混凝土新型超缓凝减水剂的研制

研究了葡萄糖酸钠PN、某有机膦酸A、二者的复配试剂FP三种缓凝剂分别与萘系高效减水剂Z共同使用对水泥净浆流动性及混凝土拌合物初凝时间和终凝时间的影响。结果表明:与PN、A分别和萘系高效减水剂复配的效果比,FP与高效减水剂复合使用进一步提高了水泥净浆流动性、延长了混凝土初凝时间和终凝时间,且存在显著的协同减水效应。高效缓凝减水剂(FP+Z)可以有效减少混凝土的坍落度损失,降低泌水率,3、7、28 d的抗压强度均比基准混凝土略高。

镀镍石墨烯的微波吸收性能

用化学还原液相悬浮氧化石墨法制备了石墨烯,经亲水处理后,利用化学镀镍法在其表面镀上均匀镍颗粒层.采用SEM、EDX、振动样品磁强计等对样品的形貌、元素成分与磁性质进行了表征,并用矢量网络分析仪测试了样品在2～18GHz频带内的复磁导率和复介电常数,利用计算机模拟出不同厚度材料的微波衰减性能.结果表明,材料的微波吸收峰随着样品厚度的增加向低频移动,材料的电磁损耗机制主要为电损耗,未镀镍石墨烯的吸波层厚度为1mm时,在7GHz左右最大衰减值-为-6.5dB,镀镍石墨烯的吸波层厚度为1.5mm时,在约12GHz时最大值为-16.5dB,并且在频带9.5～14.6 GHz的范围内达到-10dB的吸收.

石墨烯烟幕红外激光消光性能研究

石墨烯片具有质轻、层薄、比表面大的优点,满足烟幕材料所需的要求。为了探索石墨烯在干扰红外成像制导武器方面的应用,利用20 m3烟箱,通过快速热引爆石墨烯原材料获得烟幕的方法,测试了烟幕在1.06μm激光的透过率曲线以及8～14μm波段的红外图像的遮蔽特性,获得了烟幕对1.06μm激光和8～14μm红外波段的平均质量消光系数均在2.0 m2?g-1以上,对红外光具有显著的干扰效果。分析了烟幕粒子的扫描电子显微图像、透射电镜图和X射线衍射图谱,结果表明所制备的烟幕粒子为石墨烯片组成,石墨烯烟幕粒子的微观结构有利于对红外光的吸收和散射。

电镀法制备镍-天然石墨复合材料及外加磁场的影响

在有、无外加磁场的条件下,采用电镀的方法在天然鳞片石墨的表面上镀覆了一层均匀的镍颗粒。分别用扫描电子显微镜、X射线衍射仪及振动样品磁强计对产品进行了分析,研究了外加磁场对镍的沉积形貌、晶体取向及磁性质的影响。结果显示:镍颗粒在无磁场下电沉积时为近球形,在外加磁场下沉积时为刺球形,两者都为面心立方单晶结构,但后者具有较高的饱和磁化强度和较低的矫顽力。这些实验现象表明,外加磁场在镍的沉积过程中对镍的晶体生长有影响。

跨学科背景下的新能源领域创新人才培养

在跨学科背景下,如何培养新能源领域创新人才引起社会广泛关注。该论文首先总结了新能源技术发展的趋势,然后结合教育理论和实践,提出了促进跨学科合作和创新能力培养的模式和策略。跨学科合作培养在培养新能源创新人才方面具有重要意义,为培养出具备跨学科思维和创新能力的新能源领域创新人才,推动新能源技术发展和应用进步提供重要支持。

新能源汽车动力电池回收利用的现状及建议

作为新能源汽车的主要储能部件,动力电池的退役潮正在来临。大量的动力电池退役给动力电池处理处置带来巨大挑战。从环境、资源和经济等方面,阐述动力电池回收利用的意义,分析当前动力电池回收利用现状。针对加强新能源汽车动力电池回收利用,从健全法律法规、完善回收体系和提升回收利用技术等方面提出对策建议。

"双碳"战略背景下新能源领域研究生培养模式探索

我国提出实现“双碳”目标,对新能源领域研究生培养提出新要求。面临应用基础研究的紧迫需求,新能源领域研究生培养模式亟待改革创新。本文分析了“双碳”背景下新能源领域研究生培养的机遇与挑战,提出了紧密结合“双碳”材料和技术研究前沿、丰富完善课程体系、改进教学方法增加实践教学、践行多元化教学模式改革等对策措施,以期为新能源领域研究生培养模式改革提供参考。

基于Shufflenetv2-YOLOv5的番茄采摘机器人目标检测方法

为了使目标检测算法更好地嵌入到番茄采摘机器人中,使其可以在温室环境中快速准确地识别检测成熟的番茄,提出一种基于Shufflenetv2-YOLOv5的番茄采摘机器人目标检测方法。该方法以YOLOv5为基础,以轻量级网络Shufflenetv2为主干网络,减少参数量和计算量,加入ECA注意力机制,并用FReLU激活函数替换原来网络结构中的激活函数,实现像素级的空间建模能力,进一步提高检测精度,增加该模型的鲁棒性。试验结果表明,改进后模型的算法精确率P、召回率R和平均精度均值mAP分别提升了2.2%、1.9%、3.2%,参数量降低约54%,计算量降低约62.6%,模型大小减少约53.1%,FPS也有了一定的提升,能够满足高速度、高精度检测的要求。

基于改进YOLOv5的番茄成熟度检测方法

番茄成熟度的检测对番茄自动化采摘具有重要的意义和价值,针对目前检测识别精度低以及漏检等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的番茄成熟度检测方法。先在原始的YOLOv5加入SE注意力模块和BiFPN网络,使其能够同时关注通道和空间中小目标物体的特征,从而增强网络特征的融合能力。再用FReLU激活函数将原来网络结构中的激活函数替换,可以实现像素级的空间建模能力,进一步提高检测精度,增加了该模型的鲁棒性。通过试验表明,改进的YOLOv5模型的精确率、召回率和平均精度均值分别提升了4.8%、4.0%和3.0%。虽然改进后的模型参数量与计算量增加了0.2M和0.6G,但是提升了不同成熟度番茄的检测效果,可以为自动化采摘提供技术支持。

锂离子电池Li_(2)FeSiO_(4)正极材料的研究进展

作为锂离子电池正极材料之一,聚阴离子型硅酸亚铁锂(Li_(2)FeSiO_(4))具有理论容量高、成本低、稳定性好和对环境友好的特点,但电子电导率和Li^(+)传输速率偏低。从结构特点、制备方法(固相法、软化学合成法等)、改性方法(表面包覆、纳米化和离子掺杂等)、仿真模拟等方面,综述Li_(2)FeSiO_(4)正极材料的研究进展,并对研究方向和发展前景进行展望。

La-Mg-Ni系A_(2)B_(7)型电极材料的研究进展

La-Mg-Ni系A_(2)B_(7)型超晶格储氢合金具有储氢密度高和原材料成本低等优点,是在La-Ni二元金属间化合物基础上发展起来的。Mg的加入,可抑制La_(2)Ni_(7)合金的氢致非晶化现象,但电化学性能,如放电容量较低和循环稳定性较差,仍有待改善。深入分析晶体结构特点,从元素含量调节、元素替代等成分设计角度,以及真空感应熔炼、真空热处理、机械球磨和表面改性等制备工艺角度,综述该合金的研究进展,并展望在低自放电电池和混合动力汽车等领域的应用前景。

废旧锂离子电池回收工艺研究进展

废旧锂离子电池回收对于实现资源的可循环利用十分重要,回收工艺参数的优化对提高回收效率具有重要的作用。在综述废旧锂离子电池预处理工艺初步分离4个阶段(放电、破碎与拆解、分选、剥离)的基础上,进一步论述火法冶金、湿法冶金和直接再生等深处理工艺的相关研究进展。对目前废旧锂离子电池回收利用过程中存在的问题进行分析,未来应对回收工艺及装备开展深入研究,开发出系统化、智能化、绿色高效的回收装备。

新能源汽车动力电池的虚拟仿真教学实验项目设计

在讲解《新能源汽车动力电池技术》课程中的电池模型、电池容量、荷电状态(SOC)等基本概念后,发现学生理解不够深入,难以利用所学知识解决复杂工程问题。为帮助学生深入理解动力电池的基本概念,并能用于解决复杂工程问题,设计了动力电池的虚拟仿真教学实验项目。该实验项目包含动力电池的简单模型、进阶模型和扩展模型。研究发现,在虚拟仿真教学实验项目的教学过程中,学生能认真听讲,并积极参与讨论,对所讲内容有了深入理解。