全面提升病人满意度、运营管理、医疗质量和安全水平。方法:统一医技检查资源,根据调研发现的问题,提出针对性解决方案,构建全院智能预约系统。结果:预约系统智能化解决了原先预约中设备管理、时间安排、检查准备、系统对接等多方面的问题。使得医院病人满意度、整体运营管理效率、医疗质量和安全性都得到明显改善。结论:建设智能化信息系统是改进医疗服务及管理水平的有效途径。

基于DOM树与模板的自适应网络信息抽取方法

针对论坛型网站的特性,包括标签的重复出现和文本内容的特定模式等,提出一种基于DOM树与模板的自适应信息抽取算法。以拥有共同父节点的邻近结构的相似子树为基础,提出生成候选集以及候选集过滤细分的抽取规则生成方法。该算法能很好地适应论坛网页结构的变化,当网页结构改变后自动生成新的抽取规则。实验结果表明,在多个不同论坛型网站页面及相应改版页面上,该方法能够有效生成抽取规则以实现Web论坛信息抽取,并获得比现有信息抽取方法更好的性能。

基于HIE技术的集团医院影像云平台设计方案

目的:运用HIE技术建设影像云平台,实现集团内多家医疗机构医疗影像设备、人员的管理和医疗协同。方法:以HIE技术为基础,建设跨系统、跨院系的影像云平台,平台与医院的远程诊断、远程会诊、云胶片等多个系统实现对接。结果:实现集团内多个影像科室设备、技师、医生的统一管理,为病人提供远程诊断、远程会诊、云胶片、智能诊断等服务,并能顺利接入更多新的机构。结论:基于HIE技术的影像云平台能帮助医院集团完成多家机构影像资源的统一管理。

医院集团内医学影像检查协同服务模式和实现

医院间医学影像检查协同服务是区域卫生信息化的重要内容。它包括在统一的业务运行模式和相应的技术平台下,实现跨院医学影像检查的结算、预约、检查、报告和诊断,及随之而来的医学影像和报告共享、调阅服务。在医院集团内开展医学影像检查协同服务,可以利用医院集团自身的管理、合作机制,形成有效的服务模式。在该服务的实现中也需要重点制定病人标识互认、检查报告调阅、检查影像调阅等技术方案。

基于影像云的智能辅助诊断在分级诊疗中的应用实践

目的:探索影像人工智能辅助诊断应用于分级诊疗体系中为基层医疗机构提供有益参考,提高基层医疗机构的服务质量与效率。方法:使用大量标注的DR胸片影像作为训练样本,通过深度卷积神经网络的训练,同时在20万例影像数据中做有效迁移学习,自动提取DR胸片中的病灶特征,根据病灶检出状态,对DR胸片结果按照阴性和阳性分类。结果:随机选取上海交通大学附属瑞金医院就诊的504例体检数据,经过数据脱敏处理后进行智能诊断系统应用模拟。利用智能胸片诊断系统,在479例阴性数据中诊断为阴性的为330例,诊断为阳性的为149例。此实验阴性预测准确度为96.77%。结论:使用以深度学习为基础的人工智能诊断模型,可以显著提高基层医疗机构筛查良性胸片的效率和准确率,以及降低医师阅片工作量,有非常广阔的应用前景。

基于ISO15189认证的LIS系统改造探索

主要阐述依据ISO15189实验室质量管理体系,对实验室信息系统(LIS)进行相关改造的内容,并进一步说明ISO15189认证是目前提升医院实验室质量的最有效途径。

医院电子胶片系统的建设与应用

详细阐述了电子胶片系统各个环节的设计和实现过程,以及建成后在放射科和临床科室的应用价值。

以信息化手段加强危重患者闭环管理实践分析

目的:探讨对危重患者实施闭环管理后,对医院医疗质量管理的影响及其效果。方法:将上海交通大学医学院附属瑞金医院2014年1月至2017年9月的危重患者作为样本量,分析其连续3天主任查房记录的缺漏情况。结果:通过对比医院2014-2017年的危重患者连续3天主任查房记录的缺漏情况,发现闭环管理实施后连续3天主任查房记录的缺漏百分比从71.82%降至1.62%,并仍在不断减少中。结论:以信息化手段对危重患者实施闭环管理,不仅有利于保障患者安全,也有利于提高医院的整体服务水平和工作效率。

基于深度学习的医疗数据智能分析算法研究

当前电子病历(EMRs)命名实体识别(NER)的研究主要集中在验证传统文本中的命名实体识别方法是否对电子病历有效。到目前为止,仍未从多类分类的角度提出通过深度学习提高命名实体识别性能的模型。文中通过对一个真实的EMRs语料库进行标注并完成模型的训练与性能评估,然后提出一种基于深度学习卷积神经网络(CNN)的EMRs命名实体多类分类方法。该方法分为两个阶段:在第一阶段中对EMRs进行预处理,以嵌入单词来表示样本;在第二阶段,将训练数据分割成多个子集,并在每个子集上训练出CNN二元分类模型。通过数据测试实验,将此方法与其他传统方法进行详细的对比,验证了该多类分类方法的有效性。

多学科整合会诊的信息化实践

目的:解决院内多科会诊相关业务信息化管理问题,提高工作效率和工作质量。方法:通过对临床科室多科会诊相关业务的需求分析,规范相关业务流程,设计符合医院工作需要的多科会诊信息化流程。结果:多科会诊信息化流程的设计与应用,优化了业务流程,提高了工作效率,实现了流程的闭环管理。结论:信息化管理模式从科室的实际工作需要出发,较好地提升了全院多科会诊的动态管理,具有高效性、实用性强的特点,值得推广应用。

医院信息系统建设软件配置研究

为加强和规范医院信息系统逮设，全面提高医疗信息化建设与科学管理水平，充分发挥投资效益，本文依据有关信息系统法规和医院信息系统建设需求，对医院信息系统建设的软件配置进行了研究从医院信息系统与临床信息系统等内容入手，考虑到近年采医院信息化的新变化，对医院流程优化如预约挂号、一站式预付制自助就医等信息化殳持系统专门进行描述。为适应新医改要求，对智慧医疗和区域医疗作为扩充内容也专门进行了规划。

脑卒中康复评定知识图谱与评定推理的构建研究

目的:利用结构化的康复医学知识,构建一套脑卒中康复的知识图谱,进而通过算法给出康复评定与治疗的建议。方法:提出了一种针对脑卒中康复评定的知识图谱构建方法,其特点是全面纳入了《脑卒中康复评定指南》1.0版中涉及的康复评定量表,并给出了如何与临床指南、WHO标准、医学文献等数据源进行语义关联。基于该方法构建了卒中康复评定知识图谱(Rehabilitation Knowledge Graph,RKG)。结果:RKG现已具备146个卒中评定量表,每个量表具备42个属性,并与ICF和ICD-11相关的术语条目建立了近3000条语义连接。测试表明,RKG图谱可以实现对卒中康复评定知识的多线索查询,如某卒中患者心理评定总时间超出承受范围。结论:RKG具备了整合结构化脑卒中康复评定知识的能力,对康复临床决策支持的智能化以及康复医学技术推广至基层具有重要意义。

农村种植业发展趋势

农业种植业的发展方向,总体来看要考虑以下几个方面:一是合理利用农业资源,保持农业生态平衡,保证农业可持续发展;二是要增加农产品的多样性和提高农产品质量,增强农产品竞争力;三是提高种植业生产效率,降低生产成本;四是要提高科技成果利用率,大力发展农业集约化经营。总之,要发展优质、高产、高效农业,同时要保护农业生态平衡,实现农业的可持续发展。

优质高产玉米新品种漯湘玉1号的选育报告

玉米新品种漯湘玉1号是河南省漯河农科所与湖南省作物研究所联合选育的玉米杂交种,该品种株型紧凑、早熟、抗逆性强、适应性广。1996～2003年在河南省、湖南省各类玉米试验中,表现高产稳产、品质优良。全生育期夏播90d、春播105d左右,适宜在黄淮流域夏玉米区和长江流域春玉米区推广种植。

调整农业产业结构应把握的几个问题

农业产业结构的战略性调整包含四个方面的内容:1.总量的调整和总量的结构调整,使农产品总量达到供需平衡,总量结构适合市场需求;2.使产业布局更加合理,更能发挥各地的资源优势;3.产品结构和质量的调整,使其更加适合市场的需求;4.近期的结构调整和伴随着经济社会的发展、市场需求的不断变化。