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新冠疫情对我国银行系统性金融风险影响的实证研究
被引量:
1
1
作者
查升志
史龙梅
张玥
《安徽工程大学学报》
CAS
2022年第5期80-87,共8页
新冠疫情的暴发给国民经济带来极大冲击,使得金融机构系统性金融风险防范问题愈发地受到社会各界关注。本文使用我国2019年第1季度~2021年第1季度期间上市银行的专项数据,借助随机森林方法,考察在疫情不同时期对银行系统性金融风险产生...
新冠疫情的暴发给国民经济带来极大冲击,使得金融机构系统性金融风险防范问题愈发地受到社会各界关注。本文使用我国2019年第1季度~2021年第1季度期间上市银行的专项数据,借助随机森林方法,考察在疫情不同时期对银行系统性金融风险产生显著影响的指标变化情况。研究表明:最大10家客户贷款占资本净额比例、净息差、净利差、贷款损失准备充足率、一级资本净额和库存现金共6个指标在疫情冲击期的影响尤为突出。
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关键词
新冠疫情
系统性金融风险
随机森林
风险防控
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职称材料
题名
新冠疫情对我国银行系统性金融风险影响的实证研究
被引量:
1
1
作者
查升志
史龙梅
张玥
机构
安徽工程大学数理与金融学院
出处
《安徽工程大学学报》
CAS
2022年第5期80-87,共8页
基金
国家社会科学基金资助项目(21CTJ005)
安徽省教育厅科研基金资助项目(SK2020A0222)。
文摘
新冠疫情的暴发给国民经济带来极大冲击,使得金融机构系统性金融风险防范问题愈发地受到社会各界关注。本文使用我国2019年第1季度~2021年第1季度期间上市银行的专项数据,借助随机森林方法,考察在疫情不同时期对银行系统性金融风险产生显著影响的指标变化情况。研究表明:最大10家客户贷款占资本净额比例、净息差、净利差、贷款损失准备充足率、一级资本净额和库存现金共6个指标在疫情冲击期的影响尤为突出。
关键词
新冠疫情
系统性金融风险
随机森林
风险防控
Keywords
COVID-19
systemic financial risk
random forest
risk prevention and control
分类号
F832.3 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新冠疫情对我国银行系统性金融风险影响的实证研究
查升志
史龙梅
张玥
《安徽工程大学学报》
CAS
2022
1
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