行程时间预测方法研究

行程时间预测,有助于实施高级旅行者信息系统.自20世纪90年代起,已经有多种行程时间预测方法被研发出来.将行程时间预测方法分为模型驱动方法和数据驱动方法两大类.介绍了两种常见的模型驱动方法,即排队论模型和细胞传输模型.数据驱动方法被分类为参数方法和非参数方法:参数方法包括线性回归、自回归集成移动平均和卡尔曼滤波,非参数方法包括神经网络、支持向量回归、最近邻和集成学习方法.对现有行程时间预测方法从源数据、预测范围、准确率、优缺点和适用范围等方面进行了分析总结.针对现有方法的一些缺点,提出了可能的解决方案.给出了一种新颖的数据预处理框架和一个行程时间预测模型,最后指出了未来的研究方向.

一种细菌紫色素性质的研究

该文从土壤中分离到一株紫色细菌,对其产生紫色素进行提取并对紫色素的部分理化性质做了研究。结果表明,该色素易溶于乙酸乙酯,紫色成分单一,并对热较稳定,是一种较好的抗氧化剂。

河南省区域经济高质量发展的时空演化及差异分析

借鉴五大发展理念构建河南省经济高质量发展评价指标体系,采用熵值法对河南省2010年、2015年、2019年经济高质量发展综合指数进行测度,借助ArcGIS平台刻画河南省经济高质量发展的时空演化格局,运用Dagum基尼系数对区域内与区域间经济高质量发展差异进行分解以探究河南省区域经济高质量发展差异来源。结果表明:样本期间内,河南省区域经济高质量发展水平有显著提升,区域内经济发展重心主要集中在郑州及其周边;地级市的空间形态呈现出围绕郑州的“环形结构”,区域之间的差距不断拉大,难以在短期内弥合,区域间差异是总体差异的主要来源。基于此,本文有针对性地提出促进河南省经济高质量发展的方法建议。

乡村振兴背景下我国农业产业高质量发展路径探析

农业高质量发展是适应农业新形式的必然要求,也是破解当前我国经济社会主要矛盾的一个有效途径。高质量农业包括产业体系、生产体系和经营体系,而产业体系是高质量农业的主体架构。本文以农业产业为切入点,阐述了我国农业产业高质量发展的现状和痛点,探析农业产业融入高质量发展的实现路径。研究发现,我国农业产业仍然面临结构失衡、产业融合层次低、农业生产要素成本较高等现实困境,实现农业产业高质量发展,必须强化优质农产品供给、加快农业产业数字化转型以及推动农业产业链深度融合。