基于DCFT的Chirp矩阵采样重构算法

在Chirp矩阵的压缩采样中,针对离散傅里叶变换(DFT)相关检测算法重构精度较差、可用信号稀疏度有限的问题,提出一种基于离散Chirp-Fourier变换(DCFT)的重构算法。根据信号稀疏度k增加采样数,使采样矩阵具有对k值大的信号有准确重构的能力;选择采样信号k个最大的DCFT幅值所对应的原子索引来击中信号非零元的位置,以减少DFT相关算法中交调干扰造成的最佳原子误检测;利用最小二乘法估计各非零元的幅值,进一步减小重构误差。对长度为1 681的一维信号进行采样和重构实验,结果表明,该算法重构的信号稀疏度增大至DFT相关检测算法的4倍,并且时间复杂度仍为O(kN)。

基于Nginx-F5的双架构应用并行及流量切换方案

随着业务量和功能需求的不断增长,各大业务系统的应用正逐步实现Spring Boot架构到Spring Cloud微服务架构的升级.由于版本的变更度较大,需要经过充分的内部测试与对外联调才能正式上线.在现有联调环境存在DMZ域机器资源有限,以及尽量减少公网暴露面等要求下,文章提出了基于Nginx-F5的双架构应用并行及流量切换方案,使测试系统同时具备Boot和Cloud两种架构应用的对外联调测试功能.该方案将外部商户的请求按照商户编码、业务类型或省代码等属性标识及一定的百分比进行拆分并转发至微服务应用系统,使微服务版本的应用获得充分的调测,为需要进行大版本并行测试的系统扩展和建设提供参考.