分析云计算环境下的分布存储关键技术

针对分析云计算环境下的分布存储关键技术问题,本文首先分析了云计算环境下分布存储关键技术的产生背景,之后围绕云计算环境下分布存储关键技术的基本构成,以及云计算环境下分布存储关键技术类型展开了简要的论述分析。

基于B/S结构的实验室信息管理系统的设计与实现

通过分析B/S结构的特点,以安徽广播影视职业技术学院实验室管理为例,提出了基于B/S结构实验室信息管理系统的基本设计思想,重点介绍了系统中的用户管理、设备管理等功能模块,可为实验室实现自动化网络管理提供参考。

双源CT冠脉成像在老年冠心病临床诊断中的价值分析

目的:探讨老年冠心病应用双源CT冠脉成像诊断的价值。方法:择取本院于2017年10月—2018年10月收治的62例老年冠心病患者纳入研究,将患者根据诊断方法的不同分别划分为研究组与参照组,31例为一组。其中,参照组给予常规冠脉造影方法诊断,研究组给予双源CT冠脉成像诊断方法,对比两组冠状动脉节段和分支的诊断效果。结果:研究组患者冠状动脉狭窄度的诊断特异性、敏感度和精准性均高于参照组,组间对比P<0.05。结论:对于高龄冠心病的临床诊断,双源C T冠脉成像具有显著的诊断特异性、敏感性以及精准性,是一种较为规范、高效、无创的诊断措施。

基于有序轮廓链的葫芦科砧木苗生长点检测

为更好地提高葫芦科幼苗嫁接设备的自动化程度,解决葫芦科幼苗插接法嫁接过程中生长点定位的问题,实现葫芦科幼苗插接法的全自动化,本文提出了基于有序轮廓链的葫芦科砧木苗生长点检测方法,通过目标像素的有序轮廓链,获取嫁接苗边缘信息,提取边缘曲率特征,或是提取目标区域单像素骨架,并以此为基础实现嫁接苗生长点定位。结果显示,俯视图的生长点检测其误差最小为1个像素值,最大为5个像素值,而侧视图的生长点定位结果误差最小为1个像素值,最大为4个像素值,因此,本算法可以准确的定位砧木苗生长点坐标并有效避免葫芦科幼苗嫁接过程中因生长点坐标偏差导致的嫁接失败的问题,大幅度提高嫁接成功率。

移动康复训练系统设计与实现

在移动互联网及智能终端快速发展的社会背景下,移动医疗行业发展迅速。针对现有患者康复训练和信息系统结合存在不足情况,本文引入以移动康复训练系统为基础,为康复患者提供一个便捷的医疗信息服务平台,对其康复训练过程中的一些需求提供帮助,协助用户更好恢复健康。

基于机器视觉的瓜科砧木苗参数提取

为解决半自动嫁接机嫁接过程中需人工取苗问题,通过机器视觉方法对目标进行HSV多值化操作,分析光照强度对轮廓提取的影响,最后提取目标轮廓,对轮廓使用优化后的最小外接圆方法计算出砧木苗张开角度参数,并以此为基础计算砧木苗的最长截线宽度。结果显示,优化后最小外接圆方法处理速度是传统方法7倍,准确率为99.2%,砧木苗张开角度准确率为99.58%,采用“垂直法”求解的最长截线宽度平均误差为3.6个像素。因此,基于机器视觉可以准确地确定砧木苗的张开角度,保证了砧木苗抬升后均可保持相同姿态,为后续嫁接操作提供广阔空间。

一种基于人工地标解码的定位方法

针对当前机器人摄像头中心位置无法快速定位问题,提出人工视觉地标的编码以及解码定位方法。首先进行编码片以及人工视觉地标编码方式设计,采用回溯生成算法从单个编码片编码方式延伸到多个编码片拼接,利用M阵列思想实现全局唯一人工视觉地标矩阵;然后进行人工视觉地标解码,针对编码片利用轮廓链进行编码组件提取,利用HSV颜色空间进行颜色提取从而实现码字识别。对人工视觉地标中心进行定位识别,通过编码块中心线拟合得到的特征点进行二次曲面拟合消除畸变,得到人工视觉地标下摄像头中心所在编码片的编码形式、码字以及摄像头中心世界坐标。实验证明,插值法得出的像素点坐标在X方向上最大误差为3个像素,最小误差为0个像素,Y方向上最大误差为2个像素,最小误差为0个像素,对比传统棋盘格标定定位提高了0.123mm/像素精度。

一种基于机器视觉的高密度穴盘苗寻苗方法

西瓜等葫芦科作物接穗苗通常采用高密度培植方式,高密度种植的穴盘苗既可以提高大棚设备的利用率,也可以方便农主节约化管理,一般采用撒播方式,穴盘苗的间距不一,生长状态相差悬殊,一致性较差,对实现自动化造成极大的不便。为了提高瓜科嫁接机器人的自动化水平,提出了一种基于机器视觉的高密度穴盘苗寻苗及夹切方法。利用激光器、摄像头、夹具和刀具等设备设计了一种自动寻苗及夹切苗茎的系统机构。此装置适合于苗距至少为15.36 mm的培植密度;在不同的摄像头距苗茎的距离下,采用HSV颜色空间模型提取照射在苗茎上的光斑像素,应用计算视觉技术标定出目标像素的高度位置;通过曲线拟合方法算出距离与光斑高度之间的关系,得出5次拟合最接近散点图像的变换规律,为机构寻苗提供了理论基础。实验数据表明,系统的最佳工作范围是64~90 mm,夹切时的深度检测误差在0.1 mm内达到了95.5%准确率。

柠檬苦素抑制凋亡、促进自噬并通过PPARα促进脂肪酸氧化代谢改善非酒精性脂肪性肝病

非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)是临床上十分常见的慢性肝病,严重的还会进一步发展成肝纤维化、肝硬化甚至肝细胞癌、肝衰竭。柠檬苦素(limonin)是一种天然含呋喃环的三萜类化合物,既往研究发现柠檬苦素具有良好的抗炎镇痛、保护肝脏的功能,然而柠檬苦素对于NAFLD的作用机制尚未明确。基于此,本文采用高脂食物(high fat diet,HFD)喂食C57BL/6J雄性小鼠构建NAFLD模型(实验获得合肥工业大学动物伦理委员会批准,批准号为HFUT20220429001),并添加柠檬苦素以灌胃(i.g.)的给药形式进行治疗。实验结果显示,HFD可以诱导典型的NAFLD表型,包括小鼠肝脏功能受损,脂肪积累增加,血清中天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、谷丙转氨酶(ALT)和碱性磷酸酶(ALP)水平上升;给予造模小鼠柠檬苦素(50和100 mg·kg^(-1))10周进行治疗,发现柠檬苦素可以恢复血脂异常并改善小鼠肝细胞内脂肪过度堆积。此外,本研究利用人肝癌细胞系HepG2细胞进行体外实验,发现柠檬苦素能够促进HepG2细胞氧化代谢和自噬相关基因的表达并抑制凋亡;机制上,柠檬苦素通过过氧化物酶体增殖物激活受体α(PPARα)促进氧化代谢基因过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)的转录辅助活化因子(PGC1α)和肉毒碱棕榈酰基转移酶1α(CPT1α)的表达来改善HFD诱导的NAFLD。以上结果显示,柠檬苦素可以抑制凋亡、促进自噬并通过PPARα促进脂肪酸氧化代谢来改善NAFLD。