纯电动汽车动力匹配计算与仿真

针对电动汽车设计动力性能指标,从车辆动力学出发建立了驱动电机功率计算模型,给出了系统传动比、最高车速、加速时间等电动汽车动力性能采参数计算一般公式。结合开发实例进行电动汽车动力电池匹配优化,并在Matlab/Simulink下进行系统续驶里程仿真计算,仿真结果表明,系统动力特性满足整车的动力性能设计要求。

电动汽车能量回馈制动仿真研究

通过对制动过程中电动汽车的受力分析,在保证车辆驾驶安全性的基础上实现了回馈能量的最大化,分析了电动汽车电机及动力电池组对再生制动的影响系数。以中山大学研制的ECUV电动汽车为对象,在ADVISOR环境下重新对制动模块进行二次开发仿真结果表明,对比无能量回馈制动、ADVISOR回馈制动、优化的回馈能量制动3种不同控制策略下的制动回收能量,采用优化的回馈制动控制策略可更加有效的实现制动能量回馈,提高动力电池组使用效率,有效延长续驶里程。

基于DSP的声控智能病床研制

系统采用TI320VC5509作为语音识别处理器,结合TI公司的语音采集和播放芯片TMS320AI23,可以有效的实现语音识别。通过DSP处理器和FPGA间的通讯,可由FPGA控制智能病床伺服电机动作,从而实现语音控制智能病床动作。

夹持自锁式棉花精量穴播器的设计与试验

设计了夹持自锁式棉花精量穴播器,论述了其结构和工作原理,并分析了主要工作过程。田间试验表明,该排种器可实现精量播种,且对种子的尺寸适应性强,作业速度越高,播种质量越好。

PEMFC水淹的阳极气体压力降变化特征预警技术

通过观察阳极气体压力降对一个两片的质子交换膜燃料电池堆进行水淹预警的研究发现,其在水淹过程中阳极气体压力降具有'两级台阶'的变化特征。结合流道内水积聚过程的研究成果以及电压的变化特点,可以将水淹过程分为良好期、湿润期、过渡期和水淹期4个阶段。对比实验表明电流和温度对于两级台阶的相对幅度影响不大,气体压力和阳极过量系数对台阶相对幅度有较显著的影响。提高气体压力和增大阳极过量系数可以提高PEMFC抵抗水淹的能力,但增大阳极过量系数则会造成氢气浪费。调整电池堆工作温度是一种有效的水淹自愈手段,通过调整温度可以使PEMFC工作在'微湿未淹'的状态下。阳极脉冲排气或增大阳极气体过量系数则可作为PEMFC严重水淹时的辅助处理措施。

基于Modelica的电动汽车电池建模与仿真

为了实时仿真电动汽车电池组的动态性能,应用Modelica多领域建模语言建立描述电池组的PNGV等效电路模型。通过电池的动态充放电性能实验标定电池组模型的电阻、电容等参数,并利用Dymola多领域仿真软件进行性能参数求解。将该电池模型应用在电动汽车整车的仿真分析中,实验结果表明,该模型准确度高,能实时地仿真电动汽车的动力性能。该电池组建模方法实现简单且便于扩展,可以为电动汽车的产品设计、系统性能分析提供有效的解决办法。

基于能量等效和加速度等效的电动汽车电惯量的模拟

为在电动汽车前期设计开发阶段,就能够测试和评估车辆的能耗,提出基于能量等效和加速度等效的两种电动汽车电惯量模拟方法。运用加速度等效的电惯量模拟原理,采用时间修正和转矩修正两种方式,对电惯量模拟台架进行转速补偿,以弥补台架模拟与车辆消耗的能量差。通过理论论证及仿真,并进行混合惯量台架试验,对比这两种方法的加速度和能量模拟效果。加速度等效电惯量模拟方法适用于电动汽车传动系统动力性测试,而本文提出的能量等效电惯量模拟方法更适用于以能量转换为重点的测试。因而,可综合采用两种方法模拟电动汽车在加速工况下的动力性和能耗特性。

双轴驱动纯电动汽车驱动转矩的分配控制策略

针对双轴驱动纯电动汽车的前后电机驱动转矩分配,基于电机的map特性,建立以双电机利用效率最大化为目标的优化模型,获得双驱动电动汽车不同转速与转矩需求下的双电机最优转矩分配模型.针对双轴驱动电动汽车,设计了普通、动力与经济3种驾驶驱动模式,并基于优化模型制定了3种驱动模式的转矩分配优化策略.最后以轻量化纯电动中巴为对象,建立了Carsim/Simulink联合仿真模型,分别以0～60 km/h加速实验验证动力性能,以NEDC工况的经济性验证效率.仿真结果表明,在3种驱动模式下,文中所提出的策略能小幅度缩短电动中巴的加速时间,将NEDC工况的续航里程分别提升2.20%、4.56%与6.60%,从而为双轴驱动电动汽车提供了一种双电机转矩优化分配的新方法.

电动车辆动力测试平台设计及试验研究

针对电动车辆的特点,分析了电动车辆动力测试平台的性能要求,构建了基于变频控制交流电力测功机的电动车辆动力测试平台。该测试平台可用于电动车辆牵引电机性能测试,亦可用于动力电池组放电特性测试。在该测试平台上对国内外多台电动车辆驱动电机的动力特性进行了测试,对多组电动车辆用动力锂离子电池组进行了放电测试。试验结果表明,该试验平台具有较高的测试准确性。