核级截止阀抗冲击性能数值分析

为确保对核级截止阀的抗冲击性能进行全面而准确的评估,以核级截止阀为对象,分别采用动力学设计法(DDAM)和时域模拟法在频域和时域上对核级截止阀进行抗冲击计算分析。首先计算截止阀分别在纵向、垂向和横向三个方向上的频域和时域冲击载荷,然后对截止阀的抗冲击特性进行仿真计算,得到截止阀三个方向上的位移及应力分布。两种方法计算结果表明,截止阀的阀体两侧拐角部位是截止阀在冲击载荷下的薄弱部分。同时,截止阀对冲击载荷的响应与冲击加载方向有很大关系,截止阀响应的特性都以横向响应为主,要对横向抗冲击设计重点考虑。

基于大流量止回阀实验系统的快速预测模型

针对传感器在数据获取中的局限性和无法用于对实验系统进行全面的数据收集问题,对大流量止回阀实验系统的快速预测模型技术进行了研究,建立了实验系统的快速预测模型,进行了快速预测模型的结果分析。首先,搭建了实体模型,根据大流量止回阀实验系统的结构,结合实验系统的工作原理对其进行了简化,并进行了有限元分析;然后,利用快速预测模型的关键技术构建了实验系统数据库,进行了实验系统的样本采集;通过比对不同机器学习算法的预测准确率,选择了随机森林算法,并建立了实验系统内压与应力应变的关系;最后,进行了快速预测模型的结果分析,并完成了实验系统整体预测实验和实验系统部件单独预测实验。研究结果表明:采用随机森林(RF)算法建立的快速预测模型,拟合优度(R 2)达到了0.99,相较于深度神经网络(DNN)算法和梯度提升树(GBDT)算法,拟合优度(R 2)提高了68.97%和51.47%。实验系统整体预测与实验系统部件单独预测的对比试验结果表明:整体预测模型的预测速度更快,且精度可以达到97.43%。