一种基于测速行为的VPN服务器节点识别

随着互联网络的快速发展与应用普及,虚拟专用网络(VPN,virtual private network)技术被越来越多的企业和个人用于规避网络审查,这给网络空间监管与治理带来了巨大挑战,VPN加密流量的识别对于网络空间的治理愈发重要。因此,针对VPN流量识别问题,受VPN软件测速的启发,提出了一种多策略混合VPN节点识别方法,该方法融合了基于随机森林算法的测速单元发现、基于DBSCAN聚类算法的VPN节点推荐以及基于主动探测的VPN节点验证等多种策略,实现了从VPN发现到验证的闭环;在真实千亿级超大规模网络流量元数据集上,对提出的方法进行验证;实验结果表明,基于随机森林算法的分类模型,对测速行为识别的泛化准确率可在90%以上;基于主动探测验证机制对疑似VPN进行验证,准确比例达90.6%;多策略混合VPN识别方法可有效识别VPN节点,为VPN加密流量识别研究提供了新的视角。

长有压泄水孔钢衬结构有限元分析

为了防止混凝土坝坝身长有压泄水孔的内壁发生磨损破坏,泄水孔内通常会设置钢衬结构;钢衬结构在施工以及运行阶段的应力分布将影响其自身结构的稳定,合理地分析钢衬结构的应力分布,对判断钢衬结构的稳定至关重要;结合实际工程案例,详细分析钢衬结构在施工阶段、运行阶段的受力情况,针对性地开展钢衬结构的有限元仿真分析,解决了钢衬结构应力计算的难题,可为国内外类似工程提供参考依据。

基于特征选择算法的个人信用预测模型

针对传统机器学习分类算法处理高维个人信用数据时分类准确率较低的问题,提出一种基于皮尔森相关系数(PCC)和互信息法结合梯度提升决策树(MI-GBDT)的最优特征子集的选择方法,并应用在决策树、朴素贝叶斯分类器、支持向量机上。利用皮尔森相关系数去除强相关特征,利用互信息法和GBDT计算剩余特征的综合重要度,结合改进的基于特征排序的搜索策略,分别生成3种分类器模型所需的最优特征子集。实验结果表明,该方法在3种分类模型上筛选出的特征子集对应的分类精度分别提高了4.33%、13.29%和20.27%。

视声一体化渗漏探测技术在面板坝渗漏检测中的应用

面板坝建设常出现大坝渗漏、面板破坏、结构性裂缝、止水失效等问题,其中大坝渗漏是面板坝最突出问题之一。因面板坝防渗体位于坝体上游面,渗漏检测面临漏点分散、深水等难题。为提高面板坝渗漏检测效率,提出一种集声纳查漏、水下机器人高清摄像及喷墨示踪、连通性试验及水化学分析等多种手段融合的视声一体化渗漏探测技术,该检测技术在蓼叶水库渗漏检测中的成功应用,可为类似面板坝渗漏检测提供借鉴。

面板堆石坝水下应急加固技术及应用

近年来,我国面板堆石坝建设取得显著成效,但部分面板坝也出现了各种病害,其中面板裂缝、塌陷破坏等,造成大坝渗漏严重,危及大坝安全,需要应急加固处理。针对重庆蓼叶水库渗漏问题,通过采用面板堆石坝渗漏水下综合检测技术,顺利查清了大坝面板破坏部位,并采用系统的水下应急加固技术进行处理,有效消除了大坝渗漏病害,减小了坝体渗漏,可供类似水库加固工程参考。

水利工程坝身涵管检测系统研究及应用

坝身涵管是水库灌溉、供水的重要泄水建筑物。坝身涵管在常年运行过程中,受材料耐久性、修筑质量、运行条件等因素影响,会出现不同程度病害,如渗漏、结构破损、淤积等。对于众多小型坝身涵管,因管径小、结构老化,人工检测难度大。在调研涵管运行及检测技术现状基础上,研发了一套适用于水利工程坝身涵管的检测系统,具备涵管渗漏检测、缺陷检查、管道三维模型构建及管径、淤积测量等功能,极大提高坝身涵管检测效率、降低检测风险和难度。通过工程实践验证了该检测系统的可靠性,为坝身涵管无损、高效检测提供了新的解决方案。