清江水布垭坝址及库首若干重大滑坡稳定性分析

本文以清江水布垭坝址区及库首五个重大滑坡(鱼洞河滑坡、马岩湾滑坡、大岩淌滑坡、刘家沱滑坡、钟家屋场滑坡)为研究对象,采用水平投影法反演分析得出各滑坡滑面力学参数,根据反演分析的结果参照工程地质类比确定了各滑坡计算推荐参数。并运用刚体极限平衡法、Sarma法计算了各滑坡在不同工况下的稳定系数,计算了各滑坡的破坏概率及可靠度,运用二维弹塑性有限元分析了鱼洞河滑坡的滑动机理及稳定状况,还运用正交试验及敏感性分析详细讨论了参数对滑坡稳定性的影响及各工况稳定系数的分布规律。所得结论可以作为清江水布垭坝址研究中考虑有关问题的主要依据。

PVA纤维超高韧性水泥基复合材料的室内研究及现场试验

针对新安江电站厂房顶溢流面抗冲磨防护材料长期在湿热的水中浸泡的环境条件(高温、高湿、振动、高速水流冲蚀),本文选用聚乙烯醇纤维(PVA)超高韧性水泥基复合材料进行了室内性能试验,试验表明,该材料28 d龄期极限拉伸应变可达到2.61%、拉伸强度为3.75 MPa、抗折强度为12.3 MPa,28 d和90 d抗压强度分别为29.1 MPa和44.9 MPa,热水浸泡条件下试件的拉伸强度、抗压强度和抗折强度均有较大提高。通过现场试验,研究了PVA纤维超高韧性水泥基复合材料的拌和、抹面及二次收光、养护等施工工艺,为该材料在溢流面及泄洪道的大面积抗冲磨防护提供了经验。

基于数据重构与孤立森林法的大坝自动化监测数据异常检测方法

大坝安全自动化采集的监测数据不可避免地存在粗差、缺测等问题,针对异常数据量值、数量以及分布规律的不确定性,人工删除异常值存在工作量大、主观性强等不足,提出一种基于数据重构与孤立森林法的异常数据检测方法,该方法是一种无监督的学习方法,不需要根据特征标签进行样本学习,适用范围较广。首先对大坝自动化监测数据进行分解与重构,分离出趋势项,而后用孤立森林算法对剩余项进行判别,计算测点的异常分数,并剔除明显的异常数据,最后再根据拉依达准则进一步清理异常数据。通过实例验证,该方法能较好检测出大坝安全自动化异常监测数据,满足工程实际应用。

新安江水电站大坝安全监测系统探讨和监测效果分析

为综合评判新安江水电站大坝的安全状况,从坝体表面变形、坝体坝基裂缝变形、坝基渗压、坝体坝基渗漏等多方面剖析了该水电站大坝安全监测系统,将获取的大坝实测数据进行整理分析和挖掘探讨。结果表明:新安江大坝坝体和坝基的工作状态目前稳定,其水平位移、垂直位移、渗流状况基本正常;大坝安全监测系统中的监测项目十分全面,针对大坝安全运行管理的关键要素做到全覆盖;监测数据正确率和精准度较高,能较好反映大坝运行性态变化。

大坝变形自动化监测系统的应用测试

从多年大坝监测的历史经验看,坝体监测是一项长期的监测任务,在爆发特大洪灾、地震等突发事件时需要及时掌握坝体在平面位移和沉降几何变形量的变化情况,为上层决策提供重要的参考依据。为了保障大坝安全、稳定、长期运行,建立了一套自动化监测系统。但大坝附近环境较为复杂,往往存在较大的多路径效应,影响自动化监测系统的监测精度和结果。为了验证该系统在大坝环境下对大坝变形监测的有效性,在新安江水电站进行了多路径效应的环境应用测试。测试结果表明,本系统可以在大坝环境中有效应用,但受多路经效应影响较大,为进一步提高监测精度还需要增加抑径装置抑制多路经效应。