基于PMC指数模型的我国医联体政策量化研究

目的对我国医联体政策文本进行评价,识别政策的核心内容和政策偏差,为进一步优化医联体建设的相关政策提供理论支持和决策依据。方法基于文本挖掘和量化评价,结合已有学者的研究构建PMC指数模型,对我国医联体建设的相关政策进行分析。结果纳入的9份政策文本中,2份政策为优秀政策,7份政策为良好政策,PMC指数得分均值为7.268,总体来看科学合理,能够满足医联体的发展需求,但结果显示医联体政策存在诸如缺乏激励措施的运用、政策功能不明晰以及科技手段运用不足的问题。结论我国医联体政策基本完善,后续相关政策的制定应考虑激励措施、政策定位、创新手段等的进一步完善。

基于三维分析框架的我国全科医生培养政策量化研究

目的对我国全科医生培养政策文本进行分析,探讨全科医生培养政策存在的问题,为全科医生培养政策的完善提供借鉴和参考。方法在国务院及相关部委和机构网站上检索与全科医生培养有关的政策文件,并以政策工具视角对政策文本进行摘录和编码,基于政策工具-培养体系-政策效力的三维分析框架,运用内容分析法、PMC指数模型等研究方法,对检索出的35份全科医生培养政策进行分析。结果对35份政策文本进行编码后,共得到165个政策编码。165个政策编码中权威型、激励型、象征与劝诫型、能力建设型、系统变革型工具分别占比41.82%(69/165)、6.67%(11/165)、7.27%(12/165)、25.45%(42/165)、18.79%(31/165)。Y维度127条政策编码中,政策工具在院校教育、毕业后教育、继续教育3个阶段中使用占比分别为21.26%(27/127)、41.73%(53/127)、37.01%(47/127)。选取的4篇有代表性的全科医生培养政策PMC指数得分分别为7.401、6.201、7.334、6.001,PMC指数均值为6.734,依据PMC指数得分和政策等级,政策效力P1>P3>P2>P4,P1和P3政策效力等级为优秀,P2和P4等级为良好。结论各政策工具使用不均衡,且在3个培养阶段中的使用存在较大差异,全科医生政策效力总体处于良好水平,但存在薄弱环节。建议合理使用政策工具,加强各政策工具使用的均衡性;同时促进政策工具和培养体系的整合,提升二者协调度;提升全科医生政策的时效性、科学性和有效性。

政策工具视角下传染病防控政策研究

目的 探讨我国传染病防控政策的侧重点与不足,为后续传染病防控政策的优化提供建议。方法 以“传染病”“传染病防治”“传染病防控”为关键词,在中国政府网、国家卫生健康委员会官方网站、北大法宝网站进行检索。政策工具视角下构建政策工具(X)-系统论(Y)的二维分析框架。结果 对2003—2020年的103份传染病防控政策文本进行梳理和研究发现,政策工具使用不合理:权威型工具使用较为频繁,其占比为50.71%;激励型工具使用不足,其占比为2.92%;系统变革型工具使用较少,其占比为0.80%;象征和劝诫型工具占比为21.59%;能力建设型工具占比为23.98%。内外子模型分布不均衡:内部子模型占比为64.56%,外部子模型占比为35.44%。结论 均衡使用政策工具,使其多元化,优化政策工具使用频率,最大限度地发挥政策效力。均衡发挥系统内外部子模型功效,重视外部子模型的使用,优化各子模型内部的使用,提升政策总体效果。