颈动脉狭窄伴重度钙化的外科治疗探讨

目的探讨伴有重度钙化的颈动脉狭窄患者的外科治疗策略及手术技巧。方法选择海军军医大学第二附属医院2020年1月至2023年6月收治的33例颈动脉狭窄伴重度钙化行手术治疗的患者,根据患者机体状态、颈部解剖条件、斑块病变特征等,个体化选择外翻式颈动脉内膜切除术(CEA)、补片成形式CEA、CEA+人工血管置换术、近端脑保护下颈动脉支架成形术(CAS)、远端脑保护下CAS和经颈动脉支架成形术(TCAR)等术式治疗,分析不同手术方式的特点和效果。结果33例颈动脉狭窄伴重度钙化患者中,行外翻式CEA 14例(42.4%),补片成形式CEA 6例(18.2%),CEA+人工血管置换2例(6.1%),近端脑保护下CAS 3例(9.1%),远端脑保护下CAS 7例(21.2%),TCAR 1例(3.0%),术后均未发生严重神经系统手术并发症,随访6个月症状均较前改善或消失。结论对于伴有重度钙化的颈动脉狭窄患者,一般首选CEA,当选用CAS时要注意脑保护装置的使用,降低围术期脑梗死的风险。

基于课题达成型品管圈的静脉血栓栓塞信息化预警管理系统构建及效果研究

目的基于课题达成型品管圈的方法构建静脉血栓栓塞(VTE)信息化预警管理系统,并分析其实施效果。方法以海军军医大学第二附属医院血栓护理学组为主导成立品管圈小组,确定“VTE信息化预警管理系统构建”活动主题,根据品管圈理论进行主题选定、方策拟定、目标设定、方策实施和效果确认等活动。结果VTE信息化预警管理系统构建和实施后,VTE风险评估率、出血风险评估率、机械预防实施率、药物预防实施率、医护人员相关知识掌握率、VTE风险评估正确率、患者/家属VTE预防知识知晓率、患者/家属对VTE预防措施实施满意率、患者/家属健康教育满意率均达标;品管圈小组成员的综合能力各维度平均分也均高于实施前。结论基于课题达成型品管圈的VTE信息化预警管理系统能够充分利用信息化手段管理VTE,加强医、护、患三方VTE防治的相关知识水平及技能,提高了VTE防治水平。

基于RVM的网络流量分类研究

将相关向量机(RVM)分类模型应用于网络流量分类问题中。首先对实验数据进行了标准化处理,然后将RVM与其他机器学习算法进行了性能比较,最后在RVM分类结果预测概率中引入置疑区间概念,研究了置疑区间范围及其对分类准确性的影响,并基于此提出了一种新的混合流量分类方法。实验结果表明:1)RVM在准确性等3方面性能指标上优于SVM,且在小样本情况下仍具有较高的分类准确率;2)置疑区间[0.1,0.9]内的分类预测准确率较低,而置疑区间之外的分类预测准确率在98%以上。

实时网络流量分类研究综述

实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义。首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状;给出了流量分类的实时性概念及其指标;然后从流量统计特征和机器学习算法两个方面综述了实时流量分类的主要技术及研究进展,并进行了实时性分析;最后根据未来网络发展对实时流量分类技术提出的新要求,展望了该领域未来的研究发展方向。

网络运行态势感知技术及其模型

针对现有网络态势感知技术无法反映网络整体运行质量的问题,提出了网络运行态势的概念,并给出其模型。首先,将马尔科夫链的转移概率引入网络链路权重评价中以衡量相邻节点的可达性,进而求得网络链路权重;随后,为一致、稳定地评估网络运行质量并克服基于支持向量机评估方法在训练过程中存在的参数难以确定、过拟合等问题,提出了基于相关向量机的网络运行质量评估方法;最后,将各链路的运行质量评估值按照权值加权得到网络运行态势,实现网络运行质量局部评估向网络运行态势整体呈现的提升。实验结果表明,该模型获得的网络态势值与通过灰色模糊综合评估得到的态势值的平均绝对误差仅为1.61%,优于基于支持向量机的网络评估方法;通过对态势均值及方差的比较,可对不同网络建设方案提供必要的技术指导。

沿皮纹横切口与经胸锁乳突肌前缘斜切口在颈动脉内膜切除术的前瞻性对照研究

目的评价颈动脉内膜切除术(carotid endarterectomy,CEA)沿皮纹横切口的临床疗效及美观性。方法将2010年3月-2012年6月收治的200例颈动脉狭窄病人随机分为沿皮纹横切口组(横切口组)和经胸锁乳突肌前缘斜切口组(斜切口组),每组100例。比较手术操作及疗效,评估不同切口美观性及病人满意度。结果两组病例临床资料无统计学差异,包括手术时间、颈动脉阻断时间、切口长度、围手术期病死率、并发症发生率(P>0.05)。随访3、6、12个月,切口严重麻木在横切口组为34.0%、20.2%、16.0%,斜切口组为46.3%、33.7%、27.4%。切口满意度在横切口组为83.0%、87.2%、88.3%,斜切口组为33.7%、28.4%、25.3%。结论沿皮纹横切口可安全、有效施行各种术式CEA,术后皮肤麻木、切口美观性和满意度优于经胸锁乳突肌前缘斜切口。但其对高颈动脉分叉者的显露和切口延长不如后者。

多静脉入路腔内微创治疗下肢深静脉血栓和血栓后综合征单中心研究

目的评价不同静脉入路的血管腔内技术在下肢深静脉血栓（DVT）和血栓形成后综合征（PTS）治疗中的应用价值。方法上海长征医院自2012年4月2013年5月共收治54例下肢DVT和PTS患者，其中下肢DVT39例，PTS15例；男33例，女21例，年龄45～72岁，平均年龄为（62±12）岁。所有患者均经彩色多普勒血管超声和（或）数字减影血管造影检查明确诊断。根据下肢深静脉顺行静脉造影检查情况，选择性采用4种静脉入路行导管直接溶栓术（CDT）、经皮穿刺球囊扩张（PTA）和支架成形术，其中经股静脉入路12例、胭静脉入路27例、大隐静脉入路9例、小隐静脉入路6例。术后随访内容包括患肢检查、凝血功能检测和测定国际标准化比值（INR），并行患肢彩色多普勒血管超声和（或）静脉造影检查。结果1例PTS患者因导线和导管无法穿过阻塞的髂静脉而导致治疗失败；余53例患者行介入手术治疗均获成功，治疗成功率为98．1％（53／54）。行CDT治疗的39例DVT患者的深静脉管腔通畅情况为3级15例（38．5％），2级19例（48．7％），1级5例（12．8％）；治疗后19例患者静脉造影检查示深静脉狭窄，同期行PTA治疗，其中15例经球囊扩张后狭窄解除不明显的患者再行支架成形术，共植入支架15枚。14例PTS患者行PTA、支架成形术，共置入支架18枚。53例患者共植入自膨式支架33枚，均经静脉造影检查示狭窄段解除，静脉通畅，且支架在位良好。5例患者行CDT后出现穿刺处或牙龈少量渗血，溶栓治疗结束后自行停止；1例患者行CDT后出现腹股沟穿刺点血肿，行加压包扎和溶栓药物减量后血肿逐渐消退。53例治疗成功的患者随访3～15个月，平均随访时间为（8．2±1．4）个月。随访期间无1例患者死亡和发生致死性肺动脉栓塞。彩色多普勒血管超声或静脉造影检查示血管通畅良好51例；1例左下肢DVT患者行CDT后2周左下肢小腿DVT形成，调整苄丙酮香豆素钠的剂量并予继续抗凝治疗1个月后复查血栓消失；1例PTS患者行支架植入术后1年发生支架远端狭窄，但无临床症状，继续随访观察。结论多种静脉入路为DVT和PTS的微创治疗提供了丰富的入路选择，可根据患者的病情选择合适的入路。胴静脉入路较为常用。

ODA-IPNMF:一种在线全网络流量异常检测方法

为实时、高效地检测网络流量异常,提出一种基于增量投影非负矩阵分解(IPNMF)的全网络流量异常检测方法(ODA-IPNMF).提出一种增量投影非负矩阵算法,该算法不仅具有与PCA相同的表达形式,还能以增量的方式构建正常子空间和异常子空间,进而利用Shewhart控制图实现全网络流量异常的在线检测.理论分析表明,该方法计算开销远小于NMF-NAD,具有更高的实用价值;模拟网络数据以及实测网络数据实验表明,基于NMF异常检测方法(NMF-NAD和ODAIPNMF)的检测性能优于PCA方法;本文所提ODA-IPNMF与NMF-NAD网络异常检测效果相当,且可在线检测网络异常.

一种基于EMD和RVM的自相似网络流量预测模型

针对自相似网络流量提出了一种基于EMD(经验模态分解)和RVM(相关向量机)的自相似时间序列预测模型。该模型利用EMD将滑动窗口内的小时间尺度网络流量序列分解为多个IMF(固有模态函数)分量,以去除流量序列长相关性;然后采用RVM对其中的高频分量进行拟合,而对低频分量则使用ARMA构建预测模型;最后合成各分量的预测结果。实验表明,该模型能准确地预测流量时间序列的幅值及其趋势,与同类型预测方法相比,其预测性能更好。

基于多接收者签密算法的门限密钥更新协议

提出了一个基于身份的多消息多接收者的签密算法,新算法可同时为多个接收者对多个消息进行签密。根据此特点,提出了适用于Ad Hoc网络的基于多接收者签密算法的门限密钥更新协议,并对新算法和协议进行了分析。分析表明,该算法具备机密性和可认证性,且具有较高的性能;密钥更新协议不但具备算法的特性,而且还可以抵抗共谋攻击。

关于不使用Hash和Redundancy函数签密方案的分析与改进

在实际应用中,前向安全性和公开验证性对密码系统来说是非常重要的。分析了不使用Hash和Redundancy函数的签密方案的前向安全性和公开验证性,分析表明该方案不具备前向安全性和公开验证性。分别就其前向安全性和公开验证性提出了相应的改进方案,并对方案进行了理论上的证明。改进方案克服了原方案中不具备前向安全性或公开验证性的缺陷;而且从效率上来分析,并没有明显增加计算量或传输量。

基于身份的广义签密算法

提出一种基于身份的广义签密算法,该算法以一个密码模块实现签密、加密和签名3种功能,减少密码组件,可满足于更广泛的应用需求。给出详细定义,验证算法的正确性,并对其性能进行分析。分析结果表明:算法同时满足机密性和可认证性,与已有的L-K算法相比,在不考虑预计算的情况下,计算量具有一定优势。

网络化治理多元主体的互动交流:解释框架与研究议题

在日益兴起的网络化治理中,多元主体之间的互动交流是对需求的不确定性、资源的专用性、任务的复杂性以及交流的频繁性等条件的回应。这些条件推动着组织朝着与他者交互活动的方向发展,从而使其能够协调和维护各方的互动交流。这些条件的满足使得网络化治理形式能够摒弃科层制和市场两种方案的缺陷,并融合它们的优点,最终实现优良的社会治理。因此,必须建构一种新的解释框架阐释在何种条件下网络化治理各方的互动交流能使其具有比较优势,并通过对关键研究议题的分析来回应"如何实现各方互动交流"的问题。

群体性事件的行为模式与解释框架--基于江苏的实证研究

和谐社会并是一个"和而不同"的社会,而应是一个在权利平等基础上各种不同利益诉求能够找到对应通道进行理性沟通的社会,如果没有这样一个通道则群体性事件就极易发生,并容易导致势态难以控制,从而直接影响社会稳定,更可能影响到我们党的执政地位。本文以社会学视角对群体性事件进行研究,通过实证研究详细阐述了群体性事件的概念和行为模式,分析了群体性事件产生的原因,提出了对当前群体性事件总体判断的解决路径。

试论张謇的慈善思想和实践

慈善事业是中国近代化的开拓者张謇先生事业的重要组成。张謇的慈善思想继承了传统伦理道德观 ,加入了以促进社会改良和社会发展为目的近代内容。在他的躬行实践中 。

农民身份——一个社会学研究的视角

“三农问题”是影响全面建设小康社会的重点和难点。“三农问题”的核心是农民问题 ,农民问题的核心是身份问题。农民身份的形成是国家制度性安排的结果。农民身份所包含的责任远远大于所享受的权利 ,不平等和弱势是农民身份的特点。对农民的绝对剥夺和相对剥夺是社会产生冲突的隐患。农民身份的未来应是职业化、公民化 。

全球化视野下民主治理的弹性化诉求

科学技术的进步使得更为深刻的或真正意义上的全球化成为可能。政治、经济、社会等诸多领域都受到全球化浪潮的影响。世界范围内的合作互动关系逐渐确立起来,在面对这一从思想理念到行为方式的冲击时,各种政府都在寻求一种应对它的有效途径。一些人提出建立世界性政府或全球性市场,然而这种理想主义的假设都是不切实际的。从根本上看,全球化撼动的是社会治理的民主之基。寻求出路就是要紧握住全球化与民主治理之间的冲突,在公民资格和政治系统的弹性化诉求中找到解决之道。

南京农民工生存保障现状与问题分析

农民工对城市发展和社会改革起到了巨大作用,但现实社会中,其劳动收入却得不到公平的法律保障,合法权益得不到应有保护。这影响到农民工的基本生活,引起农民工集体上访和群体性事件甚至导致恶性案件的发生,对社会治安构成潜在威胁,严重影响社会稳定,关系社会的公平正义与和谐社会的建立。农民工基本生活与社会保障制度缺失是问题的症结所在,应从根本上加以解决。

制度变迁、路径依赖与失地农民问题

结合城镇化、工业化进程的路径演化,本文分析了中国社会经济转型过程中,地方政府的角色变化的方向、内生性与特征。主要从制度经济学的委托-代理理论出发,联系实际,揭示了地方政府角色转变过程中发生道德风险的必然性以及与失地农民问题之间的内在关联性。作为道德风险发生的结果,对于失地农民问题,表现为地方政府越来越依赖粗放型的土地外延扩张。作为地方政府强势主导的城镇化进程的结果,近年来各地区以开发区为主要内容的城市规模急速扩大,并直接导致失地农民群体数量的激增。

基于进化深度学习的特征提取算法

信息全面与维数灾难的矛盾是大数据时代网络态势感知需要解决的首要难题。特征提取一直是主流的降维方法,但现有算法对高维非线性数据效果不佳;深度学习是一类具有多层非线性映射的学习算法,可以完成复杂函数的逼近,但对隐层相关参数十分敏感。针对上述问题,将进化算法的思想引入深度学习,提出了一种基于进化深度学习的特征提取算法。该算法利用遗传算法及进化策略实现全局搜索及优化的特点,并对深度学习结构及相关参数进行了优化。理论分析及实验结果都证明了该算法的有效性。