基于支持向量机的入侵检测系统的研究

对入侵检测和支持向量机的知识进行了基本的介绍,概述了支持向量机实现入侵检测的基本思想,提出了一个基于支持向量机的入侵检测模型,并对其中各个模块进行功能介绍,然后将支持向量机引入到入侵检测系统中。利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验,分析了该模型的工作过程。实验结果表明:该模型避免了高维特征空间的复杂计算,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题,能够较好地检测出入侵行为。

改进的最小二乘支持向量机在入侵检测系统中的应用

介绍最小二乘支持向量机的基本原理论,提出基于最小二乘支持向量机的网络入侵检测系统模型。由于计算经验风险的损失函数为二次函数形式,LSSVM丧失了标准支持向量机的稀疏性,为使LSSVM具有稀疏性,从统计分析的角度出发,应用主成分分析的方法,对样本集进行特征提取,消除变量间的相关性,选取训练样本中分类作用最大的若干样本个体作为支持向量,并将非支持向量上的分类信息转移至支持向量上,提出新的LSSVM稀疏化算法——基于主成分分析的最小二乘支持向量机算法。实验结果表明,由此构建的稀疏LSSVM分类器保持了支持向量机的良好分类性能,而稀疏率相对高,其支持向量数甚至少与标准支持向量机,明显提高了LSSVM的分类效率和实时性。

生本教育理念下的小学语文作文教学研究

现阶段我国教育事业不断发展,生本教育理念逐渐被采纳和优化。尤其是在小学作文教学中,要改变以前以教师为本的思想,逐渐转变为以学生为本,所以小学语文教师在对学生教学时,要及时引导学生热爱生活以及关注生活,提升他们的习作素养,以此来增加学生自主写作的积极性,促进语文课堂的有效性。要让小学生们通过生本教育,从自身的真实情况出发,易于动笔、敢于表达,更好地将自己的所见、所想以及所感所悟运用合理、正确、优美的文字展示出来。