淮河流域GLEAM卫星土壤湿度数据评估及其时空变化规律

土壤湿度是气候、水文、生态和农业等领域的重要研究对象,然而仅依赖站点土壤湿度监测无法满足大尺度区域的需要。选择淮河流域30个农气站实测土壤湿度数据评估了GLEAM卫星土壤湿度的精度。结果表明,GLEAM土壤湿度数据序列在不同站点的精度差异较明显,而在流域尺度上具有较高精度,表层和根系层土壤湿度相关系数均大于0.7;在空间分布上,卫星数据与站点实测数据均能反映流域土壤湿度分布规律,淮河南部和沂沭河沿海地区土壤湿度较大;进而采用卫星土壤湿度评估了流域1980年以来的土壤湿度变化,发现近40年来流域土壤湿度呈下降趋势的变化规律,其中春季尤为明显;由于流域旱涝年际变化影响,夏季和秋季土壤湿度的年际变率较大。

农产品加工业不同模式用水定额研究

近年来,农产品加工行业出现了多种加工模式,不同加工模式的用水流程有着较大的差异性,单一的农产品用水定额已经不适应现在复杂多变的行业模式。在实地调研的基础上,以具有行业代表性的脱水蔬菜企业为研究对象分析农产品加工行业用水现状,根据脱水蔬菜具体用水流程和用水量,将生产模式分为外加工、自加工,将自加工过程分为清洗、烫煮、冷却、消毒、烘干、车间和设备清洗6个环节,分析导致用水情况差异的影响因子,再分类确定用水定额,外加工生产企业用水定额值为6.4 m^(3)/t,自加工生产企业用水定额值为54.0 m^(3)/t.自加工各类细分用水定额值为39.9〜60.0 m^(3)/t。

节水建设城市用水时空差异模型研究

为了解决传统的结构分解法不能同时兼顾公式精简性与因素变化均匀性的问题,以结构分解法为理论基础并对其进行了改进,将其应用于节水建设代表城市——泰州市用水驱动效应的研究。研究结果表明:该地区5年间产业用水规模下降了9.14%,技术效应是泰州市节水效益的主要贡献者;规模效应是导致泰州市产业用水量增长的主要驱动因素;与技术效应相反,结构效应对泰州市各地区产业用水量增长的抑制作用呈不断减弱的趋势,但在经济落后地区仍有较大潜力。以GDIM分解结果为比较基准,两种结构分解法在整体上可以得出相似的结论,但对于部分用水因素变化剧烈的地区,传统的结构分解法会产生过高的贡献因素评价。改进后的结构分解方法无论是计算结果还是经济意义都更为精确,适用于用水量变化波动不定、经济影响因素错综复杂的节水建设时期。