OFDM电力线通信系统的时域信道估计方法

针对G3-PLC协议,提出了两种改进的时域信道估计方法。为达到时域降噪效果,采用了预置电力线信道最大时延的方法,但这使得相关的时频变换矩阵不满秩,无法直接采用最小二乘准则估计其时域特性。因此,文中提出一种基于修正变换矩阵的时域LS算法,解决了矩阵不可逆问题。同时进一步提出了一种无需信道统计特性的时域线性最小均方误差算法,大幅降低了复杂度。仿真结果表明,修正的时域LS算法和简化的时域LMMSE算法均性能良好。

基于YOLOv8算法的常用手势识别

手势控制医疗设备是一种新型的人机交互方式,其通过非接触式手势识别技术,为医护人员提供更加便捷、高效、卫生的操作方式。本文首先介绍了基于计算机视觉手势识别的概念,讨论了手势识别的分类等关键技术。继而提出了基于计算机视觉的手势识别YOLO算法,旨在实现对医疗设备的便捷操作。实验验证了YOLOv8算法在手势识别方面的可行性,并与YOLOv5版本进行了比较。实验结果显示,尽管YOLOv8的检测速度稍慢,但在不同IOU阈值下的平均精度值更高。通过使用YOLOv8模型训练的常用控制手势识别模型在测试集中展现出出色的拟合性能,能够实现对图片、视频和摄像头的实时检测与识别。

G3-PLC系统定时同步-信道估计联合设计与实现

由于低压电力线在传输信号过程中受到噪声、多径干扰和频率选择性衰落等影响,造成定时同步不准确,容易产生漏检和误判。针对G3-PLC标准,提出了一种定时同步和信道估计联合设计方案,通过与本地序列进行两级互相关来实现符号的定时同步,并利用相关器输出直接进行信道估计。该方案提高了定时同步的精度,扩大了其正常工作的信噪比范围,并且简化了信道估计实现方案。最后完成了联合设计的硬件实现,利用FFT计算互相关,有效降低了计算量,减少了硬件资源开销,同时实现了多种CELENEC频段传输模式兼容。