中国CPI指数的时间序列分析

CPI指数是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。CPI指数稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。文章利用SPSS、E-Views软件,将时间序列的ARIMA模型应用于中国地区CPI指数分析,通过对CPI指数进行拟合、预测分析,得到了较好的效果。

医院信息系统中的跨平台数据集成技术研究

本文研究了医院信息系统中的跨平台数据集成技术相关问题,基于四川省肿瘤医院的应用与实践,提出了一种跨平台数据集成技术方案,立足于五层设计和实施,分析汇总了云计算、大数据技术、人工智能以及区块链技术等关键技术。通过搭建跨平台数据集成技术框架,以期为构建更加高效、精准的医疗服务体系奠定坚实基础。

水下通信技术现状及趋势

海洋中蕴含着丰富的物质资源，是各国的必争之地，无人潜行器对军民两个应用领域都具有较高的潜在价值。而水下通信技术是无人航行器工作的必备条件，由于其通信空间受到传输介质的制约，一直是国际上研究的热点问题。其中包括光通信技术、声光复合通信技术、移动网络通信技术等，新材料的出现也在提升了传输载荷在某些方面的特性，为水下通信开辟了新道路。

拓展型多校区大学的校园文化建设路径探讨

20世纪90年代，随着我国高等学校布局结构调整和高校教育管理体制改革的深入。我国出现了大范围、大规模的高校合并与扩建浪潮。许多高校形成了一校多区的格局，以提高自身的竞争力、优化配置资源、培养更多优秀人才。作为高等教育的一种新组织。多校区大学与其它大学相比有许多新的特点和优势。为我国高等教育事业的发展开拓了新的视野。但与此同时，

基于改进线性回归方法的任务自适应排序模型

为解决有人/无人系统协同过程中操作员手动调整任务执行顺序带来的系统设置失效和工作负荷增加问题,基于改进的线性回归方法对操作员任务处理习惯数据进行训练,得到操作员任务处理习惯的任务自适应排序模型,针对操作员处理任务的习惯对任务序列的排列进行自适应调整.仿真结果表明:改进的线性回归方法提高了任务排序的正确率,减少操作员的手动排序过程,降低操作员的工作负荷,并对于不同的操作员的处理习惯有更强的适应性;测试数据规模越大,模型预测的正确率均值越大,而且正确率的上下边界越收敛;得到训练数据规模越大,改进的线性回归模型预测正确率的均值越大.