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基于MOVES的高速公路客运交通排放特性研究
1
作者
李菊
何超
柏洋洋
《机电工程技术》
2023年第2期102-105,共4页
研究了高速公路客车污染物排放时空分布特性,为政府相关部门制定合理的交通管制措施提供理论支持,从而减轻客车排放对高速公路及周围环境造成的危害。以2021年云南省高速公路通行客车收费数据为基础,结合云南省客车技术特征、环境条件...
研究了高速公路客车污染物排放时空分布特性,为政府相关部门制定合理的交通管制措施提供理论支持,从而减轻客车排放对高速公路及周围环境造成的危害。以2021年云南省高速公路通行客车收费数据为基础,结合云南省客车技术特征、环境条件及燃油特性等参数对MOVES模型进行本土化修正,从而计算高速公路客车排放因子,结合车流量及行驶里程建立2021年云南省排放清单,并采取自下而上的方法和ArcGIS技术对排放清单进行时空分布分析。结果表明,各项污染物主要来源于客一。在时间分布上,在工作日期间客车污染物排放量在8时及18时左右出现双高峰结构,而非工作日期间,在14时到18时之间一直处于较高的排放水平;在空间分布上,污染物分布以昆明市为中心向四周扩散,离昆明市越远的地方,污染物排放分担率越小。
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关键词
高速公路
客车
排放清单
时空分布
MOVES模型
下载PDF
职称材料
基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析
2
作者
柏洋洋
何超
+4 位作者
李加强
赵龙庆
李菊
徐加臣
陈振瑜
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期63-70,100,共9页
汽车污染已成为中国空气污染的重要来源,而重型柴油货车是汽车大气污染排放的主要贡献者。为揭示重型柴油货车的排放特征,基于高原地区云南省昆明市重型柴油货车GPS点数据,用Python语言提取重型柴油货车在各点轨迹段的平均速度、行驶里...
汽车污染已成为中国空气污染的重要来源,而重型柴油货车是汽车大气污染排放的主要贡献者。为揭示重型柴油货车的排放特征,基于高原地区云南省昆明市重型柴油货车GPS点数据,用Python语言提取重型柴油货车在各点轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,采用机动车排放模型MOVES,模拟计算研究区域内HC、CO、NO_(x)、PM_(2.5)污染物排放量,并通过ArcGIS进一步分析其时空分布特征。结果表明:2021年1月3日昆明市研究区域内重型柴油货车HC、CO、NO_(x)、PM_(2.5)的排放量分别为11.7423,39.6386,102.2600,0.9192 kg;时间维度,重型柴油货车在2:00和22:00有明显的排放高峰,受路权及运输行业工作时间的影响;空间维度,排放的分布格局呈明显的空间异质性,受政策驱动的影响且与空间位置的布置密切相关,排放主要分布在汕昆高速、昆石高速及支路、立交交叉口处;区域内重型柴油货车小时平均速度、交通量与其小时排放量有密切关系。因此,可以针对重型柴油货车排放较高的时段和地区,采取必要的治理手段,深入开展污染防治行动,以减少排放,助力“十四五”规划和2035远景目标的实现。
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关键词
重型柴油货车
MOVES
运输排放
GPS数据
时空特征
原文传递
题名
基于MOVES的高速公路客运交通排放特性研究
1
作者
李菊
何超
柏洋洋
机构
西南林业大学机械与交通学院
云南省高校高原山区机动车环保与安全重点实验室
出处
《机电工程技术》
2023年第2期102-105,共4页
基金
云南省教育厅科学研究基金研究生项目(编号:2022Y578)。
文摘
研究了高速公路客车污染物排放时空分布特性,为政府相关部门制定合理的交通管制措施提供理论支持,从而减轻客车排放对高速公路及周围环境造成的危害。以2021年云南省高速公路通行客车收费数据为基础,结合云南省客车技术特征、环境条件及燃油特性等参数对MOVES模型进行本土化修正,从而计算高速公路客车排放因子,结合车流量及行驶里程建立2021年云南省排放清单,并采取自下而上的方法和ArcGIS技术对排放清单进行时空分布分析。结果表明,各项污染物主要来源于客一。在时间分布上,在工作日期间客车污染物排放量在8时及18时左右出现双高峰结构,而非工作日期间,在14时到18时之间一直处于较高的排放水平;在空间分布上,污染物分布以昆明市为中心向四周扩散,离昆明市越远的地方,污染物排放分担率越小。
关键词
高速公路
客车
排放清单
时空分布
MOVES模型
Keywords
expressway
passenger vehicles
emission inventory
spatial-temporal distribution
MOVES model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析
2
作者
柏洋洋
何超
李加强
赵龙庆
李菊
徐加臣
陈振瑜
机构
西南林业大学机械与交通学院
云南省高校高原山区机动车环保与安全重点实验室
德宏职业学院
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期63-70,100,共9页
基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0418,2022Y578)
云南省高层次人才项目(YNWR-QNBJ-2018-066,YNQR-CYRC-2019-001)。
文摘
汽车污染已成为中国空气污染的重要来源,而重型柴油货车是汽车大气污染排放的主要贡献者。为揭示重型柴油货车的排放特征,基于高原地区云南省昆明市重型柴油货车GPS点数据,用Python语言提取重型柴油货车在各点轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,采用机动车排放模型MOVES,模拟计算研究区域内HC、CO、NO_(x)、PM_(2.5)污染物排放量,并通过ArcGIS进一步分析其时空分布特征。结果表明:2021年1月3日昆明市研究区域内重型柴油货车HC、CO、NO_(x)、PM_(2.5)的排放量分别为11.7423,39.6386,102.2600,0.9192 kg;时间维度,重型柴油货车在2:00和22:00有明显的排放高峰,受路权及运输行业工作时间的影响;空间维度,排放的分布格局呈明显的空间异质性,受政策驱动的影响且与空间位置的布置密切相关,排放主要分布在汕昆高速、昆石高速及支路、立交交叉口处;区域内重型柴油货车小时平均速度、交通量与其小时排放量有密切关系。因此,可以针对重型柴油货车排放较高的时段和地区,采取必要的治理手段,深入开展污染防治行动,以减少排放,助力“十四五”规划和2035远景目标的实现。
关键词
重型柴油货车
MOVES
运输排放
GPS数据
时空特征
Keywords
heavy-duty diesel trucks
MOVES
transportation emissions
GPS data
spatiotemporal characteristics
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MOVES的高速公路客运交通排放特性研究
李菊
何超
柏洋洋
《机电工程技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析
柏洋洋
何超
李加强
赵龙庆
李菊
徐加臣
陈振瑜
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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