基于特征值聚类的MUSIC算法

传统MUSIC算法需要预先知道目标信号源的个数,进一步确定信号子空间和噪声子空间的维数,最后进行谱峰搜索。在实际工程中,无法预知待测目标的个数,针对这一问题,提出了一种基于密度聚类算法的改进型MUSIC算法。该算法将协方差矩阵的特征值进行聚类,通过DBSCAN聚类算法可求出目标信号源的个数,再进一步估计出目标的方位。仿真结果表明:提出的改进算法在信号源个数未知的情况下能够准确估计出信号源的个数和方位,较传统的MUSIC算法有更大实用性。