基于神经网络的三维人脸重建

人脸由于其复杂性和多个自由度,可以表现出复杂的表情和神态。不同的表情,其背后的几何特征也有明显的差异。然而,正是由于这些自由度,使得重建工作成为一个巨大的挑战,除此之外,由于纹理、光线、视角等的影响,也会在人脸投影过程中出现误差。重建有细节的人脸几何模型是计算机视觉和图形学的重要研究方向,获取、重建一个三维人脸和相关的动态分析也已成为了一个活跃的研究课题,而它也在各个领域有各种各样的应用,包括虚拟现实游戏、3D动画和医学应用等。通过前期的一些固定的运算过程,将人脸的粗糙模型提取出来,并将它保存下来以备后续的使用。在最终的网络结构中,需要单张图片作为输入,并且利用粗糙模型做针对性的微调,就能够快速地得到期望的有细节的三维模型。

分级铁尾矿砂对石膏基自流平砂浆性能的影响

选择三个级配区域的铁尾矿砂单独或者组合替代天然砂制备石膏基自流平砂浆,研究其工作性能和力学性能,并与天然砂制备的石膏基自流平砂浆的工作性能和力学性能进行对比,分析铁尾矿砂颗粒形貌及颗粒级配对石膏基自流平砂浆的影响机理。结果表明,用0.3~0.5 mm、0.1~0.3 mm、0~0.1 mm三个颗粒级配区域铁尾矿砂组合全部替代天然砂制备的石膏基自流平砂浆虽然会提高15%用水量,但其工作性能和力学性仍能满足JC/T 1023—2007《石膏基自流平砂浆》对工作性能和力学性能的要求。铁尾矿砂和天然砂的颗粒形貌差异较大导致了石膏基自流平砂浆流动性降低,调整铁尾矿砂及整个石膏基自流平砂浆颗粒级配组合可以提高石膏基自流平砂浆的强度。