用改进的遗传算法对多信道FRA泵浦源进行优化设计

本文基于光纤拉曼放大器(FRA)的非线性功率耦合方程,利用改进的遗传算法对泵浦源实施优化设计。数值模拟的结果表明:对40个信道的DWDM系统,在3个泵浦光反向泵浦的条件下,可得到大于10dB、起伏约1.5dB的拉曼增益。该方法对反向拉曼放大器的设计具有参考价值。

基于神经网络和遗传算法的智能监控系统的数学建模

提出一种人工智能的神经网络(BP)和遗传算法(GA)相结合构成的数学模型,利用神经网络优势,通过遗传算法克服了神经网络容易陷入局部最小误差的缺陷。MATLAB的数值仿真表明:通过该监控模型对井下各种参数进行的监控,预测能力显著,实时性好,学习功能强大,精度较高,具有较强的实用性。

矿用救生舱电磁兼容性设计探讨

对矿用救生舱的组成进行了介绍,分析了影响其电磁环境的主要干扰源,在此基础上,重点从电源、传输电缆和舱体屏蔽三方面论述了矿用安全救生舱电磁兼容设计,可为矿用救生舱可靠性设计提供参考。

一种矿用光纤网络系统的数字化设计

基于煤矿生产的现状,利用光纤网络,通过一种较为简便的数字化设计,实现了在20km的矿区范围内,传输速率达到400Mb/s,误码率≤10-9的数据传输。理论上可以满足井下所有信息传输的需要,特别适合于煤矿安全生产,对煤矿井下的运用有一定的参考价值。

基于神经网络的光纤矿用监控网络的研究

基于当前煤炭工业监控网络的现状,提出一种基于人工神经网络RBF(径向基函数神经网络)的光纤网络监控方案,对更好地实现矿用监控网络的智能化管理,具有一定的实用性。

超宽带定位技术及应用

超宽带（JWB）定位技术和传统定位技术相比，具有抗噪声能力强、多径分辨力高、可以穿透障碍物等优点，已经引起了诸多研究人员的关注。对超宽带定位的基本原理进行了探讨，重点讨论了经典算法中的非迭代算法和迭代算法，对其优缺点进行了对比分析，并以实例说明了超宽带定位技术的优良性能。

基于延时光电反馈控制两段式半导体激光器的双稳及自脉动特性

提出一种将延时光电反馈引入两段式双稳半导体激光器(TBLD)的吸收区,从而达到控制其双稳及自脉动特性的方案.利用速率方程模型,分析了反馈增益及延迟时间对TBLD双稳及不稳定特性的控制作用.数值模拟的结果表明:TBLD的稳定区域随延迟时间呈周期性变化;双稳区域随延迟时间的增大而变窄;在一定的取值范围内,增大延迟时间有利于增强双稳的稳定性;负反馈更容易出现不稳定性.