个性化教学背景下高职院校教学资源碎片化建设的探究

在信息技术的快速发展和普及程度不断提高的背景下,碎片化教学资源在个性化教学中发挥着越来越重要的作用。文章对高职院校中教学资源碎片化与个性化教学的问题进行深入研究,深入探讨教学资源碎片化在个性化教学中的优势和意义,具体内容和实施策略,以及其在实施过程中的核心要素。阐述资源碎片化对个性化教学需求的重要性,和对教学效果和效率的提升。只有合理开发和使用碎片化教学资源,才能够有效地满足学生的个性化需求,提高教学效果和学习效果。

基于OpenMV的无人机目标跟踪系统

无人机在众多领域展现出巨大的应用潜力,其中作为关键技术之一,目标跟踪对于提升无人机自主作业能力至关重要。文章介绍一种无人机目标识别与跟踪系统。该系统基于OpenMV平台,利用阈值分割的图像处理算法,确保目标识别的高精度与鲁棒性。通过分析图像中特定色块的位置,计算相对于图像中心的偏移量,进而确定目标运动轨迹。所获取的偏移信息被实时传输至无人机控制系统,无人机通过PID控制器调节,自动调整飞行路径,对目标实施紧密跟踪。在实现过程中,通过优化算法参数和进行大量实验测试,确保系统的稳定、可靠运行。实验结果表明,该系统能准确识别目标色块,并实现对目标的稳定伴飞,为无人机在目标跟踪、智能监控等领域的应用提供有力支持。

高职院校大数据驱动下的精细化教学研究

随着人工智能和大数据等新兴技术的发展,作为一种基于学生个体差异的教学方式,基于大数据驱动的精细化教学在高职院校中逐渐成为推进教育改革和提高教学质量的重要手段。文章首先介绍教育大数据的内涵及其对教学精细化的推动作用。然后阐述教育大数据驱动教学精细化的实现过程。并从提高教学质量、优化学习过程等方面探讨教育大数据驱动教学精细化的意义。最后指出在推进教育大数据驱动教学精细化过程中面临的问题和挑战。

基于STM32的模块化嵌入式开发平台的设计与实现

本论文采用模块化的思想设计并实现了嵌入式开发平台,该平台中的各个模块之间是相互独立的,其中核心模块采用STM32微处理器。由于模块之间的独立性,避免了传统嵌入式开发平台将核心芯片和多个外设集成于一块开发板上所造成的部分外设"闲置"和无法"复用"等问题。并且该芯片的各个模块之间可以灵活组合,可以根据实际需求,完成嵌入式相关的基础实验、进阶实验和拓展实验。

基于CycloneⅢ构成的分布式FIR滤波器设计与实现

介绍了FIR(有限冲击响应)数字滤波器的原理、结构和设计方法,运用Verilog HDL语言,在CycloneⅢ芯片(EP3C25F324C8NES)上,实现16阶分布式算法的FIR数字滤波器电路的设计。分布式算法FIR数字滤波器是基于ROM查找表,能够极大地减少硬件电路规模,实现流水线处理,提高电路的执行速度。16阶分布式算法的FIR数字滤波器所占CycloneⅢ芯片的资源小于1%,这给在同一块CycloneⅢ芯片上,实现滤波器与其它FPGA设计的综合提供了宽广的发展空间。

基于STM32的模块化硬件设计在嵌入式专业中的应用

目前市场上的嵌入式开发平台多是以某款智能芯片为核心,集合多个外围设备的开发板,这种类型的开发板往往会使得某些未使用到的外设在开发板上面被闲置,同时开发板上的外设也无法进行复用。为了解决这个问题,本论文提出了基于STM32的模块化硬件设计平台。该平台选择STM32芯片为核心,采用模块化的思想进行硬件开发平台的设计。通过模块化的硬件开发平台,使得各个模块相互"独立",可以很好的提高各个模块的利用率和复用率,同时各个模块根据需求可以任意"组合",减少外设的闲置几率。

“人工智能+教育”对高职学生的个性化学习研究

随着人工智能相关技术的发展,"人工智能"在教育领域的应用也日趋成熟。本文将人工智能引入到教学中,利用大数据和知识图谱等技术,通过对学习过程的追踪和记录,研究和分析学生的学习情况,并利用协同过滤算法等分析学生学习特征,最终根据分析结果,给予学生个性化学习内容和方案的推荐。同时教师通过设计不同的教学内容、制定不同的教学策略,准备不同的教学资源,服务于学生的个性化学习,并提高学生的学习效率和效果,真正的实现因材施教。

基于Cyclone Ⅲ的CCK调制、解调全新电路研究与实现

研究了用于IEEE802.11b无线局域网中的一种高效调制方式——CCK调制方式,提出一种全新的、用FPGA实现的CCK调制、解调方法,这种全新的方法简化了计算过程,减少了计算工作量。运用Verilog HDL语言在最新的Cy-cloneⅢ器件(EP3C25F324C8NES)上完成了最新电路的实现。该方案用FPGA可实现节省硬件资源,提高CCK调制、解调的速度,实现CCK调制、解调的全数字化SOPC设计。

组合BCH码在CDMA系统中的研究与应用

提出了素多项式同组的概念,并对由同组的素多项式构成的组合BCH码在码长、信息位长度、阶数等方面的特性进行了研究和分析。同时,还对组合BCH码经过群变换后产生的类正交矩阵进行了研究。研究发现,当构成组合BCH码的素多项式的个数越多时,类正交矩阵的行类正交性越好,列类正交性越差。最后,将组合BCH码的类正交矩阵用于CDMA通信系统中,并分析了在构成组合BCH码的素多项式个数不同的情况下,行和列分别作为多用户编码时的误码率。

基于人工智能的校园精准教学设计与实现

随着科学技术进步,人工智能也逐渐得到了应用,在这种大背景下,使得传统教学方法难以适应新时期的教学工作。为解决这种问题,本文设计一种基于人工智能的校园精准教学方法。首先,利用大数据准确分析校园教学现状;其次,设计人工智能构建校园精准教学模型;最后,对人工智能教学环境进行配置,从而实现校园精准教学。实例分析证明,设计方法的各项回归分析结果较好,有一定的应用价值。

一种新型物联网感知技术的教学和实践模式的探究

研究了一种新型的物联网感知技术的教学和实践模式,提出了"典型任务(案例)驱动式"为主导的、多层次多结构的教学模式,将"教、学、做"融为一体,多途径、多方面地巩固和提高学生的知识和技能.同时提出以"身边的项目"为导向的,应用性强、实用性高的实训实践模式,使学生在感受物联网感知技术应用的"真实性"和"广泛性"的同时,调动了学生学习的主动性、积极性和创造性.

基于人工智能的线上教学资源共享技术

传统教学资源共享技术语义识别概念互动性差,共享效果随之降低。因此,本文设计基于人工智能的线上教学资源共享技术。构建线上教学资源共享模型,分析教学共享资源的相似语义;进行异构资源语义识别,推理异构资源共享流程;融合人工智能计算线上教学知识库的语义相似度,加强语义概念间的互动性。本文中的实验采用对比实验的方法,验证新技术的资源共享效果更好,符合研究目的。

高职院校学生学习信息跟踪机制的探究

本文对高职院校学生学习信息跟踪机制进行探究。学生学习跟踪机制是由教师、学生和企业共同参与,将学生在校期间对课程的知识和技能的学习,以及在实训实习中的学习情况和表现等内容,以文字反馈、作业练习、测验结果、实训作品展示、实习评价、成绩评分等方式呈现出来。全面且详细地跟踪记录了学生在校期间学习和实训实习的情况,全面展现学生在校期间在学习方面的"成长轨迹"。该学生学习信息的录入是由教师、学生和企业共同完成的,具有很强的客观性和公正性,从而可为学生、教师、用人单位和家长了解学生在校学习情况提供切实可靠的参考数据。

多维类正交伪随机矩阵多项式的组合特性研究

研究用于产生多维类正交伪随机矩阵的生成多项式,这既可以由同组的多项式按照顺序的方式组合而成,也可以由不同阶的多项式按照任意的顺序组合而成,同时还可以由多项式的逆组合而成。由不同方法组合而成的生成多项式,经过群变换和数值转换之后得到的多维类正交伪随机矩阵也不同。所以,生成多项式组合方法的多样化,也使其对应产生的多维类正交伪随机矩阵更为丰富,从而得到更多的能应用于码分多址(Code division multiple access,CDMA)等通信系统中的类正交序列。

人工智能背景下高职教学探究

随着信息时代的到来,人工智能在社会中的应用愈发普及。本文重点研究人工智能在精细教学方面的应用和特征,并从教学数据采集和个性化学习等方面,探究人工智能背景下高职教育的变革路径。研究表明,人工智能使得高职教育工作更加高效,教育活动更能体现学生的个性。因此,人工智能技术与高职教育的结合可以更好地促进学生发展,构建更为良好的教育教学环境,并促使高职教育从经验型、粗放型、普适型向精细化、智能化、个体化转变。

基于大数据的精准教学辅助平台设计

在高等教育的建设中网络教育的地位越来越高,网络教育更符合新时代的教育环境。在网络教育蓬勃发展的背景下教学辅助平台的设计也需要进一步发展。因此提出基于大数据的精准教学辅助平台设计。在精准教学辅助平台硬件设计中,设计流媒体服务器,优化教育平台的直播功能,进行迁移服务器设计,实现数据的储备和网络优化。在平台软件设计中,基于大数据技术进行数据库设计,进行平台信息核心模块设计和动态界面设计,最后设计数据安全恢复模块,保障平台的运行安全。最后进行平台测试,通过与传统的辅助平台的对比,该平台响应时间在0.8s以下,平台负载力好。

基于SSH2的无纸化考试系统的设计与实现

本文针对无纸化考试系统,通过SSH2技术架构,描述了系统用户管理,题库管理,试卷生成和考试与分析系统等功能的实现。应用表明本系统实现了基本功能。同时,由于SSH2的使用,系统易于快速实现,具有良好可扩展性和可维护性。

基于RGB__D相机的视觉里程计设计与实现

探讨了一种通过RGB_D相机来实现里程计的方法，用以替代传统的码盘等里程计数设备。RGB_D相机不仅能够获取彩色图像，还可以得到相应的深度信息，本方案由RGB_D相机获取周围环境的连续帧信息；提取并匹配连续帧间的SIFT特征点，获取图像帧的描述子，通过特征点的位置变化计算机器人的位姿、里程编码等，从而实现视觉里程计的功能。经过在实验室环境下的运行与测试，本方案能够较为有效地代替传统里程计的功能，为移动机器人设计当中的定位、建图与导航等提供精确的里程数据。

Kinect相机的机器人视觉里程计

Kinect相机不仅能够获取彩色图像,还可以得到相应的深度信息。本文探讨了一种通过Kinect相机来实现里程计的方法,该方法由Kinect相机获取周围环境的连续帧信息,提取并匹配连续帧间的SIFT特征点,获取图像帧的描述子,通过特征点的位置变化计算机器人的位姿、里程编码等,从而实现视觉里程计的功能。

基于CycloneⅢ的OFDM实现

在介绍OFDM的基本原理的基础上,建立了系统仿真模型,并用MATLAB软件对该模型进行了仿真,给出了系统仿真部分时频域曲线,验证了理论分析结果。并将其运用到通信方面的实验教学系统中,利用该模型在FPGA上来实现OFDM,选用Altera公司的cycloneⅢ系列芯片对其进行了硬件实现,并得到了与仿真结果一致的硬件实现结果。